TY-JOURA2-Chen、ZhiongAU-Wang、YUA-Wang、JiachenPY-2021DA-2021/12/13TI-Sandi土壤解析预测经典神经网络算法主要着眼于解决二类化问题,使之不适合工程实践中多类化问题根据影响沙液化作用的主要因素,使用集群分析类距离思想建立基于集群二叉树多级神经网络算法沙液化分裂模型模型通过学习有限样本可建立沙液化与各种影响因素之间的非线性关系研究结果显示,基于集群二叉树神经网络算法的层次结构是合理的,沙液化水平可以精确分类SN-1687-8086UR-https://doi.org/101155/20213603853DO-101155/20213603853JF-土木工程PB-HindawiKW-ER-