TY - JOUR A2 - Dede, Tayfun AU - Akhtar, Mohammad Nishat AU - Ahmed, Waseem AU - Kakar, Muhammad Rafiq AU - Bakar, Elmi Abu AU - Othman, A. R. AU - Bueno, Moises PY - 2020 DA - 2020/11/04 TI-实施平行K-均值算法以估计温暖混合物沥青SP -8848945 VL -2020 AB-温暖混合物沥青（WMA）和热混合沥青（HMA）在较低的温度下制备，使其更易于易于敏感水分损伤，最终导致由于粘附故障而导致剥离。此外，对粘附故障的评估取决于研究者主观视觉评估技能的专业知识。如今，图像处理已广受欢迎，可以解决视觉评估的不准确性。为了从图像处理算法中获得高精度，像素的损失起着至关重要的作用。在高质量的图像样本中，由于图像的分辨率更大，处理需要更多的执行时间。因此，图像处理算法的执行时间也是质量的重要方面。此手稿提出了一个平行的 k使用多处理和分布式计算进行图像处理（PKIP）算法的均值，以评估经过三种不同的水分灵敏度测试（干燥，一个和三个冻结速度周期）的WMA和HMA样品中的粘附故障，并通过间接拉伸测试破裂。对于拟议的实验，选择簇数为十个（ k = 10) based on k价值和成本 k计算平均功能以分析粘附故障。结果表明，与顺序相比，PKIP算法将执行时间降低至30％至46％ k表示使用多处理和分布式计算实现时的算法。在有关粘附失败的结果方面，与热混合沥青（HMA）样品相比，受到较高水分效应的WMA标本相对较低，粘附效率相对较低。SN -1687-8086 UR -https：//doi.org/10.1155/2020/8848945做 - 10.1155/2020/8848945 JF-土木工程PB的进步PB- Hindawi KW -er -er -er-