TY -的A2锣Fengqiang AU - Ren,恒盟——朱Yongjian AU -王,平盟- Li Peng盟——张Yuqun AU -王,Xizhi AU -李,迎迎PY - 2020 DA - 2020/11/17 TI -分类和应用锚杆支护煤巷顶板稳定性的基于BP神经网络的SP - 8838640六世- 2020 AB -针对煤巷道顶板事故的频繁发生的由螺栓、煤巷锚杆支护技术的广泛应用已经受到限制。通过现场调查、数值分析等研究方法,确定了6个评价指标,并根据相关的评价因素和四种煤巷道顶板的稳定性,建立了顶板稳定性预测的神经网络结构,实现屋顶的定量预测bolt-supported煤巷道的稳定。增加动力的方法用于改进BP神经网络算法。通过仿真测试之后,它应用于屋顶的田间试验稳定性分类。为了方便现场应用的基础上,建立了BP神经网络预测模型,一个煤矿顶板稳定性分类识别系统软件的开发。使用开发的软件系统,煤矿巷道顶板的稳定性是我分为,煤层和地区。根据识别结果,冲浪软件是用来绘制等值线图的每个煤矿巷道的顶板的稳定。分类结果与现场实际情况相一致。SN - 1687 - 8086 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8838640 - 10.1155 / 2020/8838640摩根富林明土木工程的进步PB - Hindawi KW - ER