TY - JOUR A2 - Serrat, Carles AU - Beljkaš， Željka AU - Knežević， Miloš AU - Rutešić， Snežana AU - Ivanišević，Nenad PY - 2020 DA - 2020/06/08 TI -应用人工智能混凝土和钢筋的估计消费积分桥梁建设的SP - 8645031六世- 2020 AB -估计基本的物质消费在土木工程在项目的初始阶段非常重要的实现。它的重要性反映在材料数量对形成个别职位价格的影响上，因此对形成建筑总成本的影响上。建筑公司将材料数量的估计作为在市场上投标的依据。考虑到业务实现的整体情况，报价的准确性直接影响公司在特定项目上的利润。在项目实施的早期，没有足够的可用数据，特别是估算材料消耗所需的数据，因此在项目实现的早期阶段估算材料消耗的准确性较小。本文介绍了利用人工智能估算混凝土和钢筋消耗以及最优估算模型的选择的研究。利用人工神经网络建立了估计模型。最佳人工神经网络模型对材料消耗估算具有较高的精度，以绝对百分比误差表示，混凝土消耗估算精度为8.56%，钢筋消耗估算精度为17.31%。SN - 1687-8086 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8645031 DO - 10.1155/2020/8645031 JF - Advances in Civil Engineering PB - Hindawi KW - ER -