TY -非盟的贾Hanxi AU -林,琪盟——刘,金龙PY - 2020 DA - 2020/02/08 TI -桥梁地震损伤评估模型应用人工神经网络和随机森林算法SP - 6548682六世- 2020 AB -地震造成重大损害桥梁,在运输服务有一个战略位置。一座桥的毁坏将严重妨碍紧急救援。桥梁震害的快速评估可以帮助相关部门在震后快速做出判断，节省救援时间。提出了一种基于随机森林算法(RF)和人工神经网络(ANN)的桥梁震害快速评估方法。该方法分别评估了各不确定影响因素对梁桥和拱桥震害的相对重要性。神经网络模型的输入变量为重要性值较高的因素，输出变量为损伤状态。以汶川地震数据作为测试集和训练集，以唐山地震数据作为验证集。地震后严重、完全损坏的桥梁不能通行，应在地震前进行检修和加固。结果表明，所提出的方法对两座桥梁的损伤状态评估具有良好的性能。它足够强大，可以扩展和改进紧急决策，为救援工作节省时间，并帮助桥梁建设。 SN - 1687-8086 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6548682 DO - 10.1155/2020/6548682 JF - Advances in Civil Engineering PB - Hindawi KW - ER -