TY -的A2 - Chen Qiusong盟——黄平君Nhat-Duc盟,阮Quoc-Lam PY - 2020 DA - 2020/07/28 TI -一种新的方法自动检测混凝土表面空洞使用图像纹理分析和基于历史自适应差分进化优化支持向量机SP - 4190682六世- 2020 AB -检查混凝土结构的质量,表面空洞或凹痕现有后混凝土表面铸造过程需要检测。提高生产力的检验工作,本研究开发一种混合智能方法,结合图像纹理分析,机器学习,metaheuristic优化。对图像纹理计算采用伽柏过滤和灰度运行长度来描述混凝土表面的条件。基于图像纹理的特点,支持向量机(SVM)建立一个决策边界分离收集图像样本分为两类表面没有孔隙(负类)和表面空隙(积极类)。此外,协助SVM模型训练阶段,最先进的基于历史微分进化自适应线性减少人口规模(L-SHADE)是利用。混合智能方法,命名为L-SHADE-SVM-SVD,开发并履行在Visual c#。净框架。与1000年实验图像样本表明,L-SHADE-SVM-SVD可以获得约93%的预测精度高。因此,新开发的模型可以是一个有前途的替代建筑检查员在混凝土质量评估。SN - 1687 - 8086 UR - https://doi.org/10.1155/2020/4190682 - 10.1155 / 2020/4190682摩根富林明土木工程的进步PB - Hindawi KW - ER