ty -jour a2 -pham，binh thai au -Zheng，S。au -jiang，A。N. au -yang -Yang，X。R. Au -Luo -G. C. Py -2020/2020/08/17 TI-新的可靠性摇滚质量分类方法基于基于新的可靠性摇滚质量分类方法在最小二乘上，通过细菌觅食优化算法SP -3897215 VL -2020 AB进行优化的矢量机 - 周围岩石的分类是隧道设计和施工的基础。但是，传统的分类方法不允许动态隧道施工调整，因为它们耗时，并且不考虑岩石质量的随机性。本文提出了一种新的可靠性岩体分类方法，该方法基于通过细菌觅食优化算法（BFOA）优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）。采用LSSVM来表达分类指标和质量等级之间的隐式关系，这是可靠性评估的响应表面函数。BFOA优化了LSSVM参数以形成混合BFOA-LSSVM算法。使用地质预测和岩石强度弹性结果作为分类指标，开发了使用混合算法来训练LSSVM模型的样品。实施了可靠性分类的蒙特卡洛采样方法，并应用于中国富士省普扬高速公路的Suqiao隧道；讨论了参数对算法性能的影响。结果表明，新方法对于隧道工程是可行的。 it can improve the classification accuracy of surrounding rock exhibiting randomness, to provide an effective means of classifying surrounding rock in the dynamic design of tunnel construction. SN - 1687-8086 UR - https://doi.org/10.1155/2020/3897215 DO - 10.1155/2020/3897215 JF - Advances in Civil Engineering PB - Hindawi KW - ER -