TY - JOUR A2 - Wan-Wendner, Roman AU - Bu, Jie AU - Zhang, Fanzhen AU - Zhu，孟AU - He, Zhiyang AU - Hu，基于反向传播神经网络SP - 7904685 VL - 2019 AB -板柱连接冲切破坏可导致结构的渐进倒塌。本研究首先建立了冲孔试验数据库。然后，基于Levenberg-Marquardt (LM)算法，利用反向传播神经网络(BPNN)的非线性函数，建立无横向钢筋板柱连接冲切能力预测模型;最后，用几种方法将模型与中国、美国和欧洲标准的公式进行了比较。统计特征值方法表明，BPNN模型具有较高的精度和最小的离散度。缺陷点计数方法表明，BPNN模型缺陷总数最少，且最安全、最经济。影响因素分析表明，BPNN模型中各因素对板柱连接冲切承载力的影响最为合理。最后，通过实例分析和Matlab程序对模型进行了验证。结果表明，中国标准、美国标准和欧洲标准的平均误差分别为21.08%、30.21%和11.47%，高于BPNN模型。 SN - 1687-8086 UR - https://doi.org/10.1155/2019/7904685 DO - 10.1155/2019/7904685 JF - Advances in Civil Engineering PB - Hindawi KW - ER -