TY -的A2黛德Tayfun盟——他,魏盟——史,Yichao PY - 2019 DA - 2019/07/01 TI -基于量子遗传算法的多目标结构优化模型SP - 5153082六世- 2019 AB -这是党的建设的关键,以满足既定的经济和社会需求的建设项目,建设工期最短,成本最低。在这项研究中,建设项目的特点进行了分析。此外,多约束和多目标建设与最小周期和成本优化模型建立了基于量子遗传算法。为了提高适应性的量子遗传算法多目标模型,编码形式,量子旋转门和基因流算法的重建。MATLAB 2016 b作为仿真平台,和实现的算法改进根据建设项目中的变量的特点,包括时间和成本。最后,算法的优化是通过工程实例验证和分析。结果表明,用多目标量子遗传算法,可以实现最优时间/成本和最合理的施工管理和有效控制决策方案可以提供通过帕累托解集。SN - 1687 - 8086你2019/5153082 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2019/5153082——摩根富林明-土木工程的进步PB - Hindawi KW - ER -