ty -jour a2 -chehab，ghassan au -hoang，nhat -duc au -pham，anh -duc au -nguyen，quoc -lam au -pham，pham，quang -nhat py -2016 da -2016/2016/10/12 ti-估计压缩压缩高性能混凝土的强度使用高斯工艺回归模型SP -2861380 VL -2016 AB-这项研究进行了一项比较研究，以调查使用高斯工艺回归（GPR）来建模高性能混凝土的抗压强度（GPR）（GPR）（GPR）（HPC）。这种机器学习方法用于建立抗压强度和HPC成分之间的非线性功能映射。为了训练和验证上述预测模型，这项研究已收集了来自丹南市（越南）的立交桥施工项目的239个HPC实验测试的数据集。基于实验结果，GPR模型的预测结果优于最小二乘支持向量机和人工神经网络的预测结果。此外，强烈建议使用GPR模型来估计HPC强度，因为该方法表现出良好的学习性能，并且可以固有地表达预测输出以及预测间隔。SN -1687-8086 UR -https：//doi.org/10.1155/2016/2861380 do -10.1155/2016/2016/2861380 JF-土木工程PB的进步 - Hindawi Publishing Corporation Corporation Corporation Corporation Corporation Corporation kw -er- ER- er- ER-