ty -jour a2 -ni，yiqing qing au -reda taha，mahmoud M. Py -2010 da -2010/08/16 ti-使用II期实验数据SP -675927VL -2010 AB-损害模式识别研究是结构健康监测（SHM）中最具挑战性的任务之一。定义损害和损害之间的显着重叠的模糊性有助于与适当的伤害分类相关的挑战。损坏特征的不确定性及其在损坏检测过程中的传播方式也导致SHM中的不确定性。本文介绍了一种综合方法，用于损坏特征提取和损害识别。我们描述了一种强大的损伤检测方法，该方法基于使用人工神经网络（ANN）来计算从结构中获取的加速信号的小波能量。我们建议将小波能量作为损伤特征来对结构中的损伤状态进行分类。提出了一项案例研究，该案例研究表明了使用美国土木工程师学会（ASCES）基准结构来检测和模式损害的能力。建议最佳的ANN体系结构可以以良好的准确性检测损害发生，并可以以合理的精度提供损害量的损害，从而使损坏水平的损害水平合理。SN -1687-8086 UR -https：//doi.org/10.1155/2010/675927 do -10.1155/2010/675927 JF-土木工程PB -Hindawi Publisting Corporation Corporation kw -er -er-