TY - A2的刘,你们盟——王,小非盟- Li Yan PY - 2022 DA - 2022/10/10 TI -基于遗传算法的人脸识别系统改进ROI-KNN卷积神经网络SP - 7976856六世- 2022 AB -面部识别系统是一个应用程序的工具,使用人工智能技术和生物识别技术来分析和识别人脸的面部特征信息。广泛应用于各个领域,如考勤和访问控制管理在学校和公司,身份监视站和商店,对逃亡的罪犯,面部识别和面部在移动支付终端。然而,由于面部识别系统的发展时间短,面部识别系统识别精度较低的问题,当识别对象并不合作。虽然有些学者提出感兴趣的区域(ROI) - k最近邻算法(资讯)卷积神经网络理论通过使用投资回报率和资讯,并将结果应用到人脸识别,人脸识别系统基于ROI-KNN卷积神经网络没有解决面部识别精度不足的问题,不够安全。照明不足的条件下,过度的表情变化,闭塞,高相似度不同的个人,和动态识别,人脸识别系统的识别效果基于ROI-KNN卷积神经网络相对有限。因此,为了使面部识别系统的识别精度更高,使面部识别系统在社会和经济领域发挥更大的作用,本文利用自适应量子遗传算法,改进的标记线图遗传算法,遗传算法和特征权重值的面部识别系统研究ROI-KNN卷积神经网络。研究结果显示改进后ROI-KNN卷积神经网络遗传算法的基础上,面部识别系统的识别精度提高了4.99%,识别速度增加7.46%,识别安全增加了2.66%。SN - 1176 - 2322你2022/7976856 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/7976856——摩根富林明,应用仿生学和生物力学PB - Hindawi KW - ER