TY - A2的刘,你们非盟-段,宋美龄PY - 2022 DA - 2022/06/17 TI -结合人工智能技术认识健美操运动视频SP - 2293122六世- 2022 AB -为了提高识别的准确性健美操运动员动作特性,multifeature fusion-supported有氧运动足迹识别框架提出了这项工作。通过提取和构建3 d外围结构重建方案的有氧运动足迹的概念,我们把模糊功能分解方法分解有氧运动足迹图像和多窗格显示融合。我们进一步实现健美操运动员的轨迹的相似性识别通过穿多态液化的方法。仿真结果表明,我们提出的方法具有更好的影响相似度识别的健美运动员的足迹,行为定位精度更高,一个令人满意的通知时间,和一个精确的识别健美运动员的脚印。实验表明,我们设计的系统有一个小型健美操运动的均方误差和绝对失败的一个确认。它也有一个识别保真度高。值得注意的是,有氧运动协调的困难的原因困惑的10运动员和实际协调很小,和啤酒效果的准确性高。我们的方法可以适用于健身,它可以为游戏法案提供了基础。SN - 1176 - 2322你2022/2293122 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/2293122——摩根富林明,应用仿生学和生物力学PB - Hindawi KW - ER