TY -的A2彭日成Muye盟——邵,Lei盟——郭Quanjie AU -李,赵盟-李,霁盟——燕,韵PY - 2022 DA - 2022/08/24 TI -基于EEMD-WOA-LSTM短期负荷预测的组合模型SP - 2166082六世- 2022 AB -本研究的目的是更好的人工智能算法应用于负荷预测和有效地提高预测的准确性。基于长期短期记忆神经网络、基于仿生鲸鱼的组合模型优化提出了短期负荷预测。鲸鱼仿生算法是用来解决问题的长期短期记忆神经网络容易陷入局部优化和改善参数优化的准确性。将原始信号分解成多个特征组件通过经验模态分解。每个功能组件输入到仿生优化组合预测模型。最后,得到负荷预测的结果。与EEMD-ARMA模型的预测结果相比,RNN模型,LSTM模型,和WOA-LSTM模型,鲸鱼仿生学优化组合预测模型的预测误差少和更高的预测精度。SN - 1176 - 2322你2022/2166082 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/2166082——摩根富林明,应用仿生学和生物力学PB - Hindawi KW - ER