TY - A2的刘,你们盟——沈,菱PY - 2022 DA - 2022/10/12 TI - CT图像分割的实现基于一个图像分割算法SP - 2047537六世- 2022 AB -图像分割的越来越重要的作用领域的计算机断层扫描(CT)图像分割,图像分割技术在相关行业的要求不断提高。当硬件资源可以完全满足施工需要的快速、高精度图像分割程序系统,如何提高图像分割的主要手段的效果是提高相关算法。因此,本研究提出了一个结合了遗传算法(GA)和伟大的法律(首先)算法来形成一个图像分割algorithm-immune遗传算法(IGA)算法。该算法提高了原算法的分割精度和效率,有利于更准确的CT图像分割的结果。本研究的实验结果表明,大津分割算法的运行效率高达75%。GA算法的运行效率高达78%。IGA算法的运行效率高达92%。在运营效率方面,首先进行分割算法更有优势。分割的准确性,首先进行分割算法的准确率最高为45%。GA算法的准确性为80%。 The highest accuracy of the IGA algorithm is 97%. The IGA algorithm is more powerful in terms of operating efficiency and accuracy. Therefore, the application of the IGA algorithm to CT image segmentation is beneficial to doctors to better judge the lesions and improve the diagnosis rate. SN - 1176-2322 UR - https://doi.org/10.1155/2022/2047537 DO - 10.1155/2022/2047537 JF - Applied Bionics and Biomechanics PB - Hindawi KW - ER -