ty -jour a2 -Merodio，Jose au -Allehaibi，Khalid au -Daanial Khan，Yaser au -Khan，Sher Afzal PY -2021 DA -2021/09/27 TI- ITI -ITA -ITAGPRED- IT -ITAGPRED：一种两级预测模型，用于鉴定血管生成的预测模型肿瘤血管生成生物标志物SP -2803147 VL -2021 AB-一种称为血管生成的关键生物学过程在迁移，生长和伤口愈合的内皮细胞和其他由化学信号控制的过程中起着至关重要的作用。血管生成是控制组织内血管生长的过程，而血管生成蛋白在此过程的正常工作中起着重要作用。这些信号的平衡对于正确的血管生成是必要的。这些信号的不平衡会增加血管的形成，这会导致异常生长或包括癌症在内的几种疾病。拟议的工作着重于使用不同的分类器（例如随机森林（RF），神经网络和支持向量机）开发两层预测模型。第一级在基于主要结构的血管生成蛋白的硅鉴定中执行。在这种情况下，蛋白质是一种血管生成蛋白，因此第二级可以预测该蛋白是否与肿瘤血管生成有关。通过各种验证技术评估模型的性能。使用 k - 折叠，独立，自矛盾和折刀测试。使用RF分类器在第一级使用RF分类器的总体精度为97.8％，第二级肿瘤血管生成为99.5％，ANN的血管生成精度为94.1％，肿瘤血管生成的准确性为79.9％，血管生成的精度为79.9％78.8％，肿瘤血管生成为65.19％。SN -1176-2322 UR -https：//doi.org/10.1155/2021/2803147 do -10.1155/2021/2803147 JF-应用生物学和生物力学