TY - Jour A2 - Johnson，Michelle Au - Ramakrishnan，Tyagi Au - Kim，Seok Hun Au-Reed，Kyle B. Py - 2019 Da - 2019/11/11 Ti - Puit-Intogit分析步态R检索SP - 1286864 VL -2019年AB - 组合的步态不对称度量（CGAM）提供了一种合成人体步态运动的方法。通过归一化数据来加权测量度量以平衡每个参数的效果，因此所有参数都更加加权。它旨在结合空间，颞，运动和动力学步态参数不对称。它还可以组合不同步态参数的子集来提供更彻底的分析。量子量化步态可以帮助机器人康复方法来优化所产生的步态模式。CGAM将有助于定义可实现的平衡整体步态不对称的定量阈值。此处提出的研究将组合的步态参数与临床措施（如定时和去（拖船），六分钟的步行测试（6MWT）和步态速度相比进行了比较。在康复之前和之后，在有12次康复之前和之后收集的人的步态数据进行了比较。步长，步进时间和摆动时间显示与CGAM的强相关，但双肢支持不对称性几乎与CGAM几乎没有相关性，并且接地反作用力不对称是弱相关性。 The CGAM scores were moderately correlated with TUG and strongly correlated to 6MWT and gait velocity. SN - 1176-2322 UR - https://doi.org/10.1155/2019/1286864 DO - 10.1155/2019/1286864 JF - Applied Bionics and Biomechanics PB - Hindawi KW - ER -