TY -的A2 Tsadilas Christos AU -特里帕西,拉胡尔AU - Nayak, a . k . AU -拉贾,r . AU -舍希德,默罕默德盟-库马尔,安佳妮AU -莫汉蒂,Sangita盟——熊猫,比比AU -拉尔,b . AU - Gautam,要不是PY - 2014 DA - 2014/09/30 Odisha TI -预测水稻产量和生产,印度,使用集成自回归移动平均模型SP - 621313六世- 2014 AB -预测水稻面积、生产和生产力的Odisha是1950 - 51 - 2008 - 09年的历史数据,采用单变量自回归综合移动平均(ARIMA)模型与预测印度的所有数据。自回归( p )及移动平均线( 问 根据不同时间序列的部分自相关函数(PACF)和自相关函数(ACF)图中的显著峰值来识别参数。ARIMA(2,1,0)模型适用于所有印度水稻产量和产量的预测，而ARIMA(1,1,1)模型适用于奥里萨邦水稻产量和产量的预测。对未来3年，即2007-08年、2008-09年和2009-10年进行预测，采用基于最小值选择准则的最佳拟合ARIMA模型，即赤池信息准则(AIC)和施瓦茨-贝叶斯信息准则(SBC)。通过与实际值的百分比偏差和平均绝对百分比误差(MAPE)的比较，验证了模型的性能，结果表明，奥里萨邦和印度的水稻种植面积分别为0.61和2.99%。奥里萨邦和印度的水稻产量和生产力预测结果也类似，MAPE低于6%。SN - 2356-654X UR - https://doi.org/10.1155/2014/621313 DO - 10.1153 /2014/621313 JF - Advances in Agriculture PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -