TY -的A2 Eloe保罗盟——Kouaiba Ghizlane盟——Mentagui Driss PY - 2021 DA - 2021/04/15 TI -解决Min-Max优化问题应用于农业部门与收益率的估计非参数统计方法SP - 6691678六世- 2021 AB -所研究问题的最终目标是应用Min-Max工具,从而使它可以优化违约风险与几个领域:农业部门,例如,要求违约风险的优化使用以下元素:青贮饲料作物,每年的消费需求,和农作物生产对于一个给定的。未来的违约风险降到最低,我们开始,在第一步中,预测农业的总预算投资在接下来的20年,然后分配预算之间的有效灌溉和筒仓建设。为此,孟加拉国被选为实证案例研究给粮农组织网站上的数据的可用性;它被认为是一个大农业国在南亚。在本文中,我们给出一个详细和原始农业规划模型的深入研究通过计算编码的算法提出了R软件之后。我们的方法是基于一个使用非参数统计原始统计建模和考虑的一个例子涉及从孟加拉国家农业数据的模拟。我们还考虑了一个新的污染模型,导致一个向量优化问题。图表说明我们的定量分析。SN - 1085 - 3375你2021/6691678 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/6691678——摩根富林明-抽象和应用分析PB - Hindawi KW - ER