TY - JOUR A2 - 索利曼，阿卜杜勒·马克苏德A. AU - 哈里尼，斯里兰卡PY - 2020 DA - 2020年2月1日TI - 使用多元地理加权回归模型SP误差方差 - 协方差参数的估计 - 4657151 VL - 2020 AB -多元地理加权回归（MGWR）模型是地理加权回归（GWR）模型，该模型考虑到了在每个观察位置的局部帐户空间异质性和自相关误差因素的发展。该MGWR模型被假定为误差向量 ε 该分布式作为多变量通常与零向量的均值和方差 - 协方差矩阵 Σ 在每个位置 ü 一世 ， v 一世 ， 哪一个 Σ 是大小 q X q 在样品 一世 -位置。在这项研究中，估计误差方差 - 协方差参数从MGWR模型中使用最大似然估计（MLE）获得的和加权最小二乘（WLS）的方法。的WLS方法的选择是基于从一个观察位置和观察另一个位置之间的距离向量的标准偏差所测量的加权函数。此测试通过减少MGWR模型方程，使得估计的误差的方差 - 协方差参数符合的无偏的特征使用统计推断过程。这项研究也为研究者提供的统计推断过程的理解。SN - 1085-3375 UR - https://doi.org/10.1155/2020/4657151 DO - 10.1155 /四百六十五万七千一百五十一分之二千○二十○JF - 抽象和应用分析PB - Hindawi出版KW - ER -