TY -的A2 -黄,帕特里夏·j . y . AU - Alhawarat Ahmad盟——Salleh Zabidin PY - 2017 DA - 2017/03/05 TI -修正的非线性共轭梯度法与弱Wolfe-Powell线搜索SP - 7238134六世- 2017 AB -共轭梯度(CG)方法用于寻找最优解大规模无约束优化问题。基于其算法简单、低内存的要求,并获得的速度解决方案,该方法广泛应用于许多领域,如工程、计算机科学、医学科学。在这篇文章中,我们修改CG方法达到全局收敛性的各种行搜索。此外,它通过充分下降条件没有任何行搜索。弱Wolfe-Powell线搜索下的数值计算表明,新方法的效率优于其他传统的方法。SN - 1085 - 3375你2017/7238134 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2017/7238134——摩根富林明-抽象和应用分析PB - Hindawi KW - ER