TY -的A2吴Zheng-Guang盟——朱越盟——朱,泗洪县PY - 2014 DA - 2014/08/27 TI -非线性时滞悬挂自适应神经网络主动控制SP - 765871六世- 2014 AB -考虑到时滞控制输入通道和悬架的非线性弹簧刚度特性,一个车磁流变主动制导悬架系统与时滞非线性模型建立。基于时滞非线性模型的自适应神经网络结构磁流变主动制导悬架系统。通过识别和训练自适应神经网络,神经网络自适应主动制导悬架系统控制器。仿真结果表明,该方法可以保证车磁流变主动悬架系统性能满足E_level非常贫穷的地面。SN - 1085 - 3375你2014/765871 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2014/765871——摩根富林明-抽象和应用分析PB - Hindawi出版公司KW - ER