TY -的A2 Cattani卡罗盟——咚,为了非盟-李,锡伯族盟——谢Gongnan PY - 2014 DA - 2014/02/26 TI -非线性方法来识别地震和核爆炸使用随机森林,支持向量机,朴素贝叶斯分类SP - 459137六世- 2014 AB -地震事件的歧视和核爆炸是一个复杂的非线性系统。非线性方法包括随机森林(RF),支持向量机(SVM)和朴素贝叶斯分类器(NBC)应用于判别地震事件。二十地震和27爆炸9比率的能量中包含预先确定的“速度”窗口,用于鉴别器计算距离。基于一个交叉验证,ROC曲线,计算准确性的训练和测试样本,射频识别性能,支持向量机,NBC进行了讨论和比较。射频方法的结果清楚地显示了最好的预测力最大的中华民国在射频下面积0.975,支持向量机,NBC。射频的判别精度、支持向量机和NBC测试样本是92.86%,85.71%,和92.86%,分别。已经证明了RF模型不仅可以自动识别地震精度高,但也可以根据计算的权重值判别指标。SN - 1085 - 3375你2014/459137 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2014/459137——摩根富林明-抽象和应用分析PB - Hindawi出版公司KW - ER