TY -的A2 -托里西菜馆,马里亚诺·盟——Jesudason克里斯托弗Gunaseelan PY - 2014 DA - 2014/08/27 TI -数值减少变量优化方法通过隐式功能依赖应用SP - 108184六世- 2014 AB -开发一个系统的理论基础,优化任意数量的变量(i)建模数据和(2)静止点的确定一个多变量的函数的一个辅助函数优化的单变量视为最重要的物理,实验或数学的理由,所有其他的优化变量可能派生。算法,把重点放在减少与多个相关变量集避免问题出现的最小值和最大值,因为大量的参数。(我),这两个近似 和具体方法提出,单一的控制变量 k所有的其他变量 P k 通过当地的驻点的最小二乘矩阵。(2),一个精确的理论发展,优化的解决方案一个独立的变差函数的所有参数都是一致,由于单一的一个辅助函数的参数优化。隐函数定理是到达这个结果做进一步的限定。一个非凡的现实世界的应用上面的隐式方法速率常数和最终浓度参数测定,说明其效用。这项工作比削减方案更一般条件线性参数,因为它涵盖了无条件的情况下,潜在的广泛适用性。SN - 1085 - 3375你2014/108184 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2014/108184——摩根富林明-抽象和应用分析PB - Hindawi出版公司KW - ER