TY -的A2 -费拉拉,诺阿AU - Ma, Junhai AU - Ma,于宁波PY - 2013 DA - 2013/12/01 TI -比较各种预测技术在供应链下的牛鞭效应和两个零售商SP - 796384六世- 2013 AB -我们检查三种预测方法的影响在两级供应链牛鞭效应与一个供应商和两个零售商。一阶混合autoregressive-moving平均模型(ARMA(1,1))执行需求预测和order-up-to库存政策描述库存决策。牛鞭效应是测量,分别根据最小均方误差(MMSE)、滑动平均(MA)和指数平滑法预测技术(ES)。参数对牛鞭效应的影响下三种预测方法进行了分析和比较三种预测方法下的牛鞭效应。结论表明,不同的预测方法导致不同的牛鞭效应引起的交货时间,潜在的需求过程的参数,市场竞争和需求的一致性两个零售商之间波动。此外,存在一些建议帮助管理者选择收益率最低的牛鞭效应的预测方法。SN - 1085 - 3375你2013/796384 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2013/796384——摩根富林明-抽象和应用分析PB - Hindawi出版公司KW - ER