TY -的A2 -李,小弟盟——曾案AU -王,则非盟——林、陆PY - 2013 DA - 2013/02/06 TI -重构和估计稀疏的部分线性回归模型SP - 687151六世- 2013 AB -当协变量的回归模型的维数很高,通常使用子模型为一个工作模型,其中包含重要的变量。但它可能是高度偏见和结果感兴趣的参数的估计可能很穷当删除变量的系数不完全是零。本文基于选定的子模型,我们引入一个两级重构方法来获取感兴趣的参数的一致估计量。更准确地说,在第一阶段,由一个多步调整,我们重建一个无偏模型基于协变量之间的关联信息;在第二阶段中,我们进一步减少调整半参数模型的变量选择方法,得到一个新的同时感兴趣的参数的估计量。它也获得了收敛速度和渐近正态性。仿真结果进一步说明,新估计优于那些通过子模型和完整的模型的点估计量的均方误差和均方预测误差的预测模型。SN - 1085 - 3375你2013/687151 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2013/687151——摩根富林明-抽象和应用分析PB - Hindawi出版公司KW - ER