TY -的A2周Ding-Xuan AU -李,瑞盟——刘Youming PY - 2013 DA - 2013/12/12 TI -小波最优估计密度函数在严重不适定的噪音SP - 260573六世- 2013 AB -出于Lounici和Nickl的工作(2011),本文认为密度估计的问题gydF4y2Ba fgydF4y2Ba 基于一个独立和恒等分布的样本gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 1 , …gydF4y2Ba , YgydF4y2Ba n 从gydF4y2Ba g = fgydF4y2Ba * φgydF4y2Ba 。我们显示小波最优估计的密度(函数)Besov球 BgydF4y2Ba r , 问 年代 ( lgydF4y2Ba ) 和gydF4y2Ba lgydF4y2Ba p 风险(gydF4y2Ba 1 ≤gydF4y2Ba p < ∞gydF4y2Ba )的存在严重不适定的噪音。首先介绍了小波的线性估计。然后,我们证明一个下界,显示我们的小波估计最优。换句话说,非线性小波估计不需要在这种情况下。事实证明,我们的研究结果扩展Pensky的一些定理和Vidakovic(1999),以及风扇和古(2002)。SN - 1085 - 3375你2013/260573 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2013/260573——摩根富林明-抽象和应用分析PB - Hindawi出版公司KW - ER