TY -的A2 -李,川东AU -胡,小芳AU -段,Shukai AU -王,理石PY - 2012 DA - 2012/11/27 TI -一种新的混沌神经网络使用记忆性突触应用联想记忆SP - 405739年六世- 2012 AB -混沌神经网络,还用缩写CNN,拥有丰富的动力学行为,可以利用前景的工程应用。然而,由于其复杂的突触学习规则和网络结构,很难迅速更新其突触权重和实现其大规模物理电路。本文地址小说CNN的一个实现方案与记忆性神经突触,CNN的进一步发展提供一个可行的解决方案。忆阻器,广泛被称为第四种基本电路元件,被蔡理论上预测在1971年和2008年开发了惠普实验室的研究人员。基于忆阻器的混合纳米级CMOS技术将彻底改变数字计算和神经形态。拟议的记忆性CNN有四个显著的特点:(1)纳米记忆电阻器可以突触电路大大简化,使突触权重更新很容易;(2)它可以单独存储从叠加输入模式;(3)它可以处理一对多联想记忆;(4)它可以处理多对多联想记忆。提供仿真结果说明了该方案的有效性。 SN - 1085-3375 UR - https://doi.org/10.1155/2012/405739 DO - 10.1155/2012/405739 JF - Abstract and Applied Analysis PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -