TY - A2的公园,Ju h . AU - Kerh t . AU -林,j . s . AU - Gunaratnam d . PY - 2012 DA - 2012/11/05 TI -神经网络模型的发展为基于微震预测峰值地面加速度测量和土壤无聊的测试数据SP - 394382六世- 2012 AB -它不可能收集足够的强地面运动记录在短时间内;因此微震调查通常是揭示的地层结构和地震特征在指定的建筑工地。因此本文旨在发展一个神经网络模型,根据可用的微震测量和现场土壤无聊的测试数据,预测峰值地面加速度在一个站点,在台湾的科技园区。四个关键参数作为模型的输入土壤的价值观是标准贯入度试验,中等粒度,对液化安全因素,土壤深度和测量站之间的距离。结果表明,神经网络模型有四个隐层神经元可以实现更好的性能比其他模型目前可用。同时,体重依赖型剂量神经网络模型提供可靠的地面加速度峰值预测在一个无边无际的站点根据数据在附近的三个测量站。本文使用的方法提供了一种新的方法来治疗这种类型的seismic-related问题,它可能适用于其他世界各地的感兴趣的领域。SN - 1085 - 3375你2012/394382 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2012/394382——摩根富林明-抽象和应用分析PB - Hindawi出版公司KW - ER