y - JOUR A2 - Li, chudong AU - Xiao, Yunpeng AU - Wang, Bai AU - Liu, Yanbing AU - Yan, Zhixian AU - Chen, Xian AU - Wu, Bin AU - Xu, Guangxia AU - Liu, Yuanni PY - 2012 DA - 2012/12/31SP - 208791 VL - 2012 AB -本文研究了中国顶级社交网络系统(新浪微博系统)中的人的行为。通过对现实生活中大量数据的分析，我们发现无论是在个体层面还是在群体层面，信息发布间隔(信息间时间)都服从幂律分布。统计分析还表明，人类在社交网络中的行为主要受四个基本要素的驱动: 社会压力， 社会身份， 社会参与, 社会关系个人之间。实证结果显示了这四个因素对人类行为的影响以及这些因素之间的关系。为了进一步理解这一动态现象的形成机制，本文提出了一种将个体的“兴趣”与人与人之间的“互动”相结合的混合人类动态模型。为了提供一个可靠的评估，我们模拟了现实社会网络拓扑中的双智能体和多智能体交互。实验结果与模拟结果一致。该模型可以很好地理解社会网络中的人的动态。SN - 1085-3375 UR - https://doi.org/10.1155/2012/208791 DO - 10.1155/2012/208791 JF -摘要和应用分析