TY - JOUR A2 - Chan, Kwing Lam AU - Abdel-Salam, Emad A.-B。盟——Nouh穆罕默德。非盟-阿赞Yosry a . AU - Jazmati m . s . PY - 2021 DA - 2021/03/16 TI -整合部分恒星燃烧氦通过人工神经网络模型SP - 6662217六世- 2021 AB -氦燃烧阶段代表了第二阶段,明星曾在其内部消耗的核燃料。在这一阶段，三种元素，碳，氧和氖，被合成。本文有两方面的内容:首先，建立了氦燃烧网络符合分数阶微分方程组的解析解，并利用级数展开法得到了产物丰度(氦、碳、氧、氖)的递推关系;利用4种不同的初始丰度，我们计算了包含分数参数范围的44种气体模型 α ＝ 0．5 − 1 与步骤 Δ α ＝ 0.05 ．我们发现分数参数对产品丰度的影响很小，这与前人的研究结果一致。其次，介绍了神经网络的数学模型，提出了一种前馈过程模拟氦气燃烧网络的神经网络算法。神经网络模型与解析模型的比较表明，所有气体模型都具有很好的一致性。我们发现神经网络可以作为求解和建模核燃烧网络的有力工具，并且可以应用于其他核恒星燃烧网络。SN - 1687-7969 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6662217 DO - 10.12015 /2021/6662217 JF -天文学进展PB - Hindawi KW - ER -