在过去几年中，辅助技术在提高需要帮助和照顾的个人的自主和福利方面的日常生活质量方面取得了重要的里程碑。在过去的几十年里，ICT背后的融合过程，主要是从技术的角度来看，但也从管理和监管的角度来看，导致了数字工具和丰富的数据源的广泛可用性，作为辅助技术的有效解决方案的构建模块。今天，技术的前景似乎比以往任何时候都更重要，这些技术允许个人从通过移动设备提供的便携和离散的辅助中受益。从辅助家庭自动化(domotics)解决方案到将智能手机重新用于电子辅助设备的应用程序，突破性的技术正在让身体和/或智力残疾的用户完成日常任务，以及更容易地学习和发展社交技能。

这一特殊问题的目标是创建一个关于移动技术领域最近进步的多学科论坛，以支持需要援助和关怀的所有年龄段的个人。该问题由五篇论文组成，每个文件都集中在康复的某些方面，或通过各种感官和显示技术的独特组合来减轻残疾效果的方式。BCI，虚拟现实和听觉显示的技术在特殊问题中尤其良好地代表。

A. Athanasiou等人的论文 “无线脑机器人界面：脊髓损伤患者的用户感知和性能评估 “）呈现一对8-DOF拟方针机器人臂，可以使用商业上可获得的EMBOC BCI装置通过运动料电动机图像来控制。Through an extensive set of user experiments, the authors provide a detailed assessment of how parameters such as age, independence, psychometric evaluation results, and neurological condition (i.e., among both spinal cord injury patients and healthy individuals) influences users’ ability to control the system and their perception of the system. Based on the results, the authors conclude that BCI systems enabling users to effectively control multiple degrees of freedom in real-time may well be within short-term reach.

本文由R. B.Lupu等。（有权 “使用VR设施的BCI和基于FES的中风康复治疗 “）还在BCI技术周围中心中心，并将其与虚拟现实相结合，以便支持中风患者的康复。The paper introduces a system called TRAVEE, which makes combined use of an array of stimulation devices (e.g., functional electrical stimulation) to help the execution of the rehabilitation tasks, as well as monitoring devices (via BCI and electrooculography) and visual feedback (through virtual therapist) to provide users with real-time guidance. Based on a set of evaluations, the authors confirm that this closed-loop approach of connecting action, stimulation, and real-time feedback can go a long way in supporting the rehabilitation process, while at the same time alleviating the need for the continuous availability of trained therapists.

J. Gomez等人的论文 “使用智能手机在劳动培训和整合中帮助患有唐氏综合症的人：一个案例研究 “)展示了一款名为AssisT-Task的智能手机应用程序，该程序是作者开发的，旨在帮助有认知障碍的人建立有效的学习方法。该应用程序的结构是这样的，看护者可以定义由子任务序列组成的任务，并使用文本和图形描述每个子任务，然后可以通过上下文特定的二维码检索。详细分析提供的报告强调的各种任务和类型的残疾对应用程序提供了最大利益,作者总结道,在证据的基础上,应用程序可能最适合患有唐氏综合症的人被训练来获得一份工作。

纸张通过C. Saitis等人。（有权 “基于脑电图和外周生物信号的认知负荷评估用于视障活动辅助装置的设计 “)的目标是开发一种能够对视障人士进行实时自动认知负荷分析的方法。为此,本文调查的方式可以与不同的室内和室外场景EEG传感器数据的某些特征(特别是,稍微的修改版本ERD / ERS指数,这是一个行之有效的测量认知负荷)测试对象在不同程度的视力障碍。同时，提出了一种基于随机森林的模型，利用皮肤电活性和血容量脉搏的测量来预测基于ERD/ERS指数的离散类别。该模型的成功表明，使用广泛使用的、无障碍的传感器来精确测量认知负荷，而本文第一部分中依赖于场景的调查强调了这样一个事实，即环境和特定主题的因素在开发电子旅行辅助设备(ETAs)的可靠解决方案时可能作为有用的先验信息。

最后，纸张Spagnol等人。（有权 “电子旅行辅助工具中的空间音频技术的当前使用和未来视角 “）专注于与eta在eta的空间化音频反馈的各个方面，以便在视障人士中实施。本文提供了影响听觉刺激空间感知的声学和环境参数的详细概述，以及空间声音生产的软件和硬件方面，以及这些方法在当前可用的ETA中使用的方式。在软件方面，特殊焦点给出了可以描述头部相关传递函数（HRTF）的各种方式 - 即通过通用模型，个性化模型，结构性动机模型和分析或数值手段。就硬件而言，在没有遮挡耳朵的情况下发出声音的耳机（允许依赖于从物理环境的输入的视觉受损用户在同一时间感知到），例如骨传导耳机和有源透明耳机，被突出显示为大多数与eta相关。