这项工作提出了一种软排队模型(平方米)的活跃用户数量目前在认知无线电网络中(CRN)在一些给定的瞬间。从现有的蜂窝网络的渠道和活跃用户的数量上限是定义良好的。然后想法扩展到复杂的场景crn上限不确定性对渠道的数量和活跃用户。因此提出了一种概率平方米条件下,渠道和积极认知用户的数量都是随机变量。该模型将是有用的为客户提供的可靠性水平与CRN因此合作CRN甚至提供安全通信。该模型从理论上验证和模拟进行了多样化的组ups的性能进行评估。
一个bstract>认知无线电(CR)似乎是著名的研究领域在未来通信系统包括5 g基于大规模分布式天线和异构网络(
令人惊讶的是,一个可靠的信道模型是认知无线电的失踪。特别是如果我们懂的合作与融合中心操作用户社区与主网络和服务提供者,然后,有多少资源可以认知无线电网络是一个基本的问题。这也与认知无线电网络的可靠性水平可能提供其客户。
在CR已经有大量的研究,然而,集中在三个主要领域。第一个是通道传感(
现在的认知无线电网络的可靠通信,这个问题将会有多少用户存在在一些给定的即时(
第二个问题有关上述讨论三个主要领域的CRN将有一定的渠道,将向其客户提供服务;然后,有多少客户可以在给定的即时适应是一个问题的答案在于排队论。
排队模型主要的渠道被用户无线网络是相对较少的复杂和一直在派生的相似
在第三阶段的想法已经扩展到认知无线电网络灵活的上界。自从上限可用频道在认知无线电网络中是灵活的,因此,一个灵活的排队模型被提出。实现的模型模拟和结果对于多样化的场景了。
剩下的纸被组织如下:部分
在文档中<我nline-formula>
在现有移动网络模型的情况下,可用的BS投入一小部分沟通渠道,以适应顺利移交(HO)。何氏预测是基于移动用户的物理位置;即。,theh和overprobability will be on higher side near the cell boundaries. Yet there could be other causes for handover such as Quality of Service (QoS) and Conjunction; however, they are secondary reasons in comparison.
在认知无线电的情况下可用的通道,因此活跃用户数量是随机的,根据传感功能和占用频谱的免费景点。因此,灵活的排队模型最终需要解决这个问题。从现有文献中的模型不可用,因此该模型提出了要处理两个不同的场景,可以被认为是一个扩展的M / M / 1。
<我t一个lic>
的情况。我t一个lic>这种情况被认为是在当前部分
<我t一个lic>
Scenario-II。我t一个lic>我们工作的主要贡献是有限的环境<我nline-formula>
在现有的蜂窝网络的情况下,可用频道的数量BS被认为是确定性的,固定的。让这个数n .此外让活跃用户的最大允许数k .因此,额外的渠道,也就是说,<我nline-formula>
通道职业和通道释放活跃用户现有的网络模型。
在图中<我nline-formula>
相应的概率状态的过程<我nline-formula>
为了计算<我nline-formula>
也就是说,<我nline-formula>
现在的系列,<我nline-formula>
这给了
这些跃迁概率和现有的蜂窝网络排队模型是有效的。下面是有点复杂的认知无线电网络模型。该模型将适用于认知无线电网络致力于向用户提供特定级别的可靠性。
在上面的部分中,我们提出了一个蜂窝网络的排队模型。在这种情况下,一个国家是一个指示器的活跃用户数量在某种给定的瞬间。利用上面的推导是最大允许活跃用户的数量和渠道,也就是说,<我nline-formula>
状态模型渠道占领和释放的活跃用户在认知无线电网络。
过渡率<我nline-formula>
在给定的场景,国家概率<我nline-formula>
鉴于固定<我nline-formula>
重新安排表达式(
下面的流程图如图
模型渠道占领和释放的活跃用户在现有和CR网络。
为了验证提出模型的性能,进行了MATLAB仿真。为此,不同的情况下,在不同的情况下,被认为是。
以防
不同的活跃用户数量的概率<我nline-formula>
这种情况下处理概率认知无线电网络的活跃用户。为此我们<我nline-formula>
假设<我nline-formula>
CRN的活跃用户的概率评估使用泊松随机变量分布表达式(
概率活动认知用户的情况
为例
概率活动认知用户的情况
情况下
概率活动认知用户的情况
情况下
比较均匀和泊松分布的<我nline-formula>
上面的仿真结果表明,概率的exponential-like衰变中观察到几乎所有的阴谋通过增加用户的数量。这非常符合期望,即。,考虑到表达式(
因此,通过增加<我nline-formula>
我们的价值<我nline-formula>
活跃用户数量发现概率的方法对现有的蜂窝网络和认知无线电网络。对于现有的蜂窝网络,渠道基站的数量和最大允许的活跃用户数量被认为是固定的。系统的状态在任何时间被定义为活跃用户的数量。的概率系统在一个特定的状态评估的基础上<我nline-formula>
工作重要处理交接问题现有的蜂窝网络的活跃用户数量和在认知无线电网络的基础上他们的概率。
使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。
所有作者声明,没有利益冲突。