物联网的目的是为用户提供深自适应的智能服务根据用户的个性化特征。大多数形式的特点提出了高层上下文。但它往往缺乏方法直接获得高层上下文信息在互联网的东西。本文从而达到相应的高层直接使用特定的底层多畴的上下文环境信息通过不同的传感器在物联网,我们目前的机器学习方法构造一个上下文融合模型基于特征选择算法和multiclassification算法。首先,我们提出一个包装器基于遗传算法的特征选择方法来获得一种更简单和更重要的上下文特征子集的低级多畴的背景下,通过定义一个合适的适应度函数,收敛条件。然后,我们使用决策树算法multiclassification算法,基于规则通过训练子集的上下文特征,确定哪些高层上下文的纪录属于低级上下文信息。实验证实,该模型可用于实现更高的分类精度没有更多大量的时间消耗。