信号检测是一个基本问题的三维多输入多输出(3 d-mimo)无线通信系统。本文地址3 d-mimo系统中的信号检测问题,在空间调制(SM)传输方案被认为是由于其复杂性和高能量效率低的优点。SM block-sparse结构基础信号传输通常导致接收信号。因此,基于结构化的压缩传感(SCS)信号检测提出了利用固有的块稀疏信息接收信号的上行(UL)。此外,归一化预处理的目的被认为是在迭代过程防止噪音被列向量overamplified不足大元素。仿真结果显示提供稳定可靠的性能算法在高斯和非高斯噪声下,与基于压缩传感探测器等方法相比,最小均方误差(MMSE)和零迫使(ZF)。
多输入多输出(MIMO)系统提高通信系统可靠性和频谱效率的多个天线,包括在第四代(4 g)移动通信标准
空间调制(SM)吸引了许多研究关注作为小说multiantenna传输方案由于其复杂性和高能量效率低的优势(
小说传递系统,适当的信号检测算法需要获得信号。最大似然(ML)探测器过高将线性增加的复杂性与星座符号的大小和数量的传输和接收天线(
本文的其余部分组织如下。部分
在接收机,接收到的信号<我nl在e- - - - - -为米ul一个>
然而,毫升信号检测器的高计算复杂度是不现实的<我nl在e- - - - - -为米ul一个>
注意,把标识所谓<我t一个l我c>
等距常数我t一个l我c>
SM信号<我nl在e- - - - - -为米ul一个>
在发射机,它是一组包含设置<我nl在e- - - - - -为米ul一个>
在接收方,只有<我nl在e- - - - - -为米ul一个>
拟议中的NSSP算法中描述的算法
不同与传统的基于压缩传感探测器,传感和恢复进程共享相同的测量矩阵,矩阵归一化预处理允许不同的两个过程。归一化预处理后,所产生的噪音不会overamplified列向量与不足大元素( 另一方面,空间星座组将利用先验信息NSSP算法。这意味着估计支持设置在每个迭代应该属于预定义的空间星座集。在每个迭代中,潜在的真正指标将获得根据MIMO信道之间的相关性和残留在前面的迭代中,然后估计最小二乘后支持设置将被更新。
证明经济复苏SCS基于信号检测器的性能优于传统的基于CS信号探测器的测量向量大小相同( 的描述NSSP算法如下: 输入的参数是测量向量<我nl在e- - - - - -为米ul一个>
我们现在的误比特率(BER)性能算法和几种信号检测算法。MF, ZF和MMSE检测模拟比较。和SP算法选择CS信号检测为基础的比较。表中列出的参数
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数据
提出了一种结构化SM-3D-MIMO系统基于压缩感知的信号检测。首先,归一化预处理的目的被认为是在迭代过程防止噪音被列向量overamplified不足大元素。其次,利用3 d-sm-mimo固有的稀疏信号在信号检测,以减少计算。最后,提供了仿真结果证实了提出的方法检测的优点。
作者宣称没有利益冲突。
这项工作是由中国国家自然科学基金(授予号。61471200和61471200),江苏特别任命格兰特(RK002STP16001)教授,江苏省高层次人才创新和创业的格兰特(CZ0010617002)高层次人才创业授予南京邮电大学(XK0010915026),和“1311人才计划”的南京邮电大学。