TSWJgydF4y2Ba 科学世界日报gydF4y2Ba 1537 - 744 xgydF4y2Ba 2356 - 6140gydF4y2Ba Hindawi出版公司gydF4y2Ba 10.1155 / 2015/465074gydF4y2Ba 465074年gydF4y2Ba 研究文章gydF4y2Ba 服务水平目标的最优分解策略断言gydF4y2Ba RastegarigydF4y2Ba 尤瑟夫gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 沙姆斯gydF4y2Ba FereidoongydF4y2Ba 1gydF4y2Ba SangaiahgydF4y2Ba ArunkumargydF4y2Ba 计算机工程与科学gydF4y2Ba Shahid Beheshti说大学gydF4y2Ba 邮政信箱1983969411gydF4y2Ba VelenjakgydF4y2Ba 德黑兰gydF4y2Ba 伊朗gydF4y2Ba sbu.ac.irgydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 版权©2015尤瑟夫Rastegari Fereidoon夏姆斯。gydF4y2Ba 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。gydF4y2Ba

WS-agreement指定每个合作伙伴都有义务提供的质量目标。以满足质量目标,相应的合作伙伴应该运用适当的策略断言其web服务,并相应地调整参数。转换的ws - cdl WSBPEL解决一些相关的作品,但他们两人认为质量方面的转换和运行时的适应。这里,符合web服务标准,我们提出一个最优分解方法的ws - policy断言。断言可以用于WSBPEL元素和影响他们的运行时行为。分解方法性能指标达到最好的结果。它还保证了适应最低开销减少服务重新选择的数量。我们认为证券结算案例研究原型和评估分解方法。结果显示顾客满足感在有针对性的绩效指标之间的一个可接受的阈值在我们的案例中研究适应开销。gydF4y2Ba

 1。介绍gydF4y2Ba

ws - cdl描述协同业务流程编排标准。它显示了一个全局视图的本地WSBPEL流程之间的交互。由于ws - cdl指定只功能每个合作伙伴的责任,WS-agreement [gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba)用于定义服务级别目标服务提供者和消费者之间的关系。它将向消费者保证他们得到他们支付的服务,将预留服务提供者实现其服务承诺(gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba]。因此,服务提供者应明确管理质量属性的本地WSBPEL过程实现服务水平目标。评估新的质量目标的影响WSBPEL过程并不简单。虽然质量目标定义在编排水平,他们必须在编制级别实现通过应用适当的策略断言(见图gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

策略断言控制ws - bpel流程,以满足质量目标。gydF4y2Ba

有两种类型的转换包括模型驱动(集成)的目标和正式的目标(验证)的文学,但无论是转换的人认为质量方面还是运行时的适应。模型驱动方法翻译一个ws - cdl元素各自的替换的BPEL WSCDL。这使得跟踪变化从编排编排,反之亦然,在编排的适应范围是一个重要的问题。另一方面,一些研究形式化ws - cdl元素。他们试图验证服务编排的几个方面如协议兼容性,时间限制,和消息排序。gydF4y2Ba

在本文中,我们提出一个方法来分解服务级别目标ws - policy断言。断言可以用于WSBPEL元素和影响他们的运行时行为。断言描述时应该做些什么关于质量目标,适应战略实施活动来实现目标。例如,性能断言可能导致缓慢的服务提供者的替换一个(即更有效。适应策略)、服务重新选择。gydF4y2Ba

剩下的纸是组织如下。WS-agreement节中描述的结构gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。节gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba,我们将解释如何最优服务水平目标分解为策略断言,并将这些政策与服务对象应适用。原型和评估该方法,我们定义证券结算部分的案例研究gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba。本节总结了适应效率的结果。部分gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba提出了相关的工作。最后,部分gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba提供的结论。gydF4y2Ba

 2。结构的协议gydF4y2Ba

服务提供者根据其功能提出了一种协议模板,提供与其他供应商资源,并接受协议。如图gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba概念上达成协议,由几个不同的部分组成的。(可选)后的部分叫上下文,它包含元数据为整个协议。名参与者在协议和协议的一生。下一节描述该协议包含术语本身。gydF4y2Ba

达成协议的结构。gydF4y2Ba

协议定义服务级别属性和服务水平目标(SLOs)。SLOs表示为断言在服务属性和/或外部因素如日期和时间。服务条款包含gydF4y2Ba ServicePropertiesgydF4y2Ba和gydF4y2Ba ServiceReferencegydF4y2Ba描述服务属性的所有方面。保证条款包含gydF4y2Ba SeviceScopegydF4y2Ba,gydF4y2Ba QualifyingConditiongydF4y2Ba,gydF4y2Ba ServiceLevelObjectivegydF4y2Ba指定一个条件在一个特定的服务期内断言。gydF4y2Ba

 3所示。提出了最优分解方法gydF4y2Ba

处理用户请求的过程如图gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba。为每个用户请求,我们确定合适的质量值根据用户的喜好和web服务的质量保证。应用识别质量值,我们定义相应的策略断言。实现断言,我们意识到适应战略,改变现有协议重新谈判,重新选择或修改现有的服务提供商,分别。gydF4y2Ba

的过程服务过程适应用户的偏好。gydF4y2Ba

分解(choreography-level)服务水平目标(orchestration-level)策略断言,首先我们整合相关标准(见图gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba),然后分解方法。gydF4y2Ba

整合WS-agreement orchestration-level标准。gydF4y2Ba

 3.1。策略定义和分配gydF4y2Ba

一个策略包含一个或多个断言;每一个标识政策主体的需求或功能。策略断言表明低限制的服务质量。例如,ws - reliablemessaging [gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba)描述了协议对SOAP消息的可靠传递,增强或ws - security描述SOAP消息传递提供优质的保护(gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

所示的算法gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba,我们指定一个通用格式定义特定于域的断言。这一政策gydF4y2Ba @ idgydF4y2Ba属性标识包含XML文档内的策略表达式。的gydF4y2Ba (QoS)令牌gydF4y2Ba确定服务质量这个断言(例如,PerformanceToken)有关。的gydF4y2Ba 重量gydF4y2Ba属性定义了这个服务对整个WSBPEL过程的影响;它主要涉及到用户的偏好。服务及其质量测量指标的定义是特定领域;因此,断言也将包含上下文使用。的gydF4y2Ba TokenTypegydF4y2Ba用于指定适合当前上下文的度量。例如,性能可以测量平均响应时间和吞吐量在网站负载或作业提交系统,分别。的gydF4y2Ba TokenValuegydF4y2Ba表明质量属性的值。在我们的工作中,断言和它们的属性和值分解后指定服务水平目标。gydF4y2Ba

<大胆>算法1:< /大胆>服务策略断言的通用格式。gydF4y2Ba

< !- - - - - - - A generic format for policy assertion - ->

<政策Id =gydF4y2Ba ”gydF4y2Baxs: stringgydF4y2Ba ”gydF4y2Baxmlns:水=gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba http://www.w3.org/ns/ws-policygydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba

< (QoS)令牌体重=gydF4y2Ba ”gydF4y2Baxs:浮动gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba使用=gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba可选|强制性gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba

< TokenType > xs: string [responseTime吞吐量| |…]< / TokenType >gydF4y2Ba

< TokenValue > xs:浮动< / TokenValue >gydF4y2Ba

< / > (QoS)令牌gydF4y2Ba

< /政策>gydF4y2Ba

< !- - - - - - - A performance policy example - ->

<政策Id =gydF4y2Ba ”gydF4y2BaPerformancePolicygydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba

< PerformanceToken重量=gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba0.3gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba使用=gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba强制性的gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba

< TokenType > AverageResponseTime < / TokenType >gydF4y2Ba

5 < TokenValue > < / TokenValue >gydF4y2Ba

< / PerformanceToken >gydF4y2Ba

< /政策>gydF4y2Ba

政策可以引用的内部或外部gydF4y2Ba PolicyReferencegydF4y2Ba元素。的gydF4y2Ba PolicyReference @URIgydF4y2Ba属性引用一个政策。在算法gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba的政策gydF4y2Ba # PerformancePolicygydF4y2Ba身份的外部引用gydF4y2Ba wsdl:服务gydF4y2Ba元素。在这个例子中,政策将被应用到行为或性能方面的gydF4y2Ba SettlementServicegydF4y2Ba作为一个整体。gydF4y2Ba

<大胆>算法2:< /大胆>政策参考用于应用性能策略结算服务。gydF4y2Ba

< wsdl: service name =gydF4y2Ba ”gydF4y2BaSettlementServicegydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba

< PolicyReference URI =gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba/政策# PerformancePolicygydF4y2Ba ”gydF4y2Ba/ >gydF4y2Ba

< wsdl: service >gydF4y2Ba

WS-agreement支持策略定义和分配政策。ws - policy也是一个标准的框架模型和表达断言,但它不支持政策的任务。因此,我们使用WS-PolicyAttachment作为应用政策服务的扩展元素。WS-PolicyAttachment定义了两种通用的机制,将政策与服务对象,他们应用(gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba]。政策可以应用于任何服务,如端点的一部分,绑定,端口,端口类型、操作和消息。所示的算法gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba由,外部机制gydF4y2Ba AppliesTogydF4y2Ba和gydF4y2Ba PolicyReferencegydF4y2Ba元素识别哪些服务对象控制的政策。嵌入机制增加了gydF4y2Ba PolicyReferencegydF4y2Ba除了服务主题明确确定控制的范围。gydF4y2Ba

<大胆>算法3:< /大胆>策略附件机制。gydF4y2Ba

< !- - - - - - - External mechanism- ->

< PolicyAttachment >gydF4y2Ba

< AppliesTo >gydF4y2Ba

< EndpointReference >gydF4y2Ba

< wsdl: service name =gydF4y2Ba ”gydF4y2BaSettlementServicegydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba

< / EndpointReference >gydF4y2Ba

< / AppliesTo >gydF4y2Ba

<政策ReferenceURI =gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba政策# PerformancePolicygydF4y2Ba ”gydF4y2Ba实用程序=gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba浮动gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba

<前提>gydF4y2Ba

<交换:BusinessHours / >gydF4y2Ba

< / >前提gydF4y2Ba

< / PolicyReference >gydF4y2Ba

< / PolicyAttachment >gydF4y2Ba

< !- - - - - - - Embedded mechanism- ->

< wsdl: service name =gydF4y2Ba ”gydF4y2BaSettlementServicegydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba

< PolicyReference URI =gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba政策# PerformancePolicygydF4y2Ba ”gydF4y2Ba实用程序=gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba浮动gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba

<前提>gydF4y2Ba

<交换:BusinessHours / >gydF4y2Ba

< / >前提gydF4y2Ba

< / PolicyReference >gydF4y2Ba

< wsdl: service >gydF4y2Ba

3.2。集成gydF4y2Ba

图gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba显示WS-agreement之间的映射和“ws - policy和WS-PolicyAttachment”标准。使用策略附件机制,WS-agreement的gydF4y2Ba ServiceScopegydF4y2Ba实现通过gydF4y2Ba AppliesTogydF4y2Ba元素或通过添加gydF4y2Ba PolicyReferencegydF4y2Ba到一个特定的服务主题。gydF4y2Ba

WS-agreement的gydF4y2Ba QualifyingConditiongydF4y2Ba是一个可选的条件是必须满足(指定)为保证执行。它是用来表达一些服务水平目标的先决条件。因此,我们添加gydF4y2Ba 先决条件gydF4y2Ba来gydF4y2Ba PolicyReferencegydF4y2Ba指定政策应该在什么条件下应用。的类型gydF4y2Ba 先决条件gydF4y2Ba是gydF4y2Ba xs: anyTypegydF4y2Ba。它可以扩展与断言语言来解决特定合作领域的需求。gydF4y2Ba

 3.3。分解gydF4y2Ba

性能要求在指定业务流程绩效指标和目标值,要实现在一定分析时期(gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba]。关键性能指标(KPI)是一个关键指标是衡量运行时监控机制来防止违反。它既有质量方面(例如,子流程持续时间、服务可用性和服务安全)和流程方面(例如,订购产品的数量和类型的客户)(gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba]。在某些情况下,KPI测量不是绝对的;它与用户的偏好。例如,客户满意度是一个相对的KPI;它与质量水平,满足用户的偏好。偏好提供了一个意思,一个用户可以指定服务质量水平,他会满意。例如,当一个人请求低成本和高性能流程执行,所有合作伙伴提供服务时应考虑这些约束。虽然KPI部队协同业务流程一般质量要求,SLOs指定约束只在那些提供给服务消费者的服务属性。因此,服务提供者必须控制服务策略和适应策略适用于符合双方的合作协议和用户的偏好。gydF4y2Ba

业务流程包括几个服务的任务;每一个在运行时绑定到web服务。web服务使用不同的通信消息交换(成分)序列等模式,平行,循环,叉,并加入。在这里,我们提出一个方法来优化服务水平目标分解并指定相应的质量政策服务的任务。gydF4y2Ba

我们应用非线性规划方法模型优化问题。如下所示,目标函数是一个特定的KPI。KPI的定义是基于四个以下因素:(1)的使用,(2)聚合配方(质量gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba每个服务质量,服务提供者(3)质量保证,(4)用户的偏好。在(gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba),gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 指定gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba th的服务质量,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 指定数量的有效质量KPI,gydF4y2Ba wgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 指定的重量(重要性)gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 聚合公式吗gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 将每个不同的服务质量和组合模式。例如,假设一个序列的web服务;指定的成本和可用性聚合公式如下:gydF4y2Ba FgydF4y2Ba cgydF4y2Ba ogydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba CgydF4y2Ba (gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba )gydF4y2Ba ;gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba vgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba bgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ygydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∏gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 。指定的模型优化问题如下。gydF4y2Ba

发现的最大(最小)值目标函数:gydF4y2Ba (1)gydF4y2Ba KgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba wgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba (2)gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba ogydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 聚合公式gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 这是以下主题:gydF4y2Ba

为每一个gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,指定每个服务的质量保证。gydF4y2Ba

为每一个gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,指定用户的偏好。gydF4y2Ba

4所示。评价gydF4y2Ba 4.1。案例研究:证券结算(< xref ref-type =“bibr”掉= " B9 " > 20 < / xref >, < xref ref-type =“bibr”掉= " B10 " > < / xref > 21)gydF4y2Ba

清算与结算是金融市场的基本流程。成交后,记录提交清算机构,买方和卖方匹配的记录和确认了同行同意条款。清算过程执行后,机构满足交付需求证券通过和解的过程。结算机构收到卖家和买家的现金和证券,末端的过程,给出了证券向买方和卖方的现金。客户的清算与结算机构经纪公司。经纪公司可以使用不同的结算和清算机构在证券市场。他们接受不同客户的交易像个人,机构投资者,总经理或公司发行债券。如图gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba,他们让客户可以提交交易,通过经纪公司解决gydF4y2Ba 结算服务gydF4y2Ba接口。经纪公司的角度来看,它应该结合gydF4y2Ba 清算gydF4y2Ba和gydF4y2Ba 结算gydF4y2Baweb服务交换证券。客户的经纪公司,性能和成本gydF4y2Ba 结算服务gydF4y2Ba是必不可少的;他们的参数是客户的偏好。性能与清算与结算过程的响应时间。清算与结算的成本与消费web服务和经纪公司的资源。经纪公司可以使用不同的机构在证券市场。他们收到一个客户的交易提交后,他们与现有机构谈判新的质量协议或发现合适的机构为满足客户的偏好。gydF4y2Ba

证券结算过程。gydF4y2Ba

 4.2。原型gydF4y2Ba

如图gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba,证券结算过程包括两个服务的任务序列(清算与结算)。目标函数是客户满意度取决于响应时间和成本质量属性。我们的目标是达到最大客户满意度;因此我们应该得到的最小响应时间和成本的考虑服务质量保证水平和用户的偏好。如下所示,gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba 定义了一系列的聚合公式两个web服务。我们也考虑0.6和0.4重量(重要性)响应时间和成本因素,分别。最大客户满意度的价值实现gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba 是最低的。响应时间略rt;成本略gydF4y2Ba cgydF4y2Ba ;清算与结算web服务是他们的名字所示,分别为:gydF4y2Ba (3)gydF4y2Ba 最大化gydF4y2Ba 客户满意度gydF4y2Ba =gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0.6gydF4y2Ba ×gydF4y2Ba rgydF4y2Ba tgydF4y2Ba cgydF4y2Ba lgydF4y2Ba egydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ggydF4y2Ba +gydF4y2Ba rgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba egydF4y2Ba tgydF4y2Ba tgydF4y2Ba lgydF4y2Ba egydF4y2Ba 米gydF4y2Ba egydF4y2Ba ngydF4y2Ba tgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 0.4gydF4y2Ba ×gydF4y2Ba cgydF4y2Ba cgydF4y2Ba lgydF4y2Ba egydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ggydF4y2Ba +gydF4y2Ba cgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba egydF4y2Ba tgydF4y2Ba tgydF4y2Ba lgydF4y2Ba egydF4y2Ba 米gydF4y2Ba egydF4y2Ba ngydF4y2Ba tgydF4y2Ba (4)gydF4y2Ba 受gydF4y2Ba 用户的喜好gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 媒介resonse-timegydF4y2Ba 低成本gydF4y2Ba 质量保证水平gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba rgydF4y2Ba tgydF4y2Ba cgydF4y2Ba lgydF4y2Ba egydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ggydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba cgydF4y2Ba cgydF4y2Ba lgydF4y2Ba egydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ggydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba rgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba egydF4y2Ba tgydF4y2Ba tgydF4y2Ba lgydF4y2Ba egydF4y2Ba 米gydF4y2Ba egydF4y2Ba ngydF4y2Ba tgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba cgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba egydF4y2Ba tgydF4y2Ba tgydF4y2Ba lgydF4y2Ba egydF4y2Ba 米gydF4y2Ba egydF4y2Ba ngydF4y2Ba tgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 响应时间范围gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 低:gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 介质:gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 高:gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 成本范围gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 低:gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 介质:gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 高:gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 应用单纯形法(gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba这个问题的结果gydF4y2Ba (5)gydF4y2Ba rgydF4y2Ba tgydF4y2Ba cgydF4y2Ba lgydF4y2Ba egydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba rgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba egydF4y2Ba tgydF4y2Ba tgydF4y2Ba lgydF4y2Ba egydF4y2Ba 米gydF4y2Ba egydF4y2Ba ngydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba cgydF4y2Ba cgydF4y2Ba lgydF4y2Ba egydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba cgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba egydF4y2Ba tgydF4y2Ba tgydF4y2Ba lgydF4y2Ba egydF4y2Ba 米gydF4y2Ba egydF4y2Ba ngydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba ⟶gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 所以,客户满意度的最大价值gydF4y2Ba (6)gydF4y2Ba 客户满意度gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 74年gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

根据以上结果,经纪公司应该运用四个新政策服务的任务。新政策如表所示gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba。经纪公司也应该意识到谈判适应策略设置新协议提供基于新政策和发送提供清算和结算机构。gydF4y2Ba

性能和成本的政策。gydF4y2Ba

性能(通过测量响应时间)gydF4y2Ba 成本(以美元衡量)gydF4y2Ba
结算服务gydF4y2Ba <政策Id =gydF4y2Ba ”gydF4y2Baclearing-PerformancegydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba <政策Id =gydF4y2Ba ”gydF4y2Baclearing-CostgydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba
< PerformanceToken使用=gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba强制性的gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba < CostToken使用=gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba强制性的gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba
< TokenType > responseTime < / TokenType >gydF4y2Ba 美元< TokenType > < / TokenType >gydF4y2Ba
< TokenValue > 20 < / TokenValue >gydF4y2Ba 5 < TokenValue > < / TokenValue >gydF4y2Ba
< / PerformanceToken >gydF4y2Ba < / CostToken >gydF4y2Ba
< /政策>gydF4y2Ba < /政策>gydF4y2Ba
结算服务gydF4y2Ba <政策Id =gydF4y2Ba ”gydF4y2Basettlement-PerformancegydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba <政策Id =gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba治理费gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba
< PerformanceToken使用=gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba强制性的gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba < CostToken使用=gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba强制性的gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba>gydF4y2Ba
< TokenType > responseTime < / TokenType >gydF4y2Ba 美元< TokenType > < / TokenType >gydF4y2Ba
< TokenValue > < / TokenValue > 10gydF4y2Ba < TokenValue > < / TokenValue > 15gydF4y2Ba
< / PerformanceToken >gydF4y2Ba < / CostToken >gydF4y2Ba
< /政策>gydF4y2Ba < /政策>gydF4y2Ba
4.3。适应效率gydF4y2Ba

分解方法坚持保持与现有提供者和新的质量协议谈判。但如果方法没有找到任何解决方案满足所有约束条件,相应的伴侣应该应用等适应策略重新选择或重新配置。这些策略实施的开销比重新谈判,但可能会导致更高的客户满意度,因为他们发现新的服务提供者和建立一个协议匹配用户请求。这意味着分解方法原因有点不满,但保证适应开销最低。因此,我们建立一个评估计划来测量客户满意度和适应开销对于以下场景,根据证券结算的案例研究。gydF4y2Ba

场景我gydF4y2Ba。我们建议的分解方法。方法提供了用户的偏好通过使用现有的清算与结算机构。它坚持重新谈判。使用重新选择,只有在现有的机构不能提供质量目标。gydF4y2Ba

72个请求的客户满意度测量不同的偏好。对于每个请求,响应时间和成本的偏好定义随机为低,中或高。这些范围定义如下:响应时间gydF4y2Ba {gydF4y2Ba lgydF4y2Ba ogydF4y2Ba wgydF4y2Ba :gydF4y2Ba 有些人,介质:41-60、高:61 -gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba }gydF4y2Ba 、成本gydF4y2Ba {gydF4y2Ba lgydF4y2Ba ogydF4y2Ba wgydF4y2Ba :gydF4y2Ba 有些人,介质:41 - 70,高:71 -gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba }gydF4y2Ba 。初的评估、清算和结算的质量保证水平web服务设置如下:清算web服务gydF4y2Ba {gydF4y2Ba rgydF4y2Ba egydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba pgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ngydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba egydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba egydF4y2Ba :gydF4y2Ba 17-57、成本:18岁gydF4y2Ba 65年gydF4y2Ba }gydF4y2Ba ,解决web服务gydF4y2Ba {gydF4y2Ba rgydF4y2Ba egydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba pgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ngydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba egydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba egydF4y2Ba :gydF4y2Ba 25-60、成本:45 -gydF4y2Ba 75年gydF4y2Ba }gydF4y2Ba 。我们还考虑10替代候选人清算与结算web服务;每一个提供了不同的质量保证水平。gydF4y2Ba

后重新选择适应策略包括三个活动:(1)服务发现、服务选择(2),(3)服务绑定。服务水平协议的谈判也在服务绑定。因此,我们认为(1)和(3)的开销值适应策略,实现重新谈判,重新选择。基于上述配置评估开始。分解方法被用来测量客户满意度为每个用户的偏好,看看是否可以通过谈判与现有web服务提供者(例如重新谈判)或者选择新的(即。),重新选择。gydF4y2Ba

场景二世gydF4y2Ba。重新选择算法是用来发现并选择新的清算与结算机构为每个用户的偏好。gydF4y2Ba

重新选择算法发现新的匹配正是用户所请求的服务提供商。因此选择新的合适的web服务,达到最大的客户满意度,但它有更多的适应开销。gydF4y2Ba

如表中所描绘的一样gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba,结果表明,分解方法(场景我)适应开销降低客户满意度达到87%和45%,相比,场景二世。gydF4y2Ba

适应效率的结果。gydF4y2Ba

场景我gydF4y2Ba 场景二世gydF4y2Ba
数量的协议gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba
重新谈判的开销gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba
重新选择的数量gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 72年gydF4y2Ba
重新选择开销gydF4y2Ba 72年gydF4y2Ba 216年gydF4y2Ba
适应开销总额(%)gydF4y2Ba 120人(55%gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 216例(100%)gydF4y2Ba
减少开销gydF4y2Ba 45%gydF4y2Ba
客户满意度值(%)gydF4y2Ba 4591人(87%gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 5221例(100%)gydF4y2Ba
客户不满意gydF4y2Ba 13%gydF4y2Ba

∗gydF4y2Ba 值计算如下:(价值场景我÷场景二)×100。gydF4y2Ba

 5。相关工作gydF4y2Ba

有一些相关的工作转换ws - cdl WSBPEL,但无论是转换的人认为质量方面还是运行时的适应。在[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba),提出了一种模型驱动转换方法来驱动从全球ws - cdl BPEL流程定义模型。它提出了一个ws - cdl和WSBPEL构件之间的映射。此外,该映射可以用于生成ws - cdl描述从现有的ws - bpel流程。在另一个模型驱动方法,CDL2BPEL [gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba算法将ws - cdl”BPEL和WSDL”元素,根据知识库。知识库包含ws - cdl实体转换成通用的模式各自的替代品的BPEL以及可选的WSDL。该算法提取的WSDL接口交互和“令牌/令牌定位器。“BPEL4Chor (gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba]是一种中间语言编排和协调一致。BPEL4Chor增加了一些结构上的BPEL支持所有服务交互模式。除了是一个可执行语言,BPEL4Chor是ws - cdl的另一种选择。最近,一个简单的语言(CDL) (gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba]介绍了形式化ws - cdl的参与者角色和角色之间的协作。他们使用旋转model-checker推断属性自动指定系统应该满足的。此外,为了验证ws - cdl协议不匹配,提出了转换规则与时间自动机来描述ws - cdl实体(gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba和彩色皮特里网gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba)规范。摩西(gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba)是一种基于日军算法适应框架组件。这是归类为一个自适应的适应方法。摩西使用抽象的构图来创建新流程和服务选择动态绑定的过程不同的具体的web服务。摩西是适用的,面向服务的体系架构作为一个组合服务。在[gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba),模糊控制器应用于改善基于上下文信息的基于服务的应用程序(例如,用户、环境和计算上下文)。Beggas et al。gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba)提出了中间件来计算理想QoS模型使用一个模糊控制系统,以适应上下文信息和用户首选项。然后,中间件选择最好的服务在所有变体有最近的QoS的价值理想。我们使用以下指标分类的相关研究:使用方法是什么?(集成、适应和验证)的方法方面是什么?(功能、质量),用来达到研究目标的策略是什么?分类结果中描述表gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

分类表。gydF4y2Ba

使用gydF4y2Ba 方面gydF4y2Ba 策略gydF4y2Ba
我们的工作gydF4y2Ba 集成,gydF4y2Ba适应gydF4y2Ba 质量要求、用户的偏好gydF4y2Ba 模型驱动的方法来生成ws - policy断言和调优BPEL流程根据用户的喜好gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 集成gydF4y2Ba 功能需求gydF4y2Ba 模型驱动的方法来驱动从ws - cdl BPEL流程gydF4y2Ba
CDL2BPEL [gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 集成gydF4y2Ba 功能需求gydF4y2Ba 以知识为基础的方法将ws - cdl BPEL和WSDL元素gydF4y2Ba
BPEL4Chor [gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 集成gydF4y2Ba 功能需求gydF4y2Ba 一种新的语言,同时支持BPEL、ws - cdl结构gydF4y2Ba
CDL (gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba],时间自动机[gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba),彩色皮特里网(gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 验证gydF4y2Ba 功能需求gydF4y2Ba 正式的规范和ws - cdl的验证gydF4y2Ba
摩西(gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba],模糊方法[gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 适应gydF4y2Ba 质量、上下文信息gydF4y2Ba 通过应用改写和重新选择策略适应应用程序上下文信息gydF4y2Ba
6。结论gydF4y2Ba

在本文中,我们提出一个方法来WS-agreement服务级别目标分解为ws - policy断言。断言可以应用于web服务元素和控制它们的运行时行为。因此,我们可以很容易地更改质量目标在一个协作域和跟踪他们的对每个合作伙伴的所有相关服务参数的影响。为了应对新的断言,服务适应策略(例如,重新谈判,重新选择)应用于修改WSBPEL流程。gydF4y2Ba

考虑重新谈判和重新选择服务适应战略,后者有更多的开销;因为一项新的服务提供者应该发现,一项新的协议提供应该发送到提供者和应该建立一个新的绑定。除了适应的开销,还有其他限制用户的偏好和服务质量保证水平,应该考虑,如果我们想要获得一个业务性能指标最好的结果。我们建模这些约束在一个使用非线性规划方法优化问题。我们评估了在证券结算案例研究方法。该方法减少了适应开销,达到可接受的客户满意度。gydF4y2Ba

 符号gydF4y2Ba

参数gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba :gydF4y2Ba

我gydF4y2Ba tgydF4y2Ba h的服务质量gydF4y2Ba

 wgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba :gydF4y2Ba

重量(重要性)gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba

FgydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba :gydF4y2Ba

聚合公式gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba

rt:gydF4y2Ba

响应时间gydF4y2Ba

 cgydF4y2Ba :gydF4y2Ba

成本。gydF4y2Ba

 缩写gydF4y2Ba ws - cdl:gydF4y2Ba

Web服务编排描述语言gydF4y2Ba

 WSBPEL:gydF4y2Ba

Web服务业务流程执行语言gydF4y2Ba

 KPI:gydF4y2Ba

关键绩效指标gydF4y2Ba

 QoS:gydF4y2Ba

的服务质量。gydF4y2Ba

 利益冲突gydF4y2Ba

作者宣称没有利益冲突有关的出版。gydF4y2Ba

 AndrieuxgydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba CzajkowskigydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 丹gydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba KeaheygydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 路德维希gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 醒来时gydF4y2Ba T。gydF4y2Ba PruynegydF4y2Ba J。gydF4y2Ba RofranogydF4y2Ba J。gydF4y2Ba TueckegydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 徐gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba Web服务协议规范(WS-agreement)gydF4y2Ba 《19开放网格论坛(OGF19 ' 07)gydF4y2Ba 2007年1 - 2月刊gydF4y2Ba 教堂山、数控、美国gydF4y2Ba 128年gydF4y2Ba 216年gydF4y2Ba 金gydF4y2Ba lgydF4y2Ba MachirajugydF4y2Ba V。gydF4y2Ba SahaigydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 分析Web服务的服务水平协议gydF4y2Ba 2002年gydF4y2Ba 帕洛阿尔托,加州,美国gydF4y2Ba 软件技术实验室,惠普实验室gydF4y2Ba 吉尔伯特gydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 道格gydF4y2Ba D。gydF4y2Ba KarmarkargydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 温克勒gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba YalcinalpgydF4y2Ba U。gydF4y2Ba OASIS Web服务可靠消息传递协议gydF4y2Ba 2006年gydF4y2Ba 加利福尼亚州帕萨迪纳市,美国gydF4y2Ba 绿洲gydF4y2Ba 劳伦斯gydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 羽衣甘蓝gydF4y2Ba C。gydF4y2Ba NadalingydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba MonzillogydF4y2Ba R。gydF4y2Ba Hallam-BakergydF4y2Ba P。gydF4y2Ba Web服务安全gydF4y2Ba 计算机欺诈和安全gydF4y2Ba 2003年gydF4y2Ba 2003年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 孟德尔gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba HafnergydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 从ws - cdl编排到BPEL流程编排gydF4y2Ba 企业信息管理杂志》上gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 525年gydF4y2Ba 542年gydF4y2Ba 10.1108 / 17410390810904274gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 52949097253gydF4y2Ba 孟德尔gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba HafnergydF4y2Ba M。gydF4y2Ba MeersmangydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 塔里gydF4y2Ba Z。gydF4y2Ba 埃雷罗gydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 从组织间工作流流程执行:从ws - cdl生成BPELgydF4y2Ba 2005年搬到有意义的网络系统:移动2005车间gydF4y2Ba 2005年gydF4y2Ba 3762年gydF4y2Ba 柏林,德国gydF4y2Ba 施普林格gydF4y2Ba 506年gydF4y2Ba 515年gydF4y2Ba 在计算机科学的课堂讲稿gydF4y2Ba 10.1007 / 11575863 _70gydF4y2Ba 韦伯gydF4y2Ba 我。gydF4y2Ba 哈勒gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba MullegydF4y2Ba j . A。gydF4y2Ba 自动推导可执行业务流程的编排在虚拟组织gydF4y2Ba 国际业务流程集成和管理杂志》上gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 85年gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba 10.1504 / IJBPIM.2008.020972gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 55549129628gydF4y2Ba 德克尔gydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 科普gydF4y2Ba O。gydF4y2Ba LeymanngydF4y2Ba F。gydF4y2Ba WeskegydF4y2Ba M。gydF4y2Ba BPEL4Chor:扩展BPEL建模编排gydF4y2Ba 诉讼IEEE国际会议上的Web服务(ICWS ' 07)gydF4y2Ba 2007年7月gydF4y2Ba 美国犹他州盐湖城gydF4y2Ba IEEEgydF4y2Ba 296年gydF4y2Ba 303年gydF4y2Ba 10.1109 / icws.2007.59gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 43149114124gydF4y2Ba 杨gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba 邱gydF4y2Ba Z。gydF4y2Ba 聚氨酯gydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba web服务编排的正式模型描述语言(ws - cdl)gydF4y2Ba 《IEEE 20国际会议上的Web服务gydF4y2Ba 2006年9月gydF4y2Ba 美国芝加哥,生病了gydF4y2Ba IEEEgydF4y2Ba 893年gydF4y2Ba 894年gydF4y2Ba 迪亚兹gydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 帕尔多gydF4y2Ba j j。gydF4y2Ba CambronerogydF4y2Ba M.-E。gydF4y2Ba 瓦莱罗能源gydF4y2Ba V。gydF4y2Ba CuarterogydF4y2Ba F。gydF4y2Ba BravettigydF4y2Ba M。gydF4y2Ba KloulgydF4y2Ba lgydF4y2Ba ZavattarogydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 自动翻译的ws - cdl编排时间自动机gydF4y2Ba 正式的计算机系统和业务流程的技术gydF4y2Ba 2005年gydF4y2Ba 3670年gydF4y2Ba 柏林,德国gydF4y2Ba 施普林格gydF4y2Ba 230年gydF4y2Ba 242年gydF4y2Ba 在计算机科学的课堂讲稿gydF4y2Ba 10.1007 / 11549970 _17gydF4y2Ba 瓦莱罗能源gydF4y2Ba V。gydF4y2Ba 》gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 帕尔多gydF4y2Ba J·J。gydF4y2Ba CambronerogydF4y2Ba m E。gydF4y2Ba 迪亚兹gydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 将Web服务编排与优先级和时间约束转换为prioritized-time有色佩特里网gydF4y2Ba 科学的计算机编程gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba 77年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 290年gydF4y2Ba 313年gydF4y2Ba 10.1016 / j.scico.2011.05.002gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84855189147gydF4y2Ba BenabdelhafidgydF4y2Ba m . S。gydF4y2Ba BoufaidagydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 向一个更好的企业信息系统的互操作性:尼泊尔共产党和定时尼共的编排web服务互操作性的验证gydF4y2Ba Procedia技术gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 269年gydF4y2Ba 278年gydF4y2Ba 10.1016 / j.protcy.2014.10.092gydF4y2Ba CardellinigydF4y2Ba V。gydF4y2Ba CasalicchiogydF4y2Ba E。gydF4y2Ba 葛拉gydF4y2Ba V。gydF4y2Ba IannuccigydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba PrestigydF4y2Ba f . L。gydF4y2Ba 德娄·米兰多拉gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 摩西:qos驱动的框架运行时适应面向服务的系统gydF4y2Ba IEEE软件工程gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1138年gydF4y2Ba 1159年gydF4y2Ba 10.1109 / tse.2011.68gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84866424247gydF4y2Ba TakatsukagydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 中村gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba sakigydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 松本gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 开发web上下文感知服务平台服务对自我管理的生态系统gydF4y2Ba 学报》第三届国际研讨会在自我管理的普遍服务系统gydF4y2Ba 2014年11月gydF4y2Ba 73年gydF4y2Ba 82年gydF4y2Ba BeggasgydF4y2Ba M。gydF4y2Ba MedinigydF4y2Ba lgydF4y2Ba LaforestgydF4y2Ba F。gydF4y2Ba LaskrigydF4y2Ba m . T。gydF4y2Ba 朝着理想服务QoS模糊基于逻辑的适应计划中间件gydF4y2Ba 系统和软件杂志》上gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 92年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 71年gydF4y2Ba 81年gydF4y2Ba 10.1016 / j.jss.2013.07.023gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84898804862gydF4y2Ba VedamuthugydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 果园gydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 赫希gydF4y2Ba F。gydF4y2Ba 本州gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba YendlurigydF4y2Ba P。gydF4y2Ba BoubezgydF4y2Ba T。gydF4y2Ba YalcinalpgydF4y2Ba U。gydF4y2Ba Web服务策略1.5附件gydF4y2Ba W3C推荐标准,2007gydF4y2Ba WetzsteingydF4y2Ba B。gydF4y2Ba KarastoyanovagydF4y2Ba D。gydF4y2Ba LeymanngydF4y2Ba F。gydF4y2Ba 对管理SLA-aware基于关键绩效指标的业务流程gydF4y2Ba 第九届研讨会学报》业务流程建模开发和支持(BPMDS ' 08)gydF4y2Ba 2008年6月gydF4y2Ba 法国蒙彼利埃gydF4y2Ba MetzgergydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 波尔gydF4y2Ba K。gydF4y2Ba PapazoglougydF4y2Ba M。gydF4y2Ba Di日本日东gydF4y2Ba E。gydF4y2Ba 马可尼gydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba KarastoyanovagydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 研究自适应软件和服务在未来互联网上的挑战:向一个S-Cube研究路线图gydF4y2Ba 学报第一国际研讨会上欧洲软件服务和系统研究成果和挑战(S-Cube 12)gydF4y2Ba 2012年6月gydF4y2Ba 瑞士苏黎世gydF4y2Ba IEEE出版社gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 10.1109 / S-Cube.2012.6225501gydF4y2Ba CanforagydF4y2Ba G。gydF4y2Ba Di五gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 埃斯波西托gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba Villani公司gydF4y2Ba m . L。gydF4y2Ba 一个方法QoS-aware基于遗传算法的服务组合gydF4y2Ba 学报》第七届年会在遗传与进化计算gydF4y2Ba 2005年6月gydF4y2Ba ACMgydF4y2Ba 1069年gydF4y2Ba 1075年gydF4y2Ba 10.1145/1068009.1068189gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 32444451440gydF4y2Ba PezzuttigydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 美国交易市场:一个全面的指南,美国市场对国际贸易商和投资者gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 哈里曼的房子gydF4y2Ba 路德维希gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba WS-Agreement概念和Use-Agreement-Based面向服务的体系结构gydF4y2Ba 2006年gydF4y2Ba Yorklown高度,纽约,美国gydF4y2Ba IBM的研究部门gydF4y2Ba DantziggydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 卡特gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 最大化的线性函数的变量线性不等式gydF4y2Ba 基本的布希DantziggydF4y2Ba 2003年gydF4y2Ba 斯坦福大学出版社gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba