泰爱泰党 结核病研究和治疗 2090-1518 2090-150x. 后维 10.1155 / 2021/5588339 5588339 研究文章 的多样性 结核分枝杆菌乌干达西南部肺结核相关的复杂谱系 micheni. Lisa Nkatha. 1 2 卡萨萨 肯尼迪 1 Kinyi 海伦 3. ntulume. 易卜拉欣 2 https://orcid.org/0000-0001-7600-7514 巴西拉 乔尔 1 Asante-Poku adwoa. 1 微生物科 姆巴拉科技大学 邮政信箱1410姆巴拉 乌干达 必须。ar.ug. 2 微生物与免疫学学系 坎帕拉国际大学西部校区 邮政信箱71 Bushenyi. 乌干达 kiu.ac.ug. 3. 生物化学系 医学院 卡巴利大学 P.O.盒子317. kabale. 乌干达 kab.ac.ug 2021 28. 6. 2021 2021 1 3. 2021 5. 6. 2021 28. 6. 2021 2021 版权所有©2021 Lisa Nkatha Micheni等。 这是在Creative Commons归因许可下分发的开放式访问文章,其允许在任何介质中不受限制地使用,分发和再现,只要正确引用了原始工作。

乌干达是世界上22个结核病高负担国家之一。该国西南部地区的结核病/艾滋病发病率一直居高不下。本研究旨在描述 结核分枝杆菌乌干达西南部的复合体(MTBC)基因型多样性。使用特定的单核苷酸多态性标志物的血管结核病患者共有283个痰样品,用于血管分析3和4.大多数患者是男性,平均年龄为34岁。血统4乌干达家族被发现是最占主导地位的菌株占所有案件的59.7%,然后划分为15.2%。血统4个非乌干达家族占所有病例的14.5%,而4.2%显示血统4和谱系的扩增3. 88个样品(6.4%)的菌株仍然未分类,因为它们不能与任何基于任何血统匹配的菌株使用基因分型技术。该研究表明,具有血统4乌干达家族的血管肺结核,患者患有肺结核的肺结核是更为占主导地位的。然而,为了确认这一点,需要使用更多辨别性基因分型方法进行进一步的研究。

1.介绍

结核病(TB)是一种古老的传播疾病,过去几千年仍然存在,迄今为止仍然是全球主要的公共卫生问题。它是由称为密切相关的酸 - 快速细菌引起的 结核分枝杆菌复合体(MTBC),包括七个人类采用的MTBC谱系(指定谱系1至谱系7)和两个适应于各种野生和家养动物但能够导致人类感染的谱系[ 1- 4.].流行病学研究表明,这种生物具有很强的系统地理结构[ 5.- 7.]并适应对称人类人群[ 8. 9.].这使得这些血统在特定地理位置的特定人群中更占优势[ 1 7. 10.].例如,谱系2(L2)在东亚最主要占主导地位,与毒力和耐药性比其他谱系更有关[ 11. 12.].L1(适度毒毒)和L3主要发生在印度洋周围的地区,而L5和L6则受到西非的受高额限制[ 13. 14.].L4通常在非洲,中美洲,欧洲和南美洲发现[ 15.],而L7在埃塞俄比亚受到高度和专门的限制[ 16.].这种采用可能是参与的结果[ 17. 18.].研究还表明,人类迁移极大地促进了结核病的传播,并导致MTBC遗传多样性的增加[ 9. 19.- 23.].

乌干达在世界22个国家之一,TB负担国家的最高国家[ 24.是继土耳其和巴基斯坦之后世界第三大接纳难民的国家,有超过136万难民[ 25.- 27.].难民来自刚果民主共和国(DRC),布隆迪,埃塞俄比亚,厄立特里亚,卢旺达,索马里和南苏丹等国家。在过去的五年中,有一个大规模难民从DRC和南苏丹进入该国,该国拥有全国西南地区,该国适用于这些难民的大部分难民。这些难民九十二(92%)与当地社区一起生活,其中包括住宿和农业土地[ 27.].在乌干达中部进行的早期研究表明,大多数结核病病例是由于MTBC系4分支乌干达家族(L4-U) [ 28.- 30.),欧美血统。该亚系的定义是724区差异(RD)和(SNP)分型33 - 36,40和43 spoligotype指纹间隔缺失,以及多个单核苷酸多态性(SNPs)。类似地,2010年Bazira及其同事在乌干达西南部利用spoligotyping进行的一项研究表明,该地区的大多数结核菌株属于乌干达基因型[ 31.].然而,在一致的区域中始终寄存高TB发生率的地区涌入的事实要求更加了解该区域MTBC的分子流行病学和遗传变异,以便能够更好地控制TB的这种致病剂。

2.方法 2.1.研究背景

这项研究于2018年5月至2019年4月在乌干达西南部地区进行,该地区有15个行政区,与坦桑尼亚、卢旺达和刚果民主共和国接壤(补充文件) 1: 数字 1).该地区受TB / HIV流行病影响,不断登记高TB发病率[ 32.- 34.].有四名患者招聘中心包括两个区域推荐医院(Kabale和Mbarara区域推荐医院)和该地区难民营的两名卫生中心(Oruchinga和Nakivale Health Center IV)。

2.2。患者招聘和样品收集

记录患者的临床资料,包括年龄、性别、HIV状况、既往结核病史和经济状况。收集年龄≥18岁的患者的痰标本。在样本收集中心,通过GeneXpert Cepheid检测对地区转诊医院分析的样本进行诊断,或通过痰涂片镜检对保健中心分析的样本进行诊断。这些被诊断为PTB阳性的样本随后(在采集时间不超过72小时后)在冷箱中被运往Mbarara科技大学基因组学和翻译实验室进行处理和分子分析。

2.3。痰样品中MTB的DNA提取和证实

每个患者样本的基因组DNA都经过标准化处理[ 35. 36.].然后筛选所有样品并通过检测检测为123bp片段作为MTB证实 6110.在MTBC成员中常见的基因。

2.4。单核苷酸多态性(SNP)打字

通过RT-PCR进行SNP键入以确定MTB谱系(BIO-RAD CFX96 TOUD™)进行。谱系特异性引物如下:基于先前研究Wampande等人的先前研究,MTB L4-U,用于MTB L4-NU的MTB L4-U,RV2962C的RV012C,以及用于MTB L3的RV0129C。[ 37.及其伴随的杂交探针(补充文件 2:表 1).MTBC谱系是基于熔化温度的差异( T. m ).简而言之,测定在20中进行  μL反应混合物含3.75 μL PCR水,1.25  μL(0.5  μM终浓度),0.625 μl (0.25 μ每种探针的最终浓度,9.5  μL 2xLunar®通用基因分型主组合,3  μL(5-50ng)提取的基因组DNA。Bio-Rad CFX96 Touch™Real -时间PCR检测系统被编程用于PCR扩增和熔化曲线阶段。对于三种非单三一单程测定中的每一个,扩增阶段由在95℃下进行10分钟进行的预先PCR阶段,扩增阶段在95℃下变性30秒(用于RV004C或52的50℃℃对于RV0129C或51℃的RV2962C)30秒,并在60℃下延伸30秒,45个循环。熔融曲线分析由95℃的扩增子的变性组成,10秒,以在65℃下以连续采集模式产生单链DNA,在65℃下探针退火温度,以允许捕获荧光,并探测熔化温度范围从40到80°C。在所有测定中,使用KC32969(L4-U),H37RV(L4-NU)和Delicus(L3)基因组DNA(由Makerere分子实验室的礼貌)作为阳性对照,而Nontemplate混合为阴性对照。Bio-Rad CFX96 Touch™软件用于通过分析扩增子熔化温度来确定MTB谱系( T. m )(补充文件 3.: 数字 2).

2.5.统计分析

患者人口统计数据被转换为Excel表,然后导出到SPSS版本25(IBM,Chicago,USA)进行分析。使用Chi-Square测试进行双方进行分析,以确定分类变量(独立变量)与依赖变量之间的关系。拟合多项式逻辑回归模型来评估MTB谱系(依赖变量)与患者原产地/种族(主要独立变量)之间的关系。患者的年龄,性别和经济状况的特征被视为适合最终模型时的协变量。统计显着性被认为是 P. ≤. 0.05 。Chi-Square和Fisher的确切测试是计算的,而且 P. 值≤0.05为显著差异的证据。

3.结果

共有283份样本进行基因分型。大部分样本(246份,86.9%)来自乌干达患者。患者平均年龄34岁,男性居多(73.1%)。129例(45.6%)患者在研究时血清状态不明,不同意进行检测,26.9%的患者HIV血清呈阳性。在分析的283个样本中,59.7%(169)属于乌干达谱系(L4-U), 14.5%(41)属于其他非乌干达谱系(L4-NU), 15.2%(43)谱系3 (L3), 4.2%(12)谱系4和谱系3均有扩增。剩余的18株(6.4%)菌株无法根据所使用的基因分型技术与任何谱系相匹配(图) 1).在来自难民的37个样品中,8.1%属于L4-U系列,而分别为1.1%,3.2%和0.4%,分别为L4-Nu,L3和未分类的菌株。在来自乌干达患者的那些样品中,51.6%属于L4-U系列,分别为13.4%,12%和6%,分别为L4-Nu,L3和未分类的菌株(表 1).

MTBC谱系引起PTB在乌干达西南部的总体流行。

乌干达西南部结核分枝杆菌谱系中患者变量的分布。

多变的 类别 病人的特点 N (%) MTB谱系 P. 价值 *
l4-u( N = 169. l4-nu( N = 41. L4和L3( N = 12. L3( N = 43. 未分类( N = 18.
性别 男性 207 (73.1) 120(42.4) 34(12) 9 (3.2) 32(11.3) 12(4.2) 0.586
女性 76(26.9) 49(17.3) 7(2.5) 3 (1.1) 11 (3.9) 6 (2.1)

年龄 18-45年 209(73.9) 125(44.2) 29 (10.2) 9 (3.2) 33(11.7) 13(4.6) 0.944
46-65岁 53 (18.7) 29 (10.2) 9 (3.2) 3 (1.1) 8(2.8) 4 (1.4)
≥66岁 21日(7.4) 15 (5.3) 3 (1.1) 0(0) 2(0.8) 1 (0.4)

艾滋病毒状况 积极的 76(26.9) 42 (14.8) 12(4.2) 4 (1.4) 14(4.9) 4 (1.4) 0.813
消极的 78(27.6) 51(18.0) 9 (3.2) 2(0.7) 9 (3.2) 7(2.5)
未知 129(45.6) 76(26.9) 20 (7.1) 6 (2.1) 20 (7.1) 7(2.5)

国籍 乌干达 246(86.9) 146(51.5) 38(13.4) 11 (3.9) 34(12.0) 17(6.0) 0.319
非乌干达 37 (13.1) 23(8.1) 3 (1.1) 1 (0.4) 9 (3.2) 1 (0.4)

收入状态 高的 23(8.1) 13(4.6) 4 (1.4) 1 (0.4) 4 (1.4) 1 (0.4) 0.980
260(91.9) 156 (55.1) 37 (13.1) 11 (3.9) 39(13.8) 17(6.0)

过去的结核病 266(94) 156 (55.1) 39(13.8) 12(4.2) 41(14.5) 18(6.4) 0.503
是的 17 (6) 13(4.6) 2(0.7) 0(0) 2(0.7) 0(0)

PTB诊断结果 高/> 5AFB /田地 148 (52.3) 82(29) 19(6.7) 7(2.5) 31(11) 9 (3.2) 0.074
/低/≤5空军基地 135(47.7) 87 (30.7) 22日(7.8) 5(1.8) 12(4.2) 9 (3.2)

* P. Chi-Square统计学获得的价值。

作为结果的血清分析表明,随着年龄,性别,艾滋病毒状况,收入水平,收入水平或TB历史,对每种MTBC血统的患者的比例没有差异。尽管存在乌干达基因型以较高比例的通过Genexpert或显微镜证实的那些,但该比例在统计学上没有统计学意义( P. = 0.074 )(表 1).进一步执行多项逻辑回归分析,以确定独立变量“患者国籍”与乌干达西南部循环的MTB谱系之间的关系(表 2).据透露,乌干达患者的患者显着患有L4-U株(或:0.501; 95%CI:0.143-1.758; P. 值:0.281)当其他因素保持恒定时比难民患者。此外,该模型投射了那些乌干达患者不太可能有谱系3的菌株( 或者 = 0.298 ),两个谱系3和4( 或者 = 0.868 )与非乌干达患者相比,与具有血统4非乌干达家族(参考分类);但是,这并不统计学意义( P. > 0.05 ).相反,研究表明,在其他因素保持不变的情况下,乌干达患者患未分类菌株的可能性(95% CI: 0.130-13.54)是难民患者的1.342倍,但这在统计学上不显著( P. > 0.05 ).

乌干达西南部MTB谱系对患者国籍的多项分析。

MTB谱系一种 预测因子 B. 系数 P. 价值 * oddsprusite®. 95%CI.
血统4乌干达家族 拦截 2.037 0.001 0.143-1.758.
乌干达 -0.691 0.281 0.501
非乌干达 0. - -

两个谱系4和谱系3 拦截 -1.099 0.341 - 0.082 - -9.203
乌干达 -0.141 0.907 0.868
非乌干达 0. - -

谱系3. 拦截 1.099. 0.099 - 0.075 - -1.193
乌干达 -1.210 0.087 0.298
非乌干达 0. - -

未分类 拦截 -1.099 0.341 - 0.130 - -13.54
乌干达 0.294 0.805 1.342
非乌干达 0. - -

一种参考类别是素生4非乌干达家族; * P. logistic回归分析得到的值;®调整OR =优势比。

4。讨论

要深入了解MTBC人口结构,导致乌干达西南部的PTB,TB感染是广泛的,我们利用SNP打字分析来自乌干达和诊断PTB的非乌干达患者的283例痰样品。选择SNP打字,因为它被优化并被发现由WAMPANDE和同事歧视[ 37.].我们的研究结果揭示了MTBC的异质性,导致该地区的PTB,L4是最主要的谱系,其中L4-U家族和L4-NU分别占所有病例的59.7%和14.5%。L4-U家族占乌干达51.6%,占8.1%的非乌干达患者,而L4-NU分别代表13.4%和1.1%。我们L4是本研究中最普遍的结果的结果是与表明非洲TB流行病的报道主要由L4菌株引起[ 15.].L4是系统源性复合物,具有至少十个不同的额外升级,在地理分布方面不同,局部基因型占某些地区中循环菌株的比例较大[ 15.].例如,l4 -喀麦隆家族几乎只在西非发现[ 14.],而拉丁美洲-地中海(LAM)家庭则主要分布在赞比亚[ 38. 39.].同样,L4-U家族在乌干达中更占主导地位,而不是其他地方[ 4. 28. 31. 40.].我们的研究结果支持,表明L4-U在乌干达患者中最常见,而不是难民,与乌干达中部记录的63%相比[ 28.59.2%在乌干达西南部Mbarara进行的早期研究中报告[ 31.].研究表明,在邻国,L4-U家庭不太常见。例如,坦桑尼亚报告了21.8%[ 40.] L4-U,而肯尼亚报告11%[ 41.].因此,推测局部菌株更容易在给定的局部设置中传输,与他人相比。

在该研究中观察到的另一种谱系以相对高的比例为L3,患病率为15.2%。乌干达患者占该百分比的12%,而非乌干达人占3.2%。这种发现与乌干达中部进行的研究结果相当,发现L3为11%[ 28.].乌干达的邻国各国如坦桑尼亚,苏丹,肯尼亚和卢旺达的研究还透露,L3(特别是中亚(CAS)家族)是PTB中的广泛含义[ 40.].众所周知,即使在旧金山或伦敦这样的大都市地区,MTBC也会保持稳定,因为当地人和移民之间可能会有某种程度的混杂[ 42.].这是几个研究的支持,这些研究表明MTBC优选地在SympaTric主机群体中传输[ 7. 9. 11. 43.].因此,由于这些观察,因此容易推测不同的MTBC谱系可能适应不同的人口,可能是由于MTBC的长心共存史及其人体宿主的结果[ 6. 8. 17. 18.[与他人相比,局部菌株更容易在给定的局部设置中传输。我们观察到L4-U在该区域中主要是与该假设一致的。然而,需要进一步的工作来验证这种理论,包括探索MTBC遗传变异变异和人类之间的相互作用的研究。在我们的研究中,6.4%的样品没有放置在筛选的三个谱系中的任何一个,并且可能需要其进一步的表征,以更好地理解它们并将我们的知识添加到乌干达的这一领域的TB的分子流行病学。

5.本研究的局限性

本研究中使用的三个独特的SNP标记可能限制了我们检测该区域其他引起PTB的MTBC谱系的能力。尽管如此,我们的研究使用了一项当地研究验证的SNP标记,并考虑了患者群体来自非洲东部和中部地区的共同血统。

六,结论

MTBC的异质性导致乌干达西南部的PTB与血统4乌干达家族菌株是最主要的。然而,这种多样性需要进一步确定更辨别的技术,例如分枝杆菌间隙的重复单位 - 可变数量的串联重复(Miru-VNTR)键入或全基因组测序。

缩写 中科院:

中亚的家庭

脱氧核糖核酸:

脱氧核糖核酸

eai:

东非印度人

L3:

结核分枝杆菌血统3

L4:

结核分枝杆菌血统4

L4-nu:

结核分枝杆菌乌干达家族以外的血统4

L4-U:

结核分枝杆菌乌干达家族

我是:

拉丁美洲 - 地中海

百慕大:

结核分枝杆菌

MTBC:

结核分枝杆菌复杂的

PTB:

肺结核

RT-PCR:

实时聚合酶链反应

SNP:

单核苷酸多态性

结核病:

结核。

数据可用性

可以访问该研究中使用的信息 http://www.re3data.org/

伦理批准

这是从Mbarara科技机构审查委员会审查委员会的收购,并分别从乌干达全国科学和技术研究委员会收购了清关,分别于参考号13/08-17和HS2379。

利益冲突

提交人声明他们没有竞争利益。

致谢

我们感谢Makerere大学医学院分子生物学实验室的同事和Mbarara科技大学结核病实验室的工作人员提供的技术援助。

补充材料

图1:乌干达的地图显示研究区域。

表1:谱系特异性SNP分型引物和探针用于使用RT-PCR鉴定MTB谱系。

图2:使用谱系特异性引物和探针的RT-PCR(BIO-RAD CFX96 TOUD™)SNP键入扩增子熔化温度分析。

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