SRT 中风的研究和治疗 2042 - 0056 2090 - 8105 Hindawi 10.1155 / 2021/6683256 6683256 评论文章 不受控制的高血压,中风的可改变的危险因素:一项系统回顾和荟萃分析 https://orcid.org/0000 - 0002 - 2204 - 5141 Upoyo Arif Setyo 1 2 Setyopranoto 伊斯梅尔 3 Pangastuti Heny Suseani 4 Stecco 亚历山德罗 1 健康科学学院 Jenderal Soedirman大学 印尼 unsoed.ac.id 2 博士课程的护理 医学院 公共卫生 和护理 Gadjah马达思班大学 印尼 ugm.ac.id 3 神经学部门 医学院 公共卫生 和护理 Gadjah马达思班大学 印尼 ugm.ac.id 4 医疗和外科护理学 医学院 公共卫生 和护理 Gadjah马达思班大学 印尼 ugm.ac.id 2021年 24 2 2021年 2021年 11 11 2020年 16 1 2021年 8 2 2021年 24 2 2021年 2021年 版权©2021 Arif Setyo Upoyo et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

客观的。本文旨在找出不受控制的高血压,中风的危险因素。 方法。本研究系统分析了高血压危险因素中可用ProQuest, EBSCO和PubMed数据库之间的2010年和2019年12月出版。风险因素的集中优势比()包含在本研究使用固定和随机效应模型计算。元数据分析处理使用审查管理器5.3(5.3人牧师)。 结果。1868篇文章,7个研究包括在本文使用特定的关键词搜索。基于分析结果,有7中不受控制的高血压中风的危险因素:药物不依从( 运动 = 2.23 (95% CI 1.71 - -2.89), p = 0.342 ; 我 2 = 6.7 % ),使用抗高血压药物( 运动 = 1.13 (95% CI 1.19 - -1.59, p = 0.001 ; 我 2 = 90.9 % )、高血压(阶段 运动 = 1.14 (95% CI 1.02 - -1.27), p = < 0.001 ; 我 2 = 97.1 % )、糖尿病( 运动 = 0.71 (95% CI 0.52 - -0.99), p = < 0.001 ; 我 2 = 96.5 % )、心房纤颤( 运动 = 1.74 (95% CI 1.48 - -2.04)), p = < 0.001 ; 我 2 = 93.1 % ),甘油三酸酯( 运动 = 1.47 (95% CI 1.23 - -1.75), p = 0.879 ; 我 2 = 0 % )、年龄( 运动 = 1.03 (95% CI 0.89 - -1.18), p = < 0.001 ; 我 2 = 97.5 % ]。没有偏见的出版物之间的研究。不依从药物和甘油三酯均匀变化,而其他异构变化。 结论。高血压药物不依从,甘油三酯,阶段,心房纤维性颤动,使用抗高血压药物显著影响不受控制的高血压中风。

 1。介绍

中风是死亡和残疾的主要原因在许多国家( 1]。这是全球报道,2013年,有近2570万例中风患者和1030万个新的中风病例( 2]。中风的患病率在印尼每年增加。基于基本卫生研究2013年,中风的患病率是7每一千人的人口。与此同时,在2018年,中风的患病率为10.9每一千人的人口 3]。

中风的危险因素包括nonmodifiable和修改的因素。nonmodifiable因素包括年龄、性别、种族/民族和遗传学。与此同时,修改的因素包括高血压、糖尿病、心房纤颤,血脂异常,饮食、运动、肥胖、代谢综合征,饮酒和吸烟 4, 5]。高血压患者中风风险的2.87倍经验( 6]。其他研究也指出,50岁中风患者的高血压患病率是20%的人口的风险比4和发病率不断增加以及越来越多的年龄( 7]。

在中风非常重要的控制可变的危险因素预防中风。面临的问题在控制中风的危险因素包括不准确的知识( 8),nonoptimal依从性( 9, 10),和中风风险的意识减弱 11]。

本研究确定了不受控制的高血压中风的危险因素在使用一些研究通过系统回顾和荟萃分析导致更强的结论。

 2。方法 2.1。研究设计和样品

这项研究是定量进行荟萃分析研究设计。评审后的首选报告项目系统评价和荟萃分析(棱镜)指南 12]。荟萃分析是用来计算出的不受控制的高血压中风的危险因素。研究样本中可用的高血压危险因素的研究文章ProQuest, EBSCO和PubMed数据库之间的2010年和2019年12月出版。入选标准是不受控制的高血压危险因素在中风研究控制案例或队列研究。与此同时,排除标准中那些没有全文的形式。

 2.2。操作定义

在这项研究的变量包括独立变量是可修改的因素组成的体育活动,肥胖、吸烟、饮酒、钠的摄入饱和脂肪消耗,糖尿病,高胆固醇血症,甘油三酯,知识、治疗依从性,和心房纤颤。与此同时,nonmodifiable危险因素包括年龄、性别、高血压家族史。本研究的因变量是不受控制的高血压,中风。它被认为是不受控制的如果SBP≥140毫米汞柱和/或类似≥90毫米汞柱 13]。

 2.3。研究过程

这项研究是由确定的研究文章中可用的不受控制的高血压危险因素在中风PubMed, ProQuest和EBSCO数据库出版在2010年和2019年12月(图 1)。

流程图对选择过程检查中不受控制的高血压中风的危险因素。

搜索是由进入以下关键词:((控制血压或不受控制的高血压)和(风险因素或年龄或性别或高血压家族史或体力活动或活动或身体质量指数,肥胖、吸烟或者使用烟草香烟或饮酒或不健康饮食或饮食或反式脂肪和饱和脂肪或消费或钠盐的消费或糖尿病、高胆固醇血症或知识或压力或焦虑或坚持自我保健和自我管理和遵从性的疗法)和(中风))。

搜索只是有限的英语文章。文章类型有限只有原来的期刊文章。出版时间有限只从2010年到2019年12月。文章标题有可能相关的被审查基于他们的抽象,而无关紧要的人被排除在外。潜在相关的文章摘要被完全了。与此同时,无关紧要的人被排除在外。此外,一篇文章将被排除在外,如果研究设计不是控制或队列研究的变量并不是不受控制的高血压中风。

 2.4。数据分析

数据分析获得的价值集中优势比(运动),也就是说,综合优势比值相关的研究。数据分析使用Mantel-Haenszel方法DerSimonian-Laird提出的固定和随机效应模型。数据使用审查经理进行分析5.3(5.3人牧师)。

 3所示。结果

使用特定的关键词搜索是识别1868篇文章,然后回顾文章标题、摘要和全文。不相关的文章被排除在外。包括七个研究综述了自相关的不受控制的高血压中风的危险因素(表 1)。系统总结了研究变量,荟萃分析是可改变的危险因素,包括BP服药不依从,阶段高血压和抗高血压药物的使用。

研究的特点。

第一作者(年) 类型的研究 期的研究 总主题 总用例 的风险因素 或/ RR CI (95%) 影响
陈et al。(2018) ( 14] 队列 不 301年 166年 药物治疗不依从 2.854 1.357 - -6.005 不受控制的英国石油公司
Vilaubi et al。(2018) 队列 2004年1月- 2005年5月 438年 269年 指南的不依从 1.66 1.02 - -2.68
Sarfo et al。(2016) 25] 回顾性观察研究 2012年1月- 2014年6月 580年 178年 阶段的高血压 1.31 1.17 - -1.47 不受控制的英国石油公司
使用降压 1。3 1.06 - -1.60
Nidhinandana et al。(2014) 26] 回顾性观察研究 2010年2月- 2011年1月 558年 349年 糖尿病 0.18 0.11 - -0.29 不受控制的英国石油公司
HT的第1阶段 0.3 0.15 - -0.59
HT的第2阶段 0.24 0.12 - -0.29
使用降压 0.53 0.33 - -0.85
戴夫et al。(2013) ( 16] 病例对照 2004 - 2007 2663年 1158年 英国石油(BP)药物不依从 2.45 1.738 - -3.454 不受控制的SBP
年龄> 55岁 1.666 1.376 - -2.017
非裔美国人的种族 1.558 1.272 - -1.908
甘油三酸酯(中度风险) 1.49 1.164 - -1.907
血糖 2.107 1.171 - -3.791
607年 年龄> 55岁 0.461 0.367 - -0.579 不受控制的菲律宾
非裔美国人的种族 2.173 1.708 - -2.765
性别(男性) 1.953 1.543 - -2.472
英国石油(BP)药物不依从 2.242 1.580 - -3.183
心房纤颤的历史 0.477 0.242 - -0.938
吸烟者 1.376 1.029 - -1.842
Bhatt et al。(2016) 17] 队列 2003年1月- 2007年10月 30018年 5587年 心房纤颤 1.87 1.59 - -2.21 不受控制的SBP
Ofedal et al。(2018) 队列 2010年9月- 2015年8月 385年 104年 年龄 2.22 1.27 - -3.89 不受控制的英国石油公司
身体质量指数 1.14 1.08 - -1.20
肥胖 2.65 1.59 - -4.4
脉搏波速度 1.39 1.21 - -1.159
颈动脉斑块 5 2.06 - -12.15
代谢综合征 2.06 1.25 - -3.42
糖尿病 2.34 1.21 - -4.53
数量的抗高血压药物 1.83 1.46 - -2.30
高密度脂蛋白胆固醇 0.51 0.31 - -0.84
甘油三酸酯 1.45 1.14 - -1.86
空腹血糖 1.26 1.07 - -1.49
糖化血红蛋白 1.47 1.08 - -2.01

不:不解释;英国石油(BP):血压;SBP:收缩压;菲律宾:舒张压。

不受控制的高血压药物不依从的影响是呈现在图 2。图 2表明,药物治疗不依从导致了不受控制的高血压 池 几率 比 运动 = 2.23 95年 % CI 1.71 − 2.89 。中间有异质性研究有关的作用不受控制的高血压药物不依从的因素( p 非均质性 = 0.342 ; 我 2 = 6.7 % )。研究表明之间的变化是均匀的。漏斗图识别研究中发表偏倚有关药物不依从因素对不受控制的高血压呈现在图 3。图 3显示没有明显的发表偏倚的研究相关药物不依从的因素不受控制的高血压,分别基于症的测试( p = 0.997 )和贝格的测试( p = 0.602 )。

效应的大小不受控制的高血压药物不依从。

漏斗图不受控制的高血压药物不依从的角色。

图 4表明高血压药物的使用导致了不受控制的高血压 池 几率 比 运动 = 1.37 95年 % CI 1.19 − 1.59 。中间有异质性研究有关使用抗高血压药物的作用不受控制的高血压( p 非均质性 = 0.001 ; 我 2 = 90.9 % )。这表明研究异构之间的变化。漏斗图识别中发表偏倚的研究与使用抗高血压药物控制高血压被展示在图 5。图 5显示没有明显的相关研究发表偏倚在抗高血压药物的使用不受控制的高血压,分别基于症的测试( p = 0.602 )和贝格的测试( p = 0.394 )。

使用抗高血压药物的效果不受控制的高血压。

漏斗图使用抗高血压药物的作用不受控制的高血压。

图 6表明高血压导致的阶段不受控制的高血压 池 几率 比 运动 = 1.14 95年 % CI 1.02 − 1.27 。中间有异质性研究关于高血压的作用阶段不受控制的高血压( p 非均质性 = 0.000 ; 我 2 = 97.1 % )。这表明研究异构之间的变化。研究之间的漏斗图确定发表偏倚有关阶段高血压和不受控制的高血压被展示在图 7。图 7显示没有显著相关的研究舞台上发表偏倚的高血压控制高血压,分别基于症的测试( p = 0.222 )和贝格的测试( p = 0.602 )。

在不受控制的高血压高血压效果阶段。

漏斗图不受控制的高血压高血压作用阶段。

荟萃分析结果显示在控制糖尿病高血压的效果(图 8)。图 8表明糖尿病阶段并没有导致不受控制的高血压 池 几率 比 运动 = 0.71 95年 % CI 0.52 − 0.99 。中间有异质性的研究在不受控制的高血压对糖尿病的作用( p 非均质性 = < 0.001 ; 我 2 = 96.5 % )。这表明研究异构之间的变化。漏斗图识别中发表偏倚的研究提出了在不受控制的高血压与糖尿病相关的人物 9。图 9显示没有明显发表偏倚在不受控制的高血压、糖尿病研究中分别基于症的测试( p = 0.221 )和贝格的测试( p = 0.602 )。

在不受控制的高血压糖尿病的效果。

漏斗图不受控制的高血压糖尿病的作用。

荟萃分析结果显示心房纤颤的效果在不受控制的高血压(图 10)。图 10表明,房颤导致了不受控制的高血压 池 几率 比 运动 = 1.74 95年 % CI 1.48 − 2.04 。中间有异质性研究关于房颤的作用因素不受控制的高血压( p 非均质性 = 0.000 ; 我 2 = 93.1 % )这表明研究异构之间的变化。漏斗图识别研究中发表偏倚有关房颤对不受控制的高血压呈现在图 11。图 11显示没有明显的发表偏倚的研究在不受控制的高血压房颤相关,分别基于症的测试( p = 0.856 )和贝格的测试( p = 0.317 )。

心房纤颤的效果不受控制的高血压。

漏斗图不受控制的高血压房颤的作用。

图 12表明,甘油三酸酯的不受控制的高血压 池 几率 比 运动 = 1.47 95年 % CI 1.23 − 1.75 。中间有异质性的研究对于甘油三酯的作用因素不受控制的高血压( p 非均质性 = 0.879 ; 我 2 = 0 % )。这表明研究之间的变化是均匀的。漏斗图识别研究中发表偏倚甘油三酯相关因素对不受控制的高血压呈现在图 13。图 13显示没有明显的发表偏倚的研究甘油三酯相关因素不受控制的高血压,分别基于症的测试( p = 0.547 )和贝格的测试( p = 0.317 )。

甘油三酯的效果不受控制的高血压。

漏斗图甘油三酯的作用不受控制的高血压。

荟萃分析结果显示,年龄是nonmodifiable风险因素的不受控制的高血压(图 14)。图 14表明,年龄并没有导致不受控制的高血压 池 几率 比 运动 = 1.03 95年 % CI 0.89 − 1.18 。中间有异质性研究关于年龄的不受控制的高血压的作用 p 非均质性 = < 0.001 ; 我 2 = 97.5 % 。这表明研究异构之间的变化。漏斗图的识别研究的发表偏倚有关年龄的不受控制的高血压(图 15)。图 15显示没有明显的相关研究发表偏倚在年龄上不受控制的高血压,分别基于症的测试( p = 0.919 )和贝格的测试( p = 0.520 )。

年龄的影响大小不受控制的高血压。

漏斗图的角色年龄不受控制的高血压。

 4所示。讨论

荟萃分析结果显示,可修改的不受控制的高血压,中风的危险因素是治疗不依从几率最高的价值 运动 = 2.23 95年 % CI 1.71 − 2.89 , p = 0.342 ; 我 2 = 6.7 % 其次是心房纤颤 运动 = 1.74 95年 % CI 1.48 − 2.04 ,甘油三酸酯 运动 = 1.47 95年 % CI 1.23 − 1.75 , p = 0.879 ; 我 2 = 0 % , p = < 0.001 ; 我 2 = 93.1 % 高血压、舞台 运动 = 1.14 95年 % CI 1.02 − 1.27 , p = < 0.001 ; 我 2 = 97.1 % ,使用抗高血压药物 运动 = 1.13 95年 % CI 1.19 − 1.59 , p = 0.001 ; 我 2 = 90.9 % 。不依从药物和甘油三酯的均匀变化的研究,而其他人异构数据源。

基于研究结果,80.73%的中风患者的血压控制,和75.11%的抗高血压药物不依从。治疗不依从被遗忘的主要原因(58.08%),缺乏信心,获得长期的抗高血压治疗(27.75%),而不是实现长期治疗的重要性(24.75%)( 14]。不受控制的高血压患病率较高和药物不依从也是其他研究中显示,67.1%的患者血压控制和56.1%的治疗不依从[ 15]。然而,其他研究显示,中风患者的不受控制的高血压患病率降低43.5%的不受控制的收缩压(SBP), 22.8%的不受控制的舒张压(菲律宾),和18.5% SBP和菲律宾。本研究的一个风险因素是相关药物不依从依从性成为了障碍包括健忘,相信不必要的副作用,健康不负责任,没有症状,获得治疗和药物的问题( 16]。

第二个因素影响的不受控制的高血压研究心房纤颤。心房纤颤的患病率在中风患者在一些研究中是4.3% ( 16]。与此同时,其他研究包括在这项研究在中风患者心房颤动的患病率8.6% ( 17]。心房颤动是最常见的心律失常之一,发现增加心力衰竭和中风的风险,以及增加心血管疾病的死亡率( 18, 19]。高血压患者在一些研究中,房颤的发病率是不受控制的高血压患者高于在控制高血压( 20.]。房颤的风险减少了抗高血压药物的使用,如β-受体阻滞剂和血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI) [ 21- - - - - - 23]。

甘油三酯的影响不受控制的高血压。高甘油三酸酯水平可以导致血管壁增厚可增加中风和心脏病的风险自相关发生动脉斑块作为协变量的不受控制的高血压中风患者( 24]。

阶段的高血压是另一个因素在这个研究有显著的影响。每增加10毫米汞柱的收缩压(SBP)也会增加不受控制的高血压卒中后患者的风险( 25]。其他研究解释说,高血压与阶段控制血压(阶段我的放电 或 = 0.30 95年 % CI = 0.15 − 0.59 和二阶段的放电 或 = 0.24 95年 % CI = 0.12 − 0.49 )[ 26]。

抗高血压药物的使用也影响了不受控制的高血压。二级预防的最佳血压目标在缺血性中风患者仍然是有争议的 27]。奥弗泰德尔博士的研究结果等。 24)透露,不受控制的高血压患者使用抗高血压药物的数量高于那些控制高血压,虽然药物的平均数量是< 2两组,3种或3种以上的抗高血压药物使用不到10%。因此,系统的抗高血压治疗的缺血性中风患者高血压更可能减少高风险的血管疾病的发生 28]。

 5。结论

药物不依从,阶段高血压、心房纤颤、甘油三酸酯,使用抗高血压药物有重要影响的不受控制的高血压中风。药物不依从和甘油三酯强烈影响的不受控制的高血压中风。改善中风患者的血压控制,很大程度上需要一些努力坚持克服障碍。

 数据可用性

表中所有数据连接,图中所示的数据分析。

 的利益冲突

作者声明没有资金和利益冲突。

 确认

作者要感谢Ricvan Dana Nindrea博士给了有价值的贡献分析数据使用启人。5。

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