SRT 中风的研究和治疗 2042 - 0056 Hindawi出版公司 136525年 10.1155 / 2012/136525 136525年 研究文章 预测的坚持一个结构化的运动项目和体育活动参与社区居民卒中后 蒂 安妮 1 谢林顿 凯瑟琳 1 迪安 凯瑟琳·M。 2 Rissel 克里斯 3 主 史蒂芬·R。 4 Kirkham 凯瑟琳 1 O’rourke 桑德拉·D。 4 米德 吉莉安 1 乔治全球健康研究所 悉尼大学的 2006年悉尼新南威尔士 澳大利亚 sydney.edu.au 2 纪律的理疗,人文科学学院 澳大利亚麦考瑞大学 北方莱德,新南威尔士州2109 澳大利亚 mq.edu.au 3 悉尼的公共卫生学院的 悉尼大学的 2006年悉尼新南威尔士 澳大利亚 sydney.edu.au 4 澳大利亚神经科学研究所 新南威尔士大学 2052年悉尼新南威尔士 澳大利亚 unsw.edu.au 2012年 11 10 2011年 2012年 10 06 2011年 18 07年 2011年 27 07年 2011年 2012年 版权©2012年安妮·蒂等。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

目的。调查预测坚持组的运动和体育活动参与之间的中风幸存者。 方法。76年中风幸存者参加(平均年龄66.7岁)。依从性类的比例参加了超过一年。身体活动的平均计步器步骤/天测量超过七天最后的审判。可能的预测因素包括基线人口指标、健康、生活质量,下降,下降的恐惧,认知,和身体状况。 结果。意思是上课是60% (SD 29%)。只有一个变量(缓慢的选择步进反应时间)是一个独立的预测更高的上课,解释方差的5%。参与者完成了平均每天4365步(SD 3350)。那些有更好的物理功能(选择反应时间,姿势,最大资产范围,走十米级,或步行6分钟)或更好的生活质量(SF-12分数)采取更多的步骤。模型包括SF-12最大资产范围,6分钟步行试验的占33%,平均方差的步骤/天。 结论。结果显示,更好的身体机能和健康状况的预测平均每天采取中风幸存者,预测坚持组运动在这个组是很困难的。

 1。介绍

中风是死亡和残疾的主要原因在世界各地( 1与全球1500万人每年中风( 2]。中风的主要社会经济负担相关的慢性残疾,而不是死亡的结果( 3]。例如,在澳大利亚,大约有350000中风幸存者,其中90%住在家里和282000年(80%)和永久性残疾(住 4]。人们现在更容易生存中风之后,在过去十年增加残疾的负担。这个负担将继续大幅增加在未来20年内随着人口老龄化( 5]。

瀑布有着重大贡献中风相关的残疾( 6]。在六个月内下降超过70%的中风幸存者出院的 7),近50%的社区女性中风幸存者每年继续下跌( 8]。步态和平衡问题已被发现是重要的因素潜在增加跌倒的风险在这一组( 8, 9]。

有效的策略来预防跌倒和减少中风相关的残疾是必不可少的提供生活质量效益和螺旋上升的医疗成本最小化。现在有充分的证据表明卒中后精心设计的锻炼可以增强函数( 10- - - - - - 12),可以防止落在一般社区的老年人 13]。然而,在一般人群明显( 14和中风幸存者 15),持续坚持锻炼它们的有效性仍然是一个主要障碍。一种改进的理解障碍坚持锻炼可以帮助设计和管理最佳的锻炼计划。

最近助理员系统回顾和壁垒参与老年人跌倒预防包括24个试验( 16]。作者确定了几个因素增加运动参与,包括运动自我效能高,过去的历史运动,良好的健康状况,和功能独立性。与提高依从性相关的特定程序的特点是频繁的,温和的活动持续时间,程序可访问性和便利性,强调社会方面,强有力的领导,为个人量身定做的运动。

同样,在最近的一项研究涉及老年退休村居民( 17),我们发现可怜的平衡、认知障碍、和多个药物的使用是重要的可怜的练习上课的独立预测指标。这一结果表明,最贫穷的物理功能的人最有可能发现很难坚持锻炼。

步行速度和耐力在社区居住中风幸存者明显低于年龄组( 11, 12),可以降低生活质量和社会隔离。这说明身体活动的重要性,促进中风幸存者来最大化他们的健康状况。记录因素预测足够的体力活动的参与也可能被证明是有用的在设计练习的内容和交付计划。

为了解决上述问题,我们记录运动类的依从性和身体活动参与中风幸存者的大样本。第一项研究的目的是确定因素与坚持12个月监管组下肢锻炼计划旨在提高流动性,防止摔倒。第二个目标是识别相关因素采取的平均数量每天在试用期的结束。一系列健康、医疗和身体状态变量测量基线评估预测的依从性。

 2。方法 2.1。研究设计

这项研究由二次分析数据从下肢干预组的参与者随机前瞻性,多中心,随机试验( 18]。研究协议是悉尼西南地区卫生服务伦理委员会批准(间隙不:x06 - 0039)和悉尼大学的人类研究伦理委员会(HREC没有。07/2006/9031),并从所有参与者得到书面知情同意。

 2.2。参与者

参与者中风俱乐部成员遭受了至少一个中风,能够独立走10米有或没有一个流动性援助,获得医学间隙运动,愿意加入新南威尔士中风康复协会如果还不是成员,愿意承诺每周健身课和家庭项目12个月,并能够给予知情同意。参与者被排除在外,如果他们有一个认知障碍定义为Folstein细微精神状态检查(MMSE) [ 19]得分小于20,沟通不足/英语技能参与评估和干预,或有医疗条件从而排除运动等不稳定的心血管疾病或遭受其他不受控制的慢性疾病 20.),将干扰训练和/或测试协议。年龄,中风,中风以来,并存病都被记录下来。

 2.3。运动项目

研究参与者参加每周运动类和有一个家庭锻炼计划完成每周至少3次。在中风俱乐部类进行了超过40周,免费提供给参与者。练习的强度包含在项目进展的性能改善,确保干预仍具有挑战性。经验丰富的理疗师专门训练试验协议交付运动类和设计的个人家庭计划,每月检查和修改。锻炼了45至60分钟。运动干预是为了防止摔倒,增强流动性,增加体力活动(更好的平衡的负重运动(韦伯)项目可以从作者在请求)。参与者也鼓励运动领导人增加行走进行领导人如果认为是安全的。进一步干预项目的信息可以在试验协议( 18]。

 2.4。依从性方法

两项措施的依从性被用来确定的体育活动参与和更大的这组依从性的相关因素。研究运动期间上课记录运动领导人,然后表示为一个百分比的类的数量。体育活动参与测量通过记录步骤的数量连续七天每天使用Digimax计步器,然后计算每天的平均数量的步骤。这项措施被记录的最后12个月干预所有类完成时,在此期间被运动领导人鼓励参与者如果安全行走。

 2.5。预测变量

数据可能的预测运动上课,每天平均步是通过采访、收集和物理理疗医师评估是由基线。潜在的预测变量分组在以下领域:人口、健康和健康相关的生活质量,瀑布和恐惧的下降,认知,肌肉力量,平衡,和机动性。

人口统计数据( 年龄,性别在基线调查问卷收集)。健康是衡量询问或历史的存在的 健康状况和症状(视觉问题,听力问题、帕金森病、周围血管疾病、糖尿病、心脏病、高血压、哮喘、尿失禁、癫痫、骨质疏松症、关节炎、髋部骨折,眩晕,和痛苦)。健康相关的生活质量测量使用 SF12版本2 ( 21]。可能的预测变量中使用的卫生和健康相关生活质量领域的分析 总数的疾病或症状,尿失禁,视力低下(测量的物理评估墨尔本边缘测试的视觉对比敏感度), SF12版本2 物理复合,和 SF12版本2 精神复合分数(0 - 100) 22]。瀑布评估是的/毫无疑问是否经历过的人 复发性下降。担心摔倒测量一个问题;“你害怕吗?”,需要一个“是的”或“不”的回应。认知测量使用 蒙特利尔认知评估( 23]。蒙特利尔认知评估评估不同的认知领域:关注和浓度;执行功能;记忆;语言;visuoconstructional技能;概念思维;计算;取向。蒙特利尔认知评估得分从0到30分。

域的肌肉力量,平衡,流动是由训练有素的物理治疗师使用绩效评估测试。肌肉力量被测量评估 伸膝力量在一个坐着的双腿的位置。强度(公斤)记录为每条腿的最佳得分从三个尝试。流动的两个方面,步行速度和能力进行评估。步行速度(米/秒)是衡量使用10 - m走测试。参与者的时间当他们走在他们的舒适和最快的速度在中间10 m级14 m轨道行走 。行走能力被量化测量的距离走中(m) 6分钟步行试验( 24]。站在资产评估在站使用三个测试涉及不同的动作。的 最大平衡范围( 25)测试测量的最大向前,backward-leaning能力的参与者。受试者被要求向前倾斜尽可能从脚踝不动脚,然后尽量回来。最大前后移动距离与影响以毫米计,测量位移的身体层面的骨盆。的最大平衡测试仪表的影响范围扩展前平面上。参与者有三次测试,最好的试验中使用的分析。 心态的影响( 26)也使用影响计评估,定位在腰和扩展后方。测试执行与参与者睁着眼睛站在地板上,在一个泡沫橡胶垫(40厘米由40厘米7.5厘米厚)( 26]。 选择步进反应时间测量时间(s)来完成一个标准化的程序,要求参与者要一步从腿到目标在地板上在回答口头提示指导脚位置( 27]。这是一个修改版的电子定时测试之前发现的复合测量的风险下降( 27]。

 2.6。统计分析

使用SPSS和占据软件包进行了分析。线性回归是用来确定潜在预测变量和单变量之间的关联(a)锻炼学生出勤情况,(b)平均每天计步器步。预测变量的个体 P 值小于0.2被作为候选预测变量的多元线性回归模型。确保至少有15例为每个预测( 28),一个潜在的预测变量的每个域最多4 - 5变量包含在每一个多元线性回归模型。那里有一个以上的变量的每个域与单变量分析的结果,最低的变量 P 输入的值。统计假设潜在的线性回归模型在坚持最后的模型和步骤。具体来说,残差正态分布,没有迹象表明残差的异方差的,没有迹象表明非线性预测和结果变量之间的关系。也没有迹象显示多重共线性的变量没有高度相关( r < 0.5 ),每个变量的方差膨胀因子值都小于10。

 3所示。结果

参与者招募一百五十一个随机对照试验研究运动对瀑布和流动性的影响。这些人是从11中风俱乐部招募2006年11月和2009年1月之间。男性和女性38七十六名参与者(38)分配给下肢运动组织,这些人都包含在这里描述的分析。参与者的平均年龄为66.7岁(14.3 SD),和中风以来平均时间为6.7年(SD 6.7;范围0.1 - -24.8)。样品的基线特征如表所示 1。

参与者进入研究的特点。

特征 下肢运动组( n = 76年 )
人口统计资料
年龄( 年),意思是(SD;范围) 66.7 (14.3;31 - 91)
在入学以来中风 (年) 意思是(SD;范围) 6.7 (6.7;0.1 - -24.8)
心理状况考试分数(0 30),意思是(SD;范围) 27 (3;20 - 30)
性别、 n男性(%) 38 (50)
半身不遂, n右(%) 34 (45)
复发性下降, n(%) 19 (25)
担心摔倒, n(%) 34 (45)
健康状况/症状
视觉障碍, n(%) 61 (80)
听力障碍, n(%) 26日(34)
帕金森病, n(%) 1 (1)
PVD /小腿溃疡, n(%) 4 (5)
糖尿病, n(%) 16 (21)
心脏病, n(%) 26日(34)
高血压, n(%) 44 (58)
哮喘和慢性阻塞性肺病, n(%) 16 (21)
尿失禁, n(%) 20 (26)
癫痫, n(%) 14 (18)
骨质疏松症, n(%) 16 (21)
关节炎, n(%) 34 (45)
髋部骨折, n(%) 5 (7)
头晕/眩晕, n(%) 29 (38)
疼痛, n(%) 47 (62)
3.1。运动类的依从性

平均31 (SD 8)运动课程在12个月的研究期间参与者。平均出席率60% (SD 29%)。八个物理治疗师,平均28 (SD 13)毕业年,11中风的干预俱乐部提供。

一元线性回归分析确定只有一个变量显著( P < 0.05 )与更好的锻炼上课;选择步进慢反应时间( P = 0.03 系数0.2,95%可信区间0.02到0.4)。那些有更多的并发症( P = 0.08 ),一个自我的恐惧下降( P = 0.21 ),或复发性下降的历史( P = 0.20 )也更有可能参加更多的类,但是这些关系没有达到统计学意义。变量纳入分析但没有找到上课的预测因子包括年龄、性别、视力,尿失禁,SF-12心理综合得分,认知、膝关节伸肌肌肉力量,最大范围,平衡心态的影响,测试6分钟步行距离,十米级步行速度。单变量分析的结果都包含在表 2。

描述性数据预测变量和一元线性回归分析的结果预测运动上课和体育活动的参与。

结果预测的运动上课( n = 76年 ) 预测结果的物理活动的参与( n = 64年 )
预测变量 平均评分(SD) / N(%) 系数(95%置信区间) P 系数(95%置信区间) P
人口
年龄、年 66.7 (14.3) −0.1(−0.6到0.3) 0.61 27 (−−93 - 39) 0.42
性别,男 n(%) 38 (50) −0.4(−13.6到12.8) 0.95 (522−−2205年至1160年) 0.53
健康和生活质量
条件/症状,总数 5.7 (2.1) 2.8(−0.4到5.9) 0.08 (92−−504年至318年) 0.65
尿失禁, n(%) 20 (26) 4.0(−10.9到18.9) 0.60 (953−−2877年至910年) 0.30
视野;墨尔本边缘测试(得分/ 24) 19.4 (3.0) 0.6(−1.7到2.8) 0.61 (106−173年至385年) 0.45
SF12v2物理复合(得分/ 100) 36.7 (10.2) −0.4(−1.0到0.3) 0.23 94 (10 - 177) 0.03
SF12v2精神复合(得分/ 100) 49.9 (11.4) 0.2(−0.4到0.7) 0.60 28 (−−103 - 48) 0.47
瀑布/担心摔倒
复发性下降, n(%) 19 (25) 9.8(−5.2到24.9) 0.20 53(−−2045年至1938年) 0.96
担心摔倒, n(%) 34 (45) 8.3(−4.8到21.4) 0.21 (261−−1962年至1438年) 0.76
认知
蒙特利尔认知评估(得分/ 30) 22.0 (5.6) −0.4(−1.6到0.7) 0.48 24(−−174年至126年) 0.75
肌肉力量
膝盖扩展强度(公斤) 22.4 (9.7) −0.2(−0.9到0.4) 0.48 7 (79−93) 0.88
站在平衡
状态(毫米) 584.9 (302.8) 0.01(−0.02到0.03) 0.62 −5 (7−−2) 0.001
最大平衡范围(毫米) 113.8 (56.8) −0.06(−0.2到0.06) 0.30 23日(10 - 36) 0.001
选择步进反应时间(秒) 63.5 (30.8) 0.2 (0.02 - 0.4) 0.03 31 (57−−−5) 0.02
流动性
十米级行走速度(米/秒) 0.9 (0.5) −5.0(−19.5到9.4) 0.49 3889 (2317 - 5459) < 0.001
6分钟步行试验(m) 233.4 (124.0) −0.01(−0.06到0.05) 0.82 16 (10 - 22) < 0.001

这三个变量与个人 P 值小于0.2的单变量分析和代表不同的预测领域进入了一个多元回归模型(数量的疾病和症状、复发性下降,历史和选择步进反应时间)。这个模型解释8%的变异练习上课。如表所示 3个人,没有一个变量在统计上显著的多元模型(尽管 P = 0.055 选择反应时间)表明一些共享的解释能力。的调整 r 2 一个模型包括选择步进反应时间仅为5%,表明少量的额外的其他变量的预测能力和无法解释的变异的比例很高。

多元线性回归分析的结果预测运动上课和体育活动的参与。

结果预测的运动上课
预测变量 系数(95%置信区间) P 调整 R 2 (%)
条件/症状(总数) 1.99(−1.02到5.00) 0.191 8
担心摔倒(是/否) 7.50(−4.93到19.93) 0.233
选择步进反应时间(秒) 0.20(−0.004到0.40) 0.055
预测结果的身体活动的参与
SF12v2物理复合(得分/ 100) 11.60(−65.62到88.80) 0.765 33
最大平衡范围(毫米) 7.77(−6.05到21.6) 0.265
6分钟步行试验(m) 13.60 (6.58 - 20.61) 0.000
3.2。体育活动的参与

每天平均步数据可供64名参与者。总的来说,意味着许多步骤记录每天4365步(SD 3350),范围是55到12 733步。这意味着代表44%的体力活动指南推荐的10000步改善健康和健康。在单变量分析,多变量显著相关( P < 0.05 ),平均每天的步骤。其中包括一个更好SF12v2物理总分和每个资产和流动性措施(更好的姿势影响而站在泡沫垫,更好的最大平衡范围,更好的选择反应时间,6分钟步行试验的测试距离,更好的和更好的十米级步行测试时间)。之间没有关联的步骤记录和年龄、性别、视力,尿失禁,疾病或症状,总数SF12v2心理总分,担心摔倒,复发性下降,认知或腿部肌肉力量。单变量分析的结果都包含在表 2。

三个重要变量代表一个变量从每个领域的健康/健康相关生活质量(SF12v2物理总分),站立平衡(最大平衡范围)和流动性(6分钟步行试验)进入多元回归模型来确定每天平均步的独立预测指标。单变量的 P 值范围和最大平衡姿势影响均小于0.001。最大平衡范围测量解释稍微变化每天平均步(调整 r 2 分别为15.9%和15.7%),所以这种方法是多元选择模型。类似地, P 6分钟步行试验的测试值和10米高走的距离都小于0.001,6分钟步行试验的测试解释了更多的变异,但(调整 r 2 34%比27%)。3-variable模型解释33%的变异,如表所示 36分钟步行试验的测试性能,更好的保持与每天平均步密切相关( P < 0.001 在多变量模型。因此,对于预测每天平均步,我们发现没有受益于评估这些6分钟步行试验的测试除了其他变量。也没有迹象显示多重共线性的变量没有高度相关( r < 0.5 )和每个变量的方差膨胀因子值都小于10。

 4所示。讨论

我们的社区老年人居住的样本平均与中风住了五年多。他们走在四分之三的速度( 29日),覆盖了一半的距离相比,6分钟的健康老年人( 30.),大约44%的推荐10000步/天( 31日]。

练习上课集团范围从0到100%的利率平均为60% (SD 29%)。出乎人们意料的是,我们发现锻炼上课好那些贫穷的身体功能。这表明可以设计和交付运动类中风幸存者与受损的身体接受能力。选择步进反应时间是基线测量的物理性能最好的预测出席为期12个月的随访期间。没有其他的物理性能变量测量基线与上课有关。有一些额外的解释力的并发症和复发性措施还表示,那些更受损参加更多的锻炼课程。

在基线,我们评估人口、健康、健康相关生活质量,使用各种各样的认知,和物理性能的措施。尽管如此,我们测量的变量无法解释大部分的变异(92%)在课堂出席率在12个月的随访期间。要么我们使用的测量工具无法精确测量这些因素在这个人口,或这些因素不重要预测中风幸存者的锻炼依从性。因素如抑郁症、家庭支持和社会隔离之前都不以我们的研究,但是已经被发现与吸收和依从性中风幸存者的运动项目( 15]。没有参加这项研究,成本和所有的参与者在有偿就业;因此,这些因素并没有参与的障碍。

我们的研究涉及运动类的建立在中风俱乐部,中风幸存者已经定期会议。我们的结果可能不适用于所有社区中风幸存者的更广泛的人口作为我们的参与者可能是不同于中风幸存者不选择与同龄人定期会面。此外,大多数的研究参与者依靠社区交通或运输援助从一个亲戚或朋友去健身课程,所以很可能错过了一些类是由于偶然的不可用的交通工具。

体育活动参与,以采取每天的平均数量在12个月的干预期之后,被基线预测性能在几个测试平衡和灵活性和健康相关的生活质量(SF-12物理组合规模)。6分钟步行试验是最强的预测体育活动参与,但流动性的测量(走的十米级测试)也是一个很强的预测,可能更容易测量。计步器是常用的作为激励工具在患者行为改变程序,他们这些人少算步骤与步态障碍( 32]。这种低估可能会加强步行速度和身体活动之间的关系(步骤数)。虽然一些资产和流动性变量与每天平均步的单变量分析,他们没有保持显著与每天平均步多元模型包括6分钟步行试验。这些变量是适度相关( r = 0.43 - - - - - - 0.89 ),这表明他们可能是测量相似的因素。此外,练习上课本身不是一个独立体育活动参与预测( P = 0.535 )。

因此看来,体育活动在中风幸存者受到流动性但不是这里的其他研究变量包括尽可能预测。这一结果表明,建议和指导参与有规律的体育活动应该针对所有中风幸存者,不管个人并发症和功能状态。此外,流动性有障碍的人可能需要更具体的建议和不同的策略来提高他们的身体活动水平作为他们每天步骤可能会受到流动性。骑自行车和臂起动之前建议的方式来增加身体活动在流动性有障碍的人 33, 34]。当然,运动处方应该考虑个人障碍(例如,臂起动很难对那些影响上肢),可能需要修改的设备,应遵循preexercise筛查协议( 20.),以确保安全。

每天平均步数据12人失踪,因为困难的设备使用一个参与者和损失为11人为期12个月的随访。是可能的,这导致了过高的身体活动参与,超过一半的人失访援引健康问题的原因缺席12个月的评估。此外,正式的精度测试的计步器与所有参与者没有进行使用之前,这可能导致错误的措施。

我们在基线测量的预测变量解释更大比例的变化每天平均步(33%)相比,锻炼上课(8%)。虽然应该在其他人群获得验证这一发现中风的幸存者,它表明,身体活动可以比练习上课更容易预测。

 5。结论

吸收和持续合规与持续的重要性,建议定期身体活动对疾病的预防和维护健康一样重要在中风幸存者。这项研究的结果证实,参与特定结构化的运动项目和一般体力活动是困难的对于许多长期中风幸存者。我们发现练习上课变量和难以预测,但更好的那些贫穷的流动性在基线。相反,我们发现更高的平均数量的步骤每天那些更好的机动性。我们希望这些结果帮助中风幸存者体育活动项目的设计。

 利益冲突

教授s r .主开发生理概要文件评估(FallScreen)商用澳大利亚神经科学研究。

 确认

研究小组承认的贡献米歇尔·夏基教授罗伯特·卡明,露丝巴克博士最初的试验。研究小组也承认的贡献从悉尼西南地区卫生服务健康促进单元;新南威尔士州的中风康复协会;物理治疗师参与这项研究;新南威尔士健康和悉尼大学。项目是由新南威尔士健康通过新南威尔士健康促进示范研究资助计划,由悉尼大学,新南威尔士、中风康复协会和健康促进服务悉尼西南地区的卫生服务。

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