目标/介绍。冗长的调查有可能负担用户和可能导致错误。进行分析缩短现有验证调查是有益的。因此,目标是缩短匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)的年轻人。<我t一个l我c>
方法。PSQI数据从1246名大学生。一个探索性因素分析(FA)是用来缩短调查后删除选择项。非参数相关分析(枪兵的ρ)进行全球睡眠分数之间的缩短和原始调查。协议测试(卡帕和McNemar检验法检验)测量了协议的调查和敏感性和特异性进行了评估。<我t一个l我c>
结果。六个因素进行使用最大似然分解方法,应用平方多个相关电子产品品牌旋转,以便相关变量。足总有六个因素解释了100%的共享基于特征值和方差占61%基于变量的变化。英足总导致13选择问题(“shortPSQI”),对应的5 7原始调查的组件。高度的相关性被发现全球大量原始调查和“shortPSQI”(ρ= 0.94,<我nl我ne- - - - - -formula>
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0.001
)。当全球得分的类别变量转换为好或糟糕的睡眠,协议测试表明强有力的协议(卡巴0.83,95%可信区间0.79 - -0.86,<我nl我ne- - - - - -formula>
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0.0001
)。<我t一个l我c>
结论。验证,19-item PSQI调查是缩短至13项。相关的测试和协议表示“shortPSQI”可能是一个可以接受的替代原始调查年轻人。<我t一个l我c>
临床试验注册。本研究的数据是来自Fruved研究,clinicaltrials.gov注册在10月21日,2016年,(
NCT02941497)。