SD 睡眠障碍 2090 - 3553 2090 - 3545 Hindawi 10.1155 / 2018/5987064 5987064 研究文章 未报告的睡眠障碍协会和系统性炎症:从2005 - 2008年的“全国健康和营养检查调查”结果 http://orcid.org/0000 - 0003 - 0264 - 3635 丹尼斯 杰夫。 1 Alazzeh 艾哈迈德 2 Kumfer 安玛丽 3 McDonald-Thomas 丽贝卡 3 http://orcid.org/0000 - 0001 - 9323 - 7557 裴伟士 艾伦·N。 3 4 赖 元阳 1 公共卫生部门 德州理工大学健康科学中心 3601第四届圣。 女士9430 卢博克市 TX 79430 美国 ttu.edu 2 肺和急救护理 东田纳西州立大学 Quillen医学院 弗吉尼亚州建筑业1 约翰逊市 TN 37614 - 0622 美国 etsu.edu 3 内科 德州理工大学健康科学中心 3601第四届圣。 女士9410 卢博克市 TX 79430 美国 ttu.edu 4 临床研究所 德州理工大学健康科学中心 3601第四届圣。 女士8183 卢博克市 TX 79430 美国 ttu.edu 2018年 9 10 2018年 2018年 15 06 2018年 15 08年 2018年 24 09年 2018年 9 10 2018年 2018年 版权©2018杰夫·a·丹尼斯et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

背景/目的。睡眠呼吸暂停与炎症标志物升高有关。一亚组病人从未报告睡眠障碍对他们的医生。这个小组的炎症状态尚不清楚。本研究旨在评估两种炎症标记物,c反应蛋白(CRP)和红细胞分布宽度(RDW),在那些未报告的睡眠障碍和比较这些发现有或没有睡眠障碍。我们也调查RDW的效用作为炎症标记在睡眠障碍。 方法。样本包括9901个管控,平民,没有成年人的2005 - 2008年全国健康和营养调查,美国全国代表性,横断面研究。睡眠问卷调查和实验室数据用于比较炎症标记物(CRP和RDW)在五个人的子组:报告被诊断出的睡眠呼吸暂停,另一个报告被诊断出的睡眠障碍,睡眠障碍报告给医生没有诊断结果,未报告的睡眠障碍(可怜的睡眠质量不是向医生报告),和任何诊断睡眠障碍和睡眠障碍。 结果。隐瞒患者睡眠障碍的几率明显高于RDW升高(> 13.6%)相比,那些没有在调整睡眠障碍模型(或= 1.33)。那些未报告的睡眠障碍的几率明显高于c反应蛋白水平升高(> 1 mg / L)比那些没有睡眠障碍(或1.34)的风险,尽管协会没有重大调整后肥胖和其他控件。 结论。认同未报告的睡眠障碍与高架RDW的几率明显高于那些没有睡眠障碍。RDW可以作为一个有价值的指标识别个体患睡眠呼吸暂停和其他睡眠障碍。

 1。介绍

获得最优水平的睡眠与更好的健康相关的生活质量和降低过早死亡风险( 1]。阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)与高血压、心血管疾病、肺动脉高血压,神经认知效果,沮丧的生活质量,机动车事故,中断的病人的床伴的睡眠质量( 2]。据估计,多达25%的成年人有阻塞性睡眠呼吸暂停综合症。据估计,多达80%的成年人没有正式的诊断睡眠呼吸暂停的 3]。的直接和间接金融成本未能诊断和治疗睡眠呼吸障碍已经被估计在85至1750亿美元( 4]。

未经治疗的睡眠呼吸障碍和阻塞性睡眠呼吸暂停与炎症标记物的增加( 5]。各种炎症标记物如c反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子α,炎症和白细胞介素- 6被用来估计在未经治疗的睡眠呼吸暂停 5]。增加的CRP水平被认为是未来的一个独立危险因素患者心脏事件在健康个体和心血管疾病( 5- - - - - - 7]。此外,CRP升高也与2型糖尿病的风险增加( 8]。尽管c反应蛋白炎症更成熟的标志,红细胞分布宽度(RDW)已成为一个独立标记增加炎症( 9]。在某些情况下RDW一直优于CRP在预测心血管疾病的死亡率( 10]。阻塞性睡眠呼吸暂停患者,大多数研究表明RDW值与建立指标反映阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的严重程度和心血管疾病的风险 11- - - - - - 13]。阻塞性睡眠呼吸暂停患者,潜在的好处持续气道正压(CPAP)在减少炎症标记物已经指出[ 14, 15]。然而,睡眠障碍除了阻塞性睡眠呼吸暂停综合症也可能携带的风险增加不良健康结果,虽然很少,如果有的话,研究睡眠紊乱的炎性标志物检查以外的阻塞性睡眠呼吸暂停综合症( 16]。

许多患者睡眠失调从来没有向医生报告( 17- - - - - - 20.]。估计高达5%的美国成年人口可能诊断睡眠呼吸暂停,认股权证治疗( 21]。有一个缺乏这些个体的数据研究炎症状态。我们假设炎症标记物等睡眠障碍会升高,这就构成了一个高危人群。本研究进行比较和对比CRP和RDW反应患者未报告的睡眠障碍的诊断出患有睡眠障碍,这些报告没有睡眠问题。我们假设未报告的睡眠障碍患者增加了炎症标志物相比不报告睡眠问题。

 2。材料和方法

本研究使用横断面数据来自国家健康和营养调查(NHANES) 2005 - 2008年,它包含一个详细的睡眠问卷除了标准的人口,实验室和检查数据收集每两年周期。最后一个样本的9901名受访者,代表所有与完整的信息在所有情况下独立和相关的变量。大多数这些排除在最终样本1216人(10%的原始数据)没有记录值c反应蛋白,RDW,或者两个因变量。NHANES使用随机次级样本对一些实验室测试参与者减少负担,这可能有些1216例(占 22]。这些病例进一步讨论下面的结果部分。另外,384名妇女(3%的样本)报道他们怀孕以来被排除在外的睡眠模式和生物标志物可能怀孕的典型。其他排除(< 1%的样本)包括个人没有BMI的报告数据,睡眠质量,或小时的睡眠。

“全国健康和营养检查调查”数据是鉴定和公开,所有分析本研究总报告的发现。结果,第一作者的机构审查委员会拒绝评论该项目由于不符合人类课题研究的标准。

诊断睡眠障碍在睡眠问卷通过自我报告的问题:“你曾经告诉医生或其他保健专业,有睡眠障碍吗?“( 23),后续要求特定的诊断问题。为了分析,睡眠障碍分为两类,那些报告睡眠呼吸暂停的诊断和报告任何其他诊断疾病,并由这些报告诊断为失眠、不宁腿,或一个“其他”nonspecified,睡眠障碍。“报告睡眠障碍”集团由人回应说,他们有睡眠问题报告给他们的医生,但没有睡眠障碍的诊断。

剩余的人没有向医生报告睡眠障碍分类基于自我报告的睡眠质量。从刘和他的同事们使用的方法 24),那些报告说他们“几乎总是”(定义为每月30倍)至少有一个列表8睡眠质量问题归类为可怜的睡眠质量。从这个库存物品包括(1)入睡困难,(2)在夜间醒来,(3)过早醒来,(4)感到不安,(5)感觉过于困倦,(6)感觉没有得到足够的睡眠,(7)睡觉时腿抽搐,(8)有睡觉时腿抽筋 23]。人符合这个定义的睡眠质量差,但谁说他们从来没有睡眠问题报告给医生,分为“未报告的睡眠障碍。”“没有睡眠问题”组被定义为那些从来没有睡眠问题报告给医生,没有报告睡眠质量差。

上述标准生产5比较组:(1) 睡眠呼吸暂停的诊断报告(自我报告的医生诊断),(2) 除了呼吸暂停睡眠障碍的诊断报告(自我报告的医生诊断),(3) 报告的睡眠障碍(据报道,医生没有诊断结果),(4) 未报告的睡眠障碍(可怜的睡眠质量不是向医生报告),和(5) 没有睡眠问题的报道或诊断。

CRP是一个二分变量编码为代表“平均高风险”当CRP > 1 mg / dL,过去的研究使用NHANES值定义为“临床高架”[ 25]。CRP > 3 mg / dL,常见的高风险截止,还不够普遍意义的分析(约占人口的1.3%)。RDW也是编码的二分变量使用截止RDW≥13.6%,的值与心血管疾病风险增加有关睡眠呼吸暂停患者( 12]。肥胖的定义使用标准的身体质量指数截止30公斤/米2或更高版本。小时的睡眠在NHANES自述和被编码到三组:不到7个小时,7 - 8小时,9小时以上。

NHANES的广度也允许包含控制变量的其他并发症。伴随疾病指数被构造成一个计数的自我报告的医生诊断多种因素与睡眠呼吸暂停和炎症有关。这个变量范围从0到7,计数报告医生诊断糖尿病、哮喘、高血压、高胆固醇、冠心病、充血性心力衰竭、抑郁,以分数衡量phq - 9 10个或更多的问卷( 26- - - - - - 28]。我们也使用可用变量报告当前胆固醇或高血压药物的使用,鉴于这些条件在减少药物协会c反应蛋白( 29日]。然而,使用降压药并非CRP升高的一个重要预测或RDW,从最终的调整模型。

逻辑回归相比优势比和95%置信区间的差异的几率升高的CRP和RDW睡眠组之间,种族、性别、年龄、肥胖、疾病指数,目前使用的胆固醇药物,小时的睡眠。统计学意义是在p < 0.05。统计分析与人口比重占占据14.0使用NHANES的复杂的调查设计( 23]。

 3所示。结果

表 1显示了分析样本加权样本特征。NHANES的全国代表性性质允许这些子组的大小估计在美国成年人口的调查,从2005年到2008年。超过7%(约1620万成年人)的样品有一些类型的睡眠障碍诊断,与略高于60%的患有睡眠呼吸暂停。大约有11%(约2470万成年人)样本睡眠障碍没有报告给医生和18%(约4030万成年人)睡眠障碍报道他们的医生。

分析样本频率和加权百分比。

变量 未加权的频 加权百分比
性别
女 4894年 50.96
男性 5007年 49.04
种族/民族
NH白 4697年 71.22
NH黑 2159年 10.85
墨西哥 1901年 8.19
其他拉美裔 755年 4.24
其他种族 389年 5.50
年龄
18-44 4526年 48.23
45 - 64 3084年 35.45
65 + 2291年 16.32
睡眠的类别
睡眠呼吸暂停 411年 4.56
其他睡眠障碍 293年 2.80
报告的睡眠障碍 1596年 18.30
未报告的睡眠障碍 1167年 11.19
没有睡眠问题 6434年 63.15
肥胖
不肥胖 6454年 66.73
肥胖 3447年 33.27
平均小时的睡眠
小于7 3831年 36.72
7 - 8个小时 5303年 56.45
9小时以上 767年 6.83
疾病——规模意味着(SD) 9901年 0.86 (0.02)
服用处方高血压
没有 7027年 77.79
是的 2415年 22.21
高胆固醇的药方
没有 8349年 85.75
是的 1552年 14.25

数据来源:NHANES 2005 - 2008。

N = 9901。

额外的分析(见附录)比较分析样本的1216人下降,因为他们没有CRP和RDW措施。1216个人没有CRP和RDW值更年轻,更有可能是非洲裔美国人,不太可能有睡眠呼吸暂停的诊断,不太可能每晚睡7 - 8小时比包含在分析样本。两组没有性别差异或肥胖状态。尽管一些人口统计学差异,鉴于NHANES随机选择次级样本实验室检测,没有证据表明,没有这个群体会显著改变任何的睡眠和炎症之间的关系。

表 2介绍每个睡眠组的百分比值高于阈值定义为CRP和RDW肥胖。CRP升高发生在更高的速度与睡眠呼吸暂停受访者,其他睡眠障碍,并报告睡眠障碍,而没有睡眠问题。受访者与未报告的睡眠障碍在双变量c反应蛋白之间没有显著性差异水平从那些没有睡眠问题。RDW水平升高也那些被诊断为睡眠障碍中最高,其次是那些报道和未报告的睡眠障碍,两人在高架RDW率明显高于那些没有睡眠问题。那些没有睡眠问题显著降低患病率升高RDW相比,所有其他组织。那些睡眠呼吸暂停的人的两倍与报道肥胖相比,未报告的睡眠障碍和那些没有睡眠问题。无显著差异存在于两个睡眠障碍组和肥胖率受访者没有睡眠问题。

加权比例与CRP > 1 mg / dL, RDW ⩾13.6%,肥胖、睡眠类别。

CRP > 1 mg / dL 团体 RDW≥13.6% 团体 肥胖 团体
Pct (SE)。 Pct (SE)。 Pct (SE)。
睡眠呼吸暂停 15.88 (2.06) ∗ 19.03 (2.17) ∗ 68.93 (3.43) ∗
其他睡眠障碍 15.79 (2.67) ∗ 18.72 (2.55) ∗ 44.02 (3.21) ∗
报告的睡眠障碍 12.42 (0.89) ∗ 15.40 (1.03) ∗ 33.25 (1.49)
未报告的睡眠障碍 9.7 (1.06) 15.34 (1.26) ∗ 32.22 (2.06)
没有睡眠问题 7.5 (0.33) 11.70 (0.65) 30.41 (1.24)
完整的样品 9.26 (0.33) 13.32 (0.53) 33.27 (0.94)

N = 9901; ∗ 显著不同于没有睡眠问题p < 0.05(瓦尔德测试)。

数据:NHANES 2005 - 2008。

表 3介绍了逻辑回归优势比预测CRP > 1 mg / dL。未报告的睡眠障碍组增加了CRP升高的可能性(或= 1.34,95% CI: 1.02, 1.76)相比没有睡眠问题,尽管这对于肥胖协会没有重大调整后,并存病,胆固醇药物和小时的睡眠。只有患者睡眠障碍有显著较高的概率(或= 1.42,95% CI: 1.17, 1.72)的c反应蛋白升高相比没有睡眠问题,调整后的控制模型2。

逻辑回归预测的可能性c反应蛋白> 1 mg / dL。

模型1 O R 一个 95%可信区间 p值 模型2 O R b 95%可信区间 p值
睡眠呼吸暂停 2.46 [1.72,3.50] < 0.001 1.33 [0.90,1.95] 0.145
其他睡眠障碍 2.03 [1.30,3.17] 0.003 1.52 [0.98,2.35] 0.061
报告的睡眠障碍 1.56 [1.30,1.87] < 0.001 1.42 [1.17,1.72] 0.001
未报告的睡眠障碍 1.34 [1.02,1.76] 0.034 1.23 [0.94,1.62] 0.122

N = 9901。

数据来源:NHANES 2005 - 08年。

参照群体:没有睡眠障碍或干扰。

一个 d j u 年代 t e d 一个 性别、种族和年龄。

一个 d j u 年代 t e d b 性别、种族、年龄、肥胖、小时每晚的睡眠,发病率指数和胆固醇的药物。

表 4显示逻辑回归优势比预测RDW≥13.6%。未报告的睡眠障碍组表现出更高的几率升高RDW(或= 1.33,95% CI: 1.04, 1.70)相比,那些没有睡眠问题在调整了肥胖和小时的睡眠。睡眠呼吸暂停患者同样表现出更高的概率(或= 1.37,95% CI: 1.02, 1.85)的升高RDW≥13.6%相比,没有睡眠问题。

逻辑回归预测RDW的几率 ⩾13.6%。

模型1 O R 一个 95%可信区间 p值 模型2 O R b 95%可信区间 p值
睡眠呼吸暂停 1.91 [1.38,2.65] < 0.001 1.37 [1.02,1.85] 0.035
其他睡眠障碍 1.60 [1.16,2.20] 0.006 1.33 [0.94,1.89] 0.108
报告的睡眠障碍 1.26 [1.01,1.58] 0.038 1.15 [0.93,1.44] 0.191
未报告的睡眠障碍 1.41 [1.09,1.82] 0.01 1.33 [1.04,1.70] 0.025

N = 9901。

数据来源:NHANES 2005 - 08年。

参照群体:没有睡眠障碍或干扰。

一个 d j u 年代 t e d 一个 性别、种族和年龄。

一个 d j u 年代 t e d b 性别、种族、年龄、肥胖、小时每晚的睡眠,发病率指数和胆固醇的药物。

 4所示。讨论

我们的研究是独一无二的,我们检查了睡眠障碍患者的炎症标记物(报道和报道),相比他们的病人报告诊断睡眠障碍和那些没有睡眠问题或诊断报告。据我们所知,这是第一次研究证明未报告的睡眠障碍患者可能增加RDW的几率升高。我们的数据支持的假设未报告的睡眠障碍组的炎症标记物高于组没有睡眠问题。鉴于RDW收集的一部分常规全血细胞计数(CBC),它可能在睡眠障碍筛查工具。

睡眠障碍促进低度炎症状态通过增加循环促炎细胞因子(il - 1 β、il - 6、IL-17A TNF - α)和c反应蛋白( 5, 6, 30.]。睡眠不足的人发现有高数量的单核细胞,中性粒细胞和吞噬细胞的末梢循环负责生产的il - 6和tnf信使RNA。促炎细胞因子呈现一个峰值在早期的夜间睡眠与积累相关的分子如腺苷或活性氧( 31日]。转变工人暴露于睡眠时间不规律导致缺乏睡眠和昼夜节律失调,增加了CRP水平和胰岛素抵抗 32]。它也认为,纯粹的压力,压力或身体力量,与血压升高有关睡眠不足的人可能会激活炎症介质( 31日]。

c反应蛋白是一种良好的炎症标志物与阻塞性睡眠呼吸暂停综合症(在那些患心血管疾病的风险 33, 34]。然而,hs-CRP是独立与肥胖有关,一些研究发现阻塞性睡眠呼吸暂停综合症患者的CRP水平增加解释肥胖( 35, 36]。我们的研究发现,肥胖和其他控件被添加作为协变量,有c反应蛋白水平的可能性> 1 mg / dL睡眠呼吸暂停组大幅减少,nonstatistical意义(或相比= 2.46 = 1.33)。

RDW的异质性的红细胞,未来可能有更大的效用作为炎症标记。有可能增加RDW值是一个无效的红细胞生成指数( 37]。高RDW越来越多元化一系列有关不良结果生成在许多疾病( 38]。人类和动物研究显示清楚的证据增加RDW反应低氧张力( 39]。几项研究已经发现RDW高程与阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的严重程度有关,患心血管疾病的风险 11, 12]。研究清楚地演示了一个RDW值和睡眠呼吸暂停综合症的严重程度之间的联系。此外,RDW值显著改变气道正压治疗后( 13]。然而,相对较少的研究比较RDW水平与睡眠障碍的个人专属的阻塞性睡眠呼吸暂停。因此,我们的发现证明RDW值显著升高与睡眠障碍和睡眠障碍是有趣的。我们相信RDW可能是一个重要的实验室指标能够提供诊断协同时添加到睡眠障碍筛查。

4.1。肥胖和睡眠

肥胖的协会与阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的特征。而据估计,70%的阻塞性睡眠呼吸暂停综合症患者肥胖,30%的阻塞性睡眠呼吸暂停综合症患者缺乏经验这著名的风险因素和可能延迟评价( 40]。我们的分析发现,即使在控制了肥胖、睡眠障碍和睡眠障碍报道显示增加RDW和CRP水平相比没有睡眠障碍。那些未报告的睡眠障碍有不到一半的肥胖患病率相比,那些被诊断有睡眠障碍(表 2分别为- 32.22%肥胖68.93%肥胖)。这表明,尽管肥胖是睡眠呼吸暂停的关键风险因素之一,临床医生不应该考虑肥胖主动睡眠障碍筛查的一个必要因素。

本研究是我们的强项包括几组,没有得到太多的关注睡眠障碍,包括病人不报告他们的睡眠症状临床医生。只有4%的推荐睡眠中心发生因为睡眠障碍的临床医生获得信息 41]。定性的证据表明不和谐的医患互动有关睡眠问题( 42),这样的识别新的临床标记可能是有益的。还有待观察,如果早识别、注意力,干预患者未报告的睡眠症状会有健康的好处。

 4.2。限制

NHANES睡眠问卷没有询问使用CPAP等睡眠障碍治疗,也没有严重的睡眠呼吸暂停睡眠障碍的数据组。因此,本研究无法占睡眠呼吸暂停的严重程度或治疗睡眠呼吸暂停的效果。鉴于横断面和鉴定的性质研究数据,我们无法跟进患者睡眠障碍评估病人的结果。然而,尽管有这些限制,我们相信代表性提供了一些洞察潜在的未报告的睡眠障碍之间的关联和RDW升高。

 5。结论

相比没有明显的睡眠障碍,报告和未报告的睡眠障碍组RDW增加。例行CBC因为RDW是轻易得到的,它可能确定一个人口睡眠呼吸暂停综合症的风险,值得进一步研究。它还提出了一个可能性,治疗睡眠障碍等代理Ramelteon可能有双重好处炎症以及睡眠( 43]。

 附录

见表 5。

频率和加权比例对比分析样本和失踪的案件。

分析示例 缺失的情况下
变量 未加权的频 加权百分比 未加权的频 加权百分比 x平方分布 p值
N 9901年 1216年
性别
女 4894年 50.96 629年 51.40 0.05 0.856
男性 5007年 49.04 587年 48.60
种族/民族
NH白 4697年 71.22 490年 61.09 76.33 < 0.001
NH黑 2159年 10.85 361年 21.75
墨西哥 1901年 8.19 212年 7.02
其他拉美裔 755年 4.24 95年 4.11
其他种族 389年 5.50 58 6.03
年龄
18-44 4526年 48.23 628年 62.60 58.43 < 0.001
45 - 64 3084年 35.45 266年 22.49
65 + 2291年 16.32 322年 14.92
睡眠的类别
睡眠呼吸暂停 411年 4.56 37 2.37 14.55 0.019
其他睡眠障碍 293年 2.80 47 3.81
报告的睡眠障碍 1596年 18.30 174年 15.45
未报告的睡眠障碍 1167年 11.19 133年 10.51
没有睡眠问题 6434年 63.15 825年 67.87
肥胖
不肥胖 6454年 66.73 467年 66.52 0.01 0.916
肥胖 3447年 33.27 245年 33.48
平均小时的睡眠
小于7 3831年 36.72 478年 39.04 17.24 0.005
7 - 8个小时 5303年 56.45 612年 50.45
9小时以上 767年 6.83 124年 10.51
疾病——规模意味着(SD) 9901年 0.86 (0.02) 1216年 0.69 (0.05) 11.38 0.002
服用处方高血压 7.15 0.029
没有 7027年 77.79 879年 82.26
是的 2415年 22.21 294年 17.74
高胆固醇的药方 9.23 0.005
没有 8349年 85.75 1044年 89.93
是的 1552年 14.25 172年 10.07

数据来源:NHANES 2005 - 2008。

 数据可用性

本手稿中使用“全国健康和营养检查调查”数据是通过疾病控制中心免费网站( https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/index.htm)。

 信息披露

目前联系安玛丽Kumfer医学系,北卡罗莱纳大学,125年MacNider大厅,盒子# 7005,教堂山,NC 27599 - 7005; Ann.Kumfer@unchealth.unc.edu。现在的丽贝卡McDonald-Thomas联系 r.mcdonaldthomas@gmail.com。

 的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

 确认

我们感激地承认的援助TTUHSC内科和TTUHSC图书馆对他们的帮助和支持。我们也承认使用的资源在TTUHSC临床研究所。

 Loprinzi p D。 Joyner C。 会议睡眠指南与更好的健康相关的生活质量和减少过早全因死亡率风险 美国《健康促进 2018年 32 1 68年 71年 10.1177 / 0890117116687459 2 - s2.0 - 85039425240 哈丁 s M。 并发症和阻塞性睡眠呼吸暂停的后果 当前在肺医学意见 2000年 6 6 485年 489年 2 - s2.0 - 0033779752 10.1097 / 00063198-200011000-00004 年轻的 T。 Palta M。 邓普西 J。 Skatrud J。 韦伯 年代。 德尔 年代。 中年人中睡眠呼吸障碍的发生 《新英格兰医学杂志》上 1993年 328年 17 1230年 1235年 10.1056 / NEJM199304293281704 哈佛医学院的睡眠医学 疲劳的价格:非托管睡眠呼吸暂停的惊人的经济成本 2018年 波士顿,美国 哈佛医学院的睡眠医学 可以从: https://sleep.med.harvard.edu/what-we-do/public-education 纳迪姆 R。 Molnar J。 Madbouly e . M。 尼达 M。 Aggarwal 年代。 Sajid H。 纳西姆 J。 Loomba R。 血清炎症标记物在阻塞性睡眠呼吸暂停:一个荟萃分析 临床睡眠医学杂志》上 2013年 9 10 1003年 1012年 10.5664 / jcsm.3070 2 - s2.0 - 84888188114 Ridker p . M。 燃烧 j·E。 施 J。 Matias M。 Hennekens c . H。 前瞻性研究的c反应蛋白和未来心血管事件的风险显然健康女性 循环 1998年 98年 8 731年 733年 10.1161/01. cir.98.8.731 2 - s2.0 - 0032566401 Danesh J。 Whincup P。 沃克 M。 列侬 l 汤姆森 一个。 Appleby P。 •加利莫尔 j . R。 佩皮斯 m B。 低品位炎症和冠心病:前瞻性研究和更新的荟萃分析 英国医学杂志 2000年 321年 7255年 199年 204年 10.1136 / bmj.321.7255.199 2 - s2.0 - 0034702485 Thorand B。 Lowel H。 施耐德 一个。 科尔布 H。 Meisinger C。 Frohlich M。 Koenig W。 c反应蛋白作为事件的预测糖尿病的中年男子:莫妮卡奥格斯堡队列研究的结果,1984 - 1998 JAMA内科 2003年 163年 1 93年 99年 10.1001 / archinte.163.1.93 2 - s2.0 - 0037434058 里皮 G。 Targher G。 Montagnana M。 Salvagno g . L。 Zoppini G。 Guidi g . C。 红细胞分布宽度和炎症生物标记物之间的关系在一大群没有门诊病人 病理学和实验室医学档案 2009年 133年 4 628年 632年 2 - s2.0 - 64849108015 Veeranna V。 Zalawadiya 美国K。 Panaich 年代。 帕特尔 k V。 阿方索 l 红细胞分布宽度和高灵敏度的比较分析c反应蛋白的冠心病死亡率的预测多民族人口:从1999 - 2004年的“全国健康和营养检查调查”结果 国际心脏病学杂志 2013年 168年 6 5156年 5161年 10.1016 / j.ijcard.2013.07.109 2 - s2.0 - 84887171774 Sokucu s . N。 Karasulu l Dalar l Seyhan e . C。 Altin 年代。 红细胞分布宽度可以预测阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的严重程度? 临床睡眠医学杂志》上 2012年 8 5 521年 525年 2 - s2.0 - 84868123319 10.5664 / jcsm.2146 23066363 Ozsu 年代。 阿布 Y。 Gulsoy 一个。 夜莺 Y。 Yaman 年代。 Ozlu T。 红细胞分布宽度在阻塞性睡眠呼吸暂停综合症患者 肺 2012年 190年 3 319年 326年 2 - s2.0 - 84863480539 10.1007 / s00408 - 012 - 9376 - x 22310880 菲 一个。 Linhas R。 Marcoa R。 Cysneiros 一个。 Martinho C。 里斯 r P。 Penque D。 平托 P。 芭芭拉 C。 血液学的评价在男性阻塞性睡眠呼吸暂停前后气道正压 航空杂志上Portuguesa de Pneumologia 2017年 23 2 71年 78年 2 - s2.0 - 85014473503 10.1016 / j.rppnen.2016.12.001 Baessler 一个。 纳迪姆 R。 哈维 M。 Madbouly E。 哈里斯 一个。 Sajid H。 纳西姆 J。 阿西夫 一个。 Bawaadam H。 治疗睡眠呼吸暂停的持续正压通气改善炎症马克笔荟萃分析的水平 杂志的炎症 2013年 10 1 13 10.1186 / 1476-9255-10-13 2 - s2.0 - 84875182830 Kıvanc T。 Kulaksızoglu 年代。 Lakadamyalı H。 Eyuboglu F。 阻塞性睡眠呼吸暂停患者的实验室参数的重要性及其与心血管疾病的关系 临床实验室分析杂志》上 2018年 32 1 2 - s2.0 - 85016613102 Colten h·R。 Altevogt b . M。 研究我的M C SM和(美国)。程度和健康后果的慢性睡眠不足和睡眠障碍 2006年 国家科学院出版社(美国) 可以从: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK19961/ 巴特利特 d . J。 马歇尔 n S。 威廉姆斯 一个。 Grunstein R R。 预测睡眠障碍的初级医疗保健咨询 睡眠医学 2008年 9 8 857年 864年 2 - s2.0 - 55549090017 10.1016 / j.sleep.2007.09.002 杰克逊 m . L。 Sztendur e . M。 钻石 n . T。 Byles j·E。 勃拉克 D。 慢性睡眠困难相较年轻女性:一个纵向以人群为基础的调查 睡眠医学 2015年 16 9 1116年 1122年 2 - s2.0 - 84939532900 10.1016 / j.sleep.2015.05.008 26298788 刘 Y。 张 J。 林 s P。 余 M . w . M。 李 s . X。 周 J。 陈 j·w·Y。 陈 n Y。 李 a . M。 翼 Y.-K。 求助行为对失眠在香港中国:一个以社区为基础的研究 睡眠医学 2016年 21 106年 113年 2 - s2.0 - 84975503181 10.1016 / j.sleep.2016.01.006 27448480 斯坦 m D。 弗里德曼 p D。 干扰睡眠,它与饮酒的关系 药物滥用 2005年 26 1 1 13 2 - s2.0 - 33645752761 10.1300 / J465v26n01_01 16492658 年轻的 T。 邦德 p E。 戈特利布 d . J。 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的流行病学:人口健康的观点 美国呼吸和重症监护医学杂志》上 2002年 165年 9 1217年 1239年 10.1164 / rccm.2109080 2 - s2.0 - 0036569980 约翰逊 c . L。 Paulose-Ram R。 奥格登 c . L。 国家健康和营养调查:分析指南,1999 - 2010 2013年 2 国家卫生统计中心。重要卫生统计 NHANES 全国健康和营养调查主页 可以从: https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/ 刘 R。 刘 X。 Zee p C。 侯 l 郑 Z。 魏 Y。 杜 J。 睡眠质量和c反应蛋白之间的联系:从全国健康和营养调查结果,2005 - 2008 《公共科学图书馆•综合》 2014年 9 3 10.1371 / journal.pone.0092607 e92607 2 - s2.0 - 84899766203 维瑟 M。 布特 l . M。 McQuillan g . M。 温家宝 m . H。 哈里斯 t . B。 c反应蛋白水平升高在超重和肥胖的成年人 《美国医学协会杂志》上 1999年 282年 22 2131年 2135年 10.1001 / jama.282.22.2131 2 - s2.0 - 0033537013 平托 j . A。 里贝罗 d·K。 Da Silva Cavallini 答:F。 杜阿尔特 C。 Freitas g S。 并发症与阻塞性睡眠呼吸暂停:回顾性研究 国际档案耳鼻喉科学 2016年 20. 2 145年 150年 2 - s2.0 - 84961218563 10.1055 / s - 0036 - 1579546 Zalawadiya 美国K。 Veeranna V。 Niraj 一个。 普拉丹 J。 阿方索 l 红细胞分布宽度和冠心病事件的风险 美国心脏病学杂志》 2010年 106年 7 988年 993年 2 - s2.0 - 77956949175 10.1016 / j.amjcard.2010.06.006 克伦克 K。 斯皮策 r . L。 威廉姆斯 j·b·W。 phq - 9:短暂的抑郁严重程度测量的有效性 普通内科医学杂志》上 2001年 16 9 606年 613年 10.1046 / j.1525-1497.2001.016009606.x 2 - s2.0 - 0034853189 普拉萨德 K。 c反应蛋白(CRP)降低代理 心血管药物评论 2006年 24 1 33 50 2 - s2.0 - 33846856622 10.1111 / j.1527-3466.2006.00033.x 16939632 大厅 m . H。 Smagula 美国F。 Boudreau r·M。 Ayonayon h . N。 高盛 s E。 哈里斯 t . B。 Naydeck b . L。 鲁宾 s M。 萨缪尔森 l Satterfield 年代。 石头 k . L。 维瑟 M。 纽曼 答:B。 睡眠时间和死亡率之间的联系是由炎症标记物在老年人和健康:健康、衰老和身体成分的研究 睡眠 2015年 38 2 189年 195年 2 - s2.0 - 84922020800 10.5665 / sleep.4394 Mullington j . M。 辛普森 n S。 Meier-Ewert h·K。 哈克 M。 睡眠不足和炎症 临床内分泌学与代谢的最佳实践与研究 2010年 24 5 775年 784年 2 - s2.0 - 78649502277 10.1016 / j.beem.2010.08.014 21112025 Leproult R。 Holmback U。 实验 E。 生理失调增加标记的胰岛素抵抗和炎症,独立于睡眠不足 糖尿病 2014年 63年 6 1860年 1869年 10.2337 / db13 - 1546 2 - s2.0 - 84896028075 Minoguchi K。 Yokoe T。 Tazaki T。 Minoguchi H。 田中 一个。 官方发展援助 N。 冈田克也 年代。 太 年代。 Naito H。 足立 M。 颈动脉内膜中层厚度增加,血清炎症标记物在阻塞性睡眠呼吸暂停 美国呼吸和重症监护医学杂志》上 2005年 172年 5 625年 630年 2 - s2.0 - 24144502902 10.1164 / rccm.200412 - 1652摄氏度 Gunbatar H。 Sertogullarindan B。 郑伊健 年代。 Akdag 年代。 Arisoy 一个。 Sayhan H。 红细胞分布宽度水平之间的相关性与阻塞性睡眠呼吸暂停的严重程度和媒体颈动脉内膜厚度 医学科学监控 2014年 20. 2199年 2204年 2 - s2.0 - 84910077762 10.12659 / MSM.891001 瑞安 年代。 诺兰 g . M。 Hannigan E。 坎宁安 年代。 泰勒 C。 McNicholas w·T。 心血管风险标志物在阻塞性睡眠呼吸暂停综合症和与肥胖的相关性 胸腔 2007年 62年 6 509年 514年 2 - s2.0 - 34250339549 10.1136 / thx.2006.066720 沙玛 美国K。 Mishra h·K。 沙玛 H。 戈埃尔 一个。 Sreenivas V。 Gulati V。 Tahir M。 肥胖,而非阻塞性睡眠呼吸暂停,负责增加睡眠呼吸障碍患者的血清hs-CRP水平在德里 睡眠医学 2008年 9 2 149年 156年 10.1016 / j.sleep.2007.02.004 2 - s2.0 - 38149075892 Bujak K。 Wasilewski J。 Osadnik T。 Jonczyk 年代。 Kołodziejska 一个。 Gierlotka M。 Gąsior M。 红细胞分布宽度的预后作用在冠状动脉疾病的病理生理学 疾病标记 2015年 2015年 12 824624年 10.1155 / 2015/824624 Bozorgi 一个。 Nasab e . M。 Khoshnevis M。 Dogmehchi E。 Hamze G。 Goodarzynejad H。 红细胞分布宽度在缺血性心力衰竭和严重的左心室功能障碍 关键路径心脏病学 2016年 15 4 174年 178年 2 - s2.0 - 84996761469 10.1097 / HPC.0000000000000094 27846011 Yčas j·W。 对慢性低氧血症的血源性生物标志物:红细胞分布宽度和呼吸道疾病 临床化学的进步 2017年 82年 105年 197年 10.1016 / bs.acc.2017.06.002 马歇尔 T。 阻塞性睡眠呼吸暂停 英国杂志的惯例 2016年 66年 645年 178.3 179年 10.3399 / bjgp16X684493 商店 G。 睡眠障碍的临床诊断及误诊 《神经学、神经外科、精神病学 2007年 78年 12 1293年 1297年 2 - s2.0 - 36849070333 10.1136 / jnnp.2006.111179 18024690 二迭系 j . V。 Apekey t。 耕作 M。 小说 R。 米德尔顿 H。 Siriwardena a . N。 患者和临床医生的经验睡眠问题的磋商在初级保健和失眠:焦点小组研究 英国杂志的惯例 2010年 60 574年 e180 而 10.3399 / bjgp10X484183 2 - s2.0 - 77952871946 Uemura H。 治疗效果和抗炎效应ramelteon失眠患者降低尿路症状 研究和报告在泌尿外科 2013年 8 5 113年 119年