已知的线性回归模型(LRM)主要用于造型构象响应变量之间的关系(生物活性)和一个或多个生化的或结构属性时作为主要解释变量的响应变量的分布是正常的。γ回归模型通常采用倾斜的因变量。两种模型中的参数估计使用最大似然估计值(标定)。然而,初速变得不稳定的两种模型的多重共线性。在这项研究中,我们提出一个新的估计量和建议一些偏置参数估计的回归参数γ回归模型存在多重共线性。仿真研究和实际应用进行评估通过均方误差估计的性能标准。从仿真结果和实际应用表明,该γ估计均方误差值低于其他考虑产生的估计。