胚胎干细胞的多能性和自我更新(ESCs)的核心转录监管机构如Oct4、Sox2, Nanog。多能性的另一个重要的标志是长非编码RNA (lncRNA)。在这里,我们州的一部小说长非编码RNA (lncRNA)
大多数哺乳动物基因组的非编码序列组成。其中,转座的元素(te)有助于~ 40%的基因组
鼠标的ESCs (E14灯头)培养板上涂上0.2%的明胶(G1890σ)中有15%胎牛血清(的边后卫,SH30070.03 Hyclone), 2毫米谷酰胺(Gibco), 1% penicillin-streptomycin (P1400 Solarbio), 0.1毫米不必要的氨基酸(Gibco), 0.1毫米
2我DMEM / F12培养基含有50% (BasalMedia), 50% Neurobasal媒体(Gibco), 1% N2补充,1% B27 (Gibco), 0.1毫米不必要的氨基酸(Gibco), 2毫米谷酰胺(Gibco), 1% penicillin-streptomycin (P1400 Solarbio), 0.1毫米
总RNA提取与RNAiso试剂(B9109,豆类)所描述的
引物序列qPCR分析。
| 基因 | 向前 | 反向 |
|---|---|---|
|
|
GCTGTTATGACTTGTTTCCTGGT | CTCTTCCTTGCAGGCTTAGAAC |
|
|
GTGGAAAGCAACTCAGAGG | GGTTCCACCTTCTCCAACT |
|
|
GCGGAGTGGAAACTTTTGTCC | CGGGAAGCGTGTACTTATCCTT |
|
|
TTGCTTACAAGGGTCTGCTACT | ACTGGTAGAAGAATCAGGGCT |
|
|
GCACCTGGGCTCTAGTTGC | TACAGTCCTCGTAGCTCTTGC |
|
|
CTCTTGATGCTTTTCGGATGACT | GTGACAATTTGTACCAGGGCA |
|
|
ACGGTTTCCCTCCCAGGAAT | CATCAAGTCTATCTCTCGATGCG |
|
|
CAGCCCTGAATCACTCTTCGT | CCCATCCAGGTCCGAGTCTA |
| LINE1 | GGACCAGAAAAGAAATTCCTCCCG | CTCTTCTGGCTTTCATAGTCTCTGG |
| 正弦B2 | GAGTAAGAGCACCCGACTGC | AGAAGAGGGAGTCAGATCTCGT |
基因击倒,短发卡rna(成分)荧光素酶(控制)或目标基因设计的在线工具(
针对shrna序列。
| 基因 | shRNA目标序列 |
|---|---|
|
|
GTGGAAAGCAACTCAGAGG |
|
|
GCGGAGTGGAAACTTTTGTCC |
|
|
TTGCTTACAAGGGTCTGCTACT |
3
5
引物。
| 种族引物名称 | 序列 |
|---|---|
| RT-adaptor底漆 | 18 vn GCGAGCACAGAATTAATACGACTCACTATAGG (T) |
| gR1一起 | GCGAGCACAGAATTAATACGAC |
| pF1 | ATACCTTCCTAAAACTAATGTGGACT |
| RT GSP1 | TGAAGAACTTTTAGCACAGCAGC |
| dG-adaptor底漆 | GACTCGAGTCGACATCGAGGGGGGGGGGGGGGGGG |
| gP1中 | GACTCGAGTCGACATCG |
| pR2 | CAACTGTTCTAAACGCTTCTTAG |
鼠标的ESCs被播种密度
与学生的数据进行了分析
通过挖掘前出版
lncRNA的全长序列的映射
我们搜查了lncRNA序列
基因组lncRNA的位置和表达
在那之后,我们检查了lncRNA的具体表达式
解剖lncRNA
转录因子激活lncRNA识别
Oct4和Sox2驱动lncRNA的表达
排除的可能性Oct4 lncRNA Sox2激活邻近基因
邻近基因的表达
总之,我们发现了一个新的lncRNA多能性标志
我们的研究表明,不同类型的测试工程师结合形成lncRNA和驱动lncRNA表达式(数据
总之,我们绘制了长篇lncRNA序列
芯片数据分析发表Cistrome [
我们声明,没有利益冲突,在这项研究中。
陆x的构思和设计研究。足球俱乐部,M。Z。,和X。李performed most experiments. X.F. and H.S. did bioinformatics analysis. F.C., M.Z., and X. Lu wrote the manuscript.
支持这项工作由中国国家自然科学基金(31871488,31871488),中国国家重点研发项目(2018 yfa0107000)和基础研究基金为中央大学(63151113,63161150)。我们感谢Ruiqing陈他的技术援助。