培养干细胞在较长一段时间会导致获得性染色体畸变。确定拷贝数变异(CNV)的干细胞系至关重要因为基因拷贝数异变会有戏剧性的对基因表达和肿瘤发生的潜在的影响。在这里,我们描述一个改进版本StemArray, stem-cell-focused比较基因组杂交(aCGH)微阵列,其中包含135000调查,覆盖超过270干细胞和癌症相关基因的外显子的水平。我们已经极大地提高了探针间距在整个基因组中值以获得更高的分辨率细胞系的基因档案。为了说明使用StemArray的重要性,我们描述一个karyotypically正常iPSC线我们发现了染色体变异可能影响细胞的细胞表型。确定自适应染色体畸变在干细胞系是至关重要的,如果他们在再生医学使用。
几项研究已经表明,人类胚胎干细胞和诱导多能干细胞(万能的ESCs)期间获得基因组异常长时间的文化(
我们之前开发stem-cell-targeted aCGH微阵列包含44 K探针与探测目标地区的覆盖率(
iPSC线用于研究来自成纤维细胞的使用标准的逆转录病毒转导
stem-cell-focused微阵列是由橱柜遗传学(奥林奇县,CA)使用罗氏罗氏探针集。微阵列包含135000个探针对人类基因组注释组装构建37 (UCSC的hg 19)。探针密度增加超过270个干细胞和癌症相关的基因,在这些地区的平均可用(基因列表要求)。剩下的探针是平铺的整个基因组骨干的平均探针间距15 Kb。验证运行后,只有那些探针与最优性能选择最后阵列设计。根据罗氏罗氏aCGH进行协议(V.8.0)。短暂,500 ng的人类干细胞的DNA和500 ng汇集sex-matched参考DNA热变性(Promega)在98°C 10分钟然后贴上青蓝3随机九聚物和青蓝5随机Exo-Klenow九聚物的片段。标记的DNA被异丙醇沉淀提纯,标记效率决定使用一个nd - 1000分光光度计。基于浓度,20
数据提取和规范化使用NimbleScan 2.6软件包(罗氏罗氏)。像差要求,规范化数据集被导入到Nexus拷贝数6.0版本(BioDiscovery)。为GC内容正确,噪音减少系统校正文件是基于基因组位置探测器的设计。异常区域确定使用FASST2意义阈值为1.0 e-6分割算法。畸变过滤器选择使用以下参数:最小数量的调查在该地区4,最小平均绝对日志2比例放大是一个副本。杂合的删除−3和。3,平均日志2比≥1.0代表了一种高复制得失和≤1.1纯合子的副本。
为了识别较小的基因内的变化对干细胞基因重要维护,我们取得了显著改善StemArray设计发布之前(
135 K StemArray增加了探针覆盖在干细胞和癌症相关的基因。(一)具备干细胞基因
iPSC线一般用逆转录病毒载体转化成纤维细胞包含派生而来
iPSC行通常由转换派生与逆转录病毒载体含成纤维细胞
说明描述干细胞系的重要性stem-cell-focused芯片,我们的基因组稳定性监测通道iPSC末行G-banded核型分析和自定义集中135 K StemArray。核型分析显示没有畸变iPSC线(图
人类基因组稳定性分析的iPSC线通过核型分析和StemArray。(a)大部分的干细胞研究人员仍描述他们的细胞通过G-banding中期核型分析的分辨率只有5 Mb。用这种方法测试我们的iPSC线没有发现任何畸变。(b) aCGH定制135 K芯片识别4删除和5放大在iPSC样本大小从1.5 Kb到595 Kb。
当进行aCGH iPSC线,建议先确定父母的纤维母细胞的基因组剖面线的细胞。因为所有个体基因组DNA包含拷贝数变化,执行此初始测试将允许一个单独的染色体变化期间获得文化的固有的成纤维细胞。此外,它并不少见为纤维母细胞获得类似于干细胞基因组改变文化。对这些细胞进行aCGH之前一个派生iPSC线是好的做法是不想浪费时间和金钱发展中干细胞系成纤维细胞已经包含有害的畸变。通过这样做,我们可以分类识别变化的7源自4转基因产品的集成,或拷贝数变化出现在父母的纤维母细胞。因此,其余2畸变被iPSC线在收购重组或长时间的文化。
的595 Kb放大3 q13.13包含8基因包括stem-cell-associated
stem-cell-targeted 135 K StemArray可以检测诱发畸变在iPSC行影响细胞的存活和增殖能力。检测两个收购stem-cell-associated染色体异常和癌症相关的基因在iPSC线。(a)一个595 Kb放大横跨stem-cell-related DPPA2和DPPA4基因,和(b) 285 Kb删除覆盖的snps和CDH13基因外显子4 - 5相关的癌症。
其他异常收购在iPSC线扩展文化是一个16岁285 Kb删除q23.3跨越外显子4 - 5的
虽然我们可以提供进一步的例子使用我们的工具更新135 K StemArray监控基因组稳定,我们认为这里提供的示例清晰地展示了这种测试的好处。虽然核型分析仍然是一个受欢迎的技术监测干细胞的遗传完整性,许多干细胞研究人员开始意识到使用高分辨率的方法来检测的重要性亚微观的变化。使用一个Affymetrix 115000单核苷酸多态性(SNP)微阵列,Maitra等人能够识别一个放大~ 2 Mb的8号染色体上包括原癌基因致癌基因在高通道ESC线(
几组确定了获得重复20 q11.21使用各种各样的微阵列平台从低分辨率的细菌人工染色体/ P1-plasmid人工染色体(BAC / PAC)阵列244000高分辨率探头aCGH数组(
尽管这些研究利用aCGH技术描述干细胞系信息,他们都使用不属预定目标的标准目录进行微阵列。这些微阵列平台通常用于瓷砖整个基因组的分辨率取决于探测器使用的总数。因此,大多数stem-cell-related目录微阵列的基因几乎没有被覆盖,和,因此,小畸变生成这些地区通常是错过了。根据,我们经常发现诱发畸变检测干细胞样本在我们实验室,曾出现正常核型或目录aCGH微阵列分析。重要的是要注意,核型分析完全不应该被忽视,因为它允许检测平衡易位,与aCGH这是不可能的。出于这个原因,我们认为这两种方法应该使用为了获得一个完整的基因的干细胞系。随着越来越多的数据生成的135 K StemArray,我们希望获得新的见解在干细胞维持这些地区重要。此外,由于微阵列设计大相径庭探针位置和基因的报道,是很重要的干细胞研究人员同意在特定的设计参数来监测他们的细胞系如果数据比较。
人类干细胞系,培养一段时间容易染色体畸变。获得一个全面的基因组特征这些线是至关重要的,因为获得结构的变化可以影响细胞的增殖能力。通过使用一个stem-cell-focused StemArray等微阵列,研究人员可以确定诱发畸变原本会被忽略的核型分析和标准目录数组。ES和iPSC行开始被用于治疗目的有必要评估细胞基因组稳定性和高分辨率的集中数组来确保安全性和实用性。