功能独立性测量(鳍)经常被用来预测日常生活活动能力(ADL)在康复后( 1- - - - - - 6和回家后住院治疗的适宜性 7- - - - - - 9]。改变总鳍一分相当于每天大约2分钟的帮助另一个人( 10),总鳍得分因此反映了数量的必要的照顾病人。换句话说,鱼类一般可以用来确定一个人是否已经遭遇了障碍可以回家或去一个辅助生活设施后住院治疗( 11]。另一方面,在某些情况下,即使FIM得分很低,遭遇障碍的人仍然可以回家如果由coresident家庭成员有足够的支持 7, 8]。因此,病人是否可以回到自己的家是不仅基于ADL能力还可用coresident家庭成员提供的支持。

全面衡量护理支持条件和ADL的能力,家庭护理评分(高碳钢)是由卫生部和福利的研究小组于1992年在日本(见附录)。决定的因素影响家庭护理的明智提取基于以前的研究在日本老年人与家庭护理。换句话说,高碳钢是基于保健提供者的条件,包括(1)保健提供者的健康;(2)保健提供者的可用性;(3)替代保健提供者的可用性;(4)保健提供者的动机;家庭/家庭环境,其中包括(5)卧室的可用性,(6)租赁房屋或拥有家,(7)家庭收入和预期公共养老金;(8)患者的一般情况,包括(A)的能力养活自己,(B)洗澡,(C)转移,(D)裙子,和(E)使用卫生间;和他们(F)口头沟通技巧,(G)精神状态,(H)医疗条件,(I)的动机(附录)。

Miyamori和Okajima报道,高碳钢出院的时候可以预测在日本家庭护理的明智 12]。然而,它仍然是不清楚的精度预测明智的家庭护理用高碳钢高于使用其他因素如年龄( 13- - - - - - 15)、性别( 16)、coresident家庭成员( 9, 17),鱼翅( 7- - - - - - 9]。因此,本研究的第一个目的是计算一个高精度的逻辑回归方程预测的明智的家庭护理使用各种预测因素,包括高碳钢。此外,我们调查是否预测只有高碳钢的精度高于只有鳍,为了确定预测的回家是最强大的 7- - - - - - 9接受者操作特征(ROC)],使用分析。

另外,保健系统的情况下在日本大大改变了长期护理保险在2000年引入后,病人需要护理有增加( 18]随着可用的保健服务 19]。因此,住院病人现在可以回家与全面的保健服务提供从供应商除了家人,即使反诽谤联盟的耐心是有限的。相反,家庭规模变小,由其他老年人老年护理的频率增加了( 20.),这表明家庭提供保健服务的数量减少。因此,它是可能的最佳分界点高碳钢的家庭护理改变了之前报道截止11 [ 12]。有鉴于此,本研究的第二个目的是调查的最佳分界点高碳钢确定家庭护理的明智。

这项研究是在2014年4月在大阪,日本。入选标准如下:(1)研究对象已经从医院出院6个多月前研究,(2)受试者收到认证对长期护理,和(3)受试者知情同意参加本研究作者的所有患者中与2014年4月有关。排除标准(1)受试者曾住在家里照顾不到6个月后出院,(2)受试者已经失踪clinicodemographic数据,包括年龄、性别、基础疾病、数coresidents之前需要护理,FIM得分,高碳钢。总共有148老年人满足上述标准,包括在我们的分析中。

测试的有效性的高碳钢和鳍明智的家庭护理,我们用已知的方法,与受试者分成两组根据他们的住宅的特点,也就是说,房屋和设施。包括数量的受试者提供的住在家里照顾家人和住在一个辅助生活设施76男性和38女性(38)和72(36岁男性和36名女性),分别。前被定义为家庭护理组,后者为设施护理组。

Clinicodemographic参数,包括年龄、性别、基础疾病、和coresidents数量之前需要护理,回顾性评估。FIM评分和高碳钢测量后得到参与者的同意。所有收集的数据物理治疗师、职业治疗师的主题。

每个主题的ADL能力进行评估使用鱼翅。高碳钢是收购来衡量家庭的能力照顾家里。为了获得评估高碳钢的因素包括保健提供者的可用性;保健提供者的健康和动力;替代保健提供者的可用性;卧室的可用性,家庭收入和家庭环境;病人的一般条件,包括能力养活自己和洗澡;和病人的转移状态,口头沟通技巧,精神状态,医疗条件和动机(附录)。

t 以及进行评估的差异之间的平均年龄家庭护理和护理机构组织,正态分布后,使用一个示例演示Kolmogorov-Smirnov测试。Mann-Whitney测试进行评估的差异中位数鳍之间的分数和高碳钢组织。一个α水平0.05用于统计分析。

此外,逐步二项逻辑回归分析来确定是否进行明智的家庭家庭护理可以预测基于受试者的年龄、性别、鱼翅得分,高碳钢;再次,α水平设定在0.05统计分析。确定最优截止的鳍和高碳钢,ROC分析进行。的敏感性和特异性确定为每个可能的分界点。此外,曲线下的面积(AUC)计算每个ROC曲线。从Youden获得最优截止点指数(最大(敏感性+特异性−1))和ROC曲线最接近的点(0,1),这是计算的最小值的平方根((1−灵敏度)(1−灵敏度)]+[(1−特异性)(1−特异性)]。更大的精度是反映在一个更大的Youden指数和一个较小的距离(0,1)[ 21]。最后,德龙的测试有两个相关的ROC曲线进行,以确定是否有区别的auc高碳钢和鳍。所有统计分析进行了R(2.13.0版;R统计计算的基础,维也纳,奥地利)。

大学的伦理委员会Shijonawate Gakuen批准所有的研究协议,和研究符合赫尔辛基宣言。病人信息完全是编码,以确保受试者的匿名性。

表 1显示了在家庭护理学科的特点和设施护理组。平均年龄(±标准差)患者的家庭护理和护理机构组织分别为74.2±10.8,77.7±10.6年,分别。团体之间的年龄没有显著差异( t = - - - - - - 2.0 , d.f。 = 146年 , p = 0.0501 )。中位数(±四分位差)鳍分数在家庭护理和护理机构组92.5±58和40.5±23.75,分别。Mann-Whitney测试显示,鱼类家庭护理组的得分显著高于设施护理组( Z = 5.026 , p < 0.001 )。中高碳钢的家庭护理和护理机构团体是13±11和7±4,分别和高碳钢Mann-Whitney测试显示,家庭护理组显著高于设施护理组( Z = 8.35 , p < 0.001 )(图 1)。

使用逐步二项逻辑回归分析,发现唯一重要的参数是高碳钢,随后将其包括在逻辑回归方程( p < 0.001 优势比= 1.64,95%置信区间-1.92 = 1.40)。确定相关系数为0.70,回归系数为0.49(似然比= 84.7, d.f。 = 1 , p < 0.001 )。

ROC曲线分析的结果不同的截止点的高碳钢分数为识别对象,包括Youden指数,距离ROC曲线的点(0,1),敏感性,特异性,阳性预测值,如表所示 2。中华民国曲线在图 2建立了基于高碳钢的数据和FIM得分。高碳钢和鱼翅的auc得分分别为0.9和0.74,分别。德龙的测试显示,高碳钢的AUC显著大于AUC的鳍。高碳钢和鱼翅的最优截止点11和48岁的分别。选择这些点是基于最大Youden指数高碳钢和鱼翅,是0.65(敏感性= 0.82,特异性= 0.83)和0.39(敏感性= 0.82,特异性= 0.57),分别。使用这些最佳截止点,高碳钢的阳性预测值和鱼类被发现是0.84和0.67,分别。

二项逻辑回归方程预测的明智的家庭护理,计算年龄,性别,FIM评分,高碳钢,导致只有高碳钢和选择作为参数很重要。此外,中华民国的AUC的高碳钢明显大于FIM得分,表明高碳钢的预测精度高于FIM得分,以前也被证明是一个明智的家庭护理的重要因素 7- - - - - - 9]。如果AUC是在0.7和0.9之间,性能区分被认为是温和的,而如果AUC大于0.9,性能区分被认为是高( 22]。在这项研究中,中华民国的AUC鱼翅为0.74,而高碳钢的是0.9。基于这些发现,预测的精度与鳍可以被认为是温和的。另一方面,预测的精度与高碳钢可以被认为是高,表明适当的高碳钢是一个更强大的预测从医院回家。

史密斯等人先前报道,鱼翅分值较低的患者可以回家如果可以提供足够的护理coresidential家族( 11),这表明鱼类,它不能评估治疗提供的家庭的数量,可能是明智的家庭护理的预测不足。另一方面,高碳钢不仅可以测量主题而且全面的反诽谤联盟的条件提供护理。因此,我们的研究结果表明,规模可以全面评估反诽谤联盟的条件提供护理,如高碳钢,必须成功地预测家庭护理的明智。

应该注意的是,在日本建立了高碳钢,和因素构成了高碳钢提取基于以往的研究对日本老年家庭护理。例如,家庭收入因素提取是基于一个重要的研究之间的联系家庭收入和家庭照顾老年人的福利发展中心为老年人在1985年的日本。收入项得分为1时任何家庭收入,除了公共养老金,因为它是在上述报告中描述,家庭收入除了公共养老金的存在有利于家庭护理。换句话说,高碳钢依法成立的情况下日本的保健系统。因此,规模可能需要修改按照每个国家的情况和文化。

此外,在这项研究中所有的参与者都被日本人住在大阪,和长期护理保险是目前在日本。因此,有必要在日本以外的国家进行类似的研究来证实我们的研究结果的普遍性。尤其是人口老龄化世界各地,和穷人提供家庭护理的能力可能会阻止其他国家从医院回到家里,在日本一样。因此,照顾应该评估的能力,例如,采用高碳钢,为了创建一个病人从医院回家的计划在这些不同的国家。

总之,全面衡量的状况提供护理和反诽谤联盟能力的学科,例如,采用高碳钢,需要准确预测明智的家庭护理。根据我们的结果,我们得出这样的结论:高碳钢创建适当的康复计划至关重要。此外,为了使老年人或残疾人主题小心住在自己的家里,试图提高高碳钢。