奥蒂 职业治疗国际 1557 - 0703 0966-7903 后维 10.1155 / 2018/3439815 3439815 研究文章 深的,表面的,还是两者都有?职业治疗学生学习观念的研究 http://orcid.org/0000-0001-6315-1111 邦萨森 托雷 1. 2. 科普利 朱迪A。 1. 职业治疗科 假肢与矫形 健康科学学院 OsloMet-Oslo城市大学 奥斯陆 挪威 你好 2. 健康研究学院 VID专业大学 桑德斯 挪威 vid.no 2018 7. 8. 2018 2018 05. 03. 2018 06. 06. 2018 7. 8. 2018 2018 版权所有©2018 Tore Bonsaksen。 这是一篇在知识共享署名许可下发布的开放存取的文章,它允许在任何媒体上无限制地使用、传播和复制,只要原始作品被适当地引用。

背景.学生的学习概念化与他们的学习方法有关。然而,学生的学习概念是否与他们的个人特征相关联是未知的。 目的.为了调查是否社会人口与教育有关,和个人因素与挪威治疗职业学生的学习概念相关联。 方法.149名学生(平均年龄23.9岁,79.2%为女性)参与了这项研究。所采用的自我报告问卷包括《学生学习方法与技能量表》、《罗森伯格自尊量表》和《一般自我效能量表》。采用单因素方差分析和单因素方差分析对学生组间的差异进行分析 χ 2.而与学生学习概念相关的因素则采用二元相关和线性回归模型进行分析。 结果.该学生在深,表面的学习概念量表的平均分是相似的。花更多的时间在独立研究与对一维学习理念测量具有较高分数有关。 结论。学生的学习概念似乎既包含表层概念,也包含深层概念,而这两种概念化学习的方式彼此正相关。随着时间的推移,成熟的深层概念可能会增加而不是取代基本的表层概念。

1.导言

比格斯说[ 1.]高等教育中影响学生学习的重要因素可以按照学习的预测、过程和结果三个P模型进行组织。预测因素是指学生准备接受高等教育的因素,强调智力探究、逻辑推理和对所研究现象的全面理解。这些因素包括学生的背景特征,以及学习发生的情境背景[ 1.].过程因素与学生如何参与学习材料有关。大量的教育研究建立在深入的、战略的和表面的研究方法的概念上,表明了在从事研究时不同的态度和行为的类型[ 2., 3.]最后,学习的成果或结果被认为是理论知识、实践技能和一般能力的结合体[ 4.].出于实际目的,许多研究已将“学习结果”操作化为考试成绩,尽管对于职业治疗和其他保健专业的学生而言,专业技能的习得也应被视为同等重要[ 5.].

大量的教育研究表明,学习过程和随后的学习产品之间存在着一定的关系。学生的学习方法已被证明在决定学习结果方面起着重要作用,经常以他们的学业成绩来衡量。具体来说,研究人员发现,采用深入和战略性的研究方法与取得良好的学业成绩之间存在相对一致的关联模式[ 5. 10.].相反,使用表面方法学习与较差的学业成绩相关。

鉴于已发现的生产性学习方法和随后的学习结果之间的关系,研究人员还检查了预兆因素如何可能对学生的学习过程产生影响,通常被概念化为他们的学习方法。在学生个体因素中,研究发现,较高的年龄与深入和战略性的研究方法有关[ 11. 13.],而性别的影响一直模糊不清[ 11.].其他个人因素,如一般自我效能[ 13.]和内在动机[ 14.,也分别被证明与职业治疗和心理学本科学生的生产性学习方法有关。许多研究关注于探索学习环境和学生学习方法之间的关系(例如,[ 15. 17.])。Sun和Richardson提供了一个很好的例子[ 18.在他们对英国商业候选人的研究中。他们的结果表明,课程体验问卷的所有分量表(例如,适当的评估和工作量,目标和标准的清晰度,良好的教学)与深度和战略性的学习方法呈正相关,而与表面方法呈负相关。

尽管学习环境的影响显而易见,理查森[ 19.]认为,即使在对学习环境的认知进行了调整后,与学习方法相关的很大比例的差异仍然没有得到解释。考虑到其他可能解释学生学习方法差异的因素,他指出了另一个预兆因素——学生自己的学习观念。为了支持这一推理,早期的研究证明了学习的“再生”概念(即,学习主要与记忆事实的能力有关的信念)与学习的表面方法之间的关系,以及相反的,学习的“重构”概念(即,认为学习是要以不同的方式理解事物的信念)和一种深入的学习方法[ 20.].Dart和同事[ 21.]同样地,研究发现,将学习视为理解、以不同方式感知事物、个人成就感和发展社会能力的学生更倾向于采用深入的学习方法。相反,将学习主要视为知识增长、记忆和再生产的学生更包括用表面的方法来学习[ 22.他发现,他的大多数会计学生样本认为学习是获取知识,而不是发展他们的理解,并对可能被称为“机器人”会计的预期表示担忧。

但是,我们有理由认为,学生对知识的概念不深部或表面,但它们演变成一段时间内更复杂的形式。建立在威廉·佩里,恩特威斯尔和彼得森[的想法 23.]描述了一个典型的学习概念发展过程。从二元论出发,学生倾向于认为某事是对的或错的。下一个阶段,多样性,表明学生接受对一个问题存在多种观点。进入相对主义阶段表明,学生已经达到了对不同观点的理解,这取决于个人对证据的解释。相对主义中的承诺,模型的最后阶段,包括表明个人立场,同时接受其他同时有效的观点。为了支持这一观点,最近对职业治疗学生的研究发现,与学习概念较狭窄的学生相比,学习概念较宽泛的学生在深度和策略研究方法量表上的得分也更高[ 24.].

应用该模型治疗职业教育,学生可以例如最初确信,基于组的活动有利于抑郁症(二元论)的人:郁闷的人需要从隔离爆发。然后,他或她可以接受别人对此事(多样性)不同的看法:集体活动可以是压倒性的,并可能刺激自卑感在与他人。后来,学生可以意识到的潜在利益和抑郁组活动的风险的评估依赖于就业的角度(相对),并可以选择更多地参与这样的一个角度,同时还承认其他人的角度(相对内的承诺).

总而言之,一长串的教育研究以学生的学习方法(SAL)传统为出发点。有必要进行以相关结果为导向的研究,但也需要探索教育环境的不同要素如何预测、过程和产品一起工作的研究[ 25.].在这项研究中,理查森[ 19.]认为学生的学习观念对学习过程和学习结果都很重要的观点得到了进一步的探讨。迄今为止,似乎还没有对职业治疗学生的学习概念进行过这样的研究。鉴于学生学习概念的重要性,对其相关因素的调查将有助于更全面地了解其在职业治疗学生学习中的作用。指导当前研究的研究问题如下:职业治疗学生的社会人口统计学、个人和教育相关特征与他们的学习概念之间有什么关系?

2.方法 2.1.研究的设计和设置

采用了横断面设计。这项研究是在跨文化研究的背景下进行的,研究对象包括四个不同的国家。 26.].在目前的研究中,只使用了来自挪威学生的数据。

2.2。参加者和招聘

对于纳入研究,需要学生在大学的本科职业治疗教育计划进行注册,并提供知情同意参加。从所有三年同伙学生参与了这项研究。问卷是在2015年1月在班休息时发给学生。

2.3。测量 2.3.1。社会人口因素

Data regarding age (years) and gender (male = 0, female = 1) were collected by questionnaire.

2.3.2。个人因素

这个 罗森伯格自尊量表(RSES; [ 27.)来评估自尊。最初的RSES有十个条目,回答范围是1-4(“非常同意”到“非常不同意”)。一个例子是“我对自己采取积极的态度。”本研究使用挪威版本的四个条目(rss -4),四个条目组成的量表具有很强的相关性( R = 0.95 )及完整的十项版本[ 28., 29.].RSES-4总分范围为4-16分,分数越高代表越自尊。在挪威的样本中,Cronbach’s α 为0.67[ 30.,低于挪威其他研究显示的内部一致性[ 31., 32.].

这个 一般自我效能感量表(GSE) [ 33.衡量乐观的自我信念如何应对生活中的各种挑战和需求。该量表的10个条目都被分为1-4级(从“完全正确”到“完全正确”),然后将这10个条目的分数相加,计算出一个总分。因此,GSE得分范围在10-40,分数越高,一般自我效能感越高。一个例子是“如果我投入必要的努力,我可以解决大多数问题。”对GSE的心理测量研究一直得出一种单因素解决方案[ 34., 35.],和内部一致性(Cronbach的 α )为0.86 [ 30.,被认为非常好[ 36., 37.].

2.3.3.教育相关因素

有关学生学习概念的数据来自《学生方法和学习技能量表》(ASSIST;[ 2., 38.])。在这项研究中,我们使用了挪威乐器翻译[ 39.]已在同一样本内进行心理测量的[ 40].

ASSIST的第一部分涉及学习的概念,包括六个陈述。对于这些陈述,受访者在1-5分的范围内对他或她的同意程度进行打分。“1”表示陈述内容与学生自己的思维“非常不同”,而“5”表示陈述内容与学生自己的思维“非常接近”。学习的概念最初被认为是两种不同的概念[ 2., 41.]:将学习视为再现信息的过程(表面概念)和构建个人理解和意义的过程(深层概念)。然而,最近一项关于这些项目中反映的学习概念的心理测量学性质的研究得出结论,这六个项目可能最好构成一个一维量表,所有六个项目都反映了一个高阶学习概念的各个方面[ 40]。单因素测量的因素负荷(暂定标记为“收集的努力”)介于0.42和0.76之间,量表项目的内部一致性为 α = 0.70 .对于深度学习概念,因子负荷在0.54 ~ 0.81之间,内部一致性为 α = 0.61 .对于表面学习概念,因子负荷在0.67和0.78之间,内部一致性为 α = 0.61 .在本研究中,除深层和表层概念测量外,还将收集到的努力测量作为因变量。

最后一项援助[ 2., 38.要求学生思考他们所取得的成绩,然后就他们到目前为止在这门课上的表现进行全面的自我评估。学生们用1 - 9分制给自己打分,1表示“相当差”,3表示“不太好”,5表示“一般”,7表示“相当好”,9表示“非常好”。

每个参与者都被登记为属于三年队列中的一个。先前的高等教育经历分为两类:受过大学或学院教育(编码1)和没有受过大学或学院教育(编码0)。每周花在独立学习上的平均小时数被记录为一个连续变量。

2.4.数据分析

所有数据输入计算机程序IBM SPSS版本24 [ 42.].使用平均数对所有变量进行描述性分析( M )、标准差( s D )、频率和百分比。在不同研究队列的学生之间的差异被检验卡方检验(对于分类变量)和单向方差分析(对于连续变量)。当在学生群体之间进行多重比较时,Tukey诚实显著差异(HSD)校正被用于调整膨胀的错误率。

用皮尔逊相关系数评估变量之间的双变量关联 R 。为了评估自变量对三个学习概念测量的解释程度,随后进行了三次分层线性回归分析。这些分析还评估了每个自变量与参与者学习概念之间独立关联的强度。T每个回归模型的层次结构都遵循Bonsaksen以前的建模[ 43.(1)年龄与性别;(2)自尊与一般自我效能感;(3)队列、是否受过高等教育、每周平均独立学习时间、学习成绩自我评价。尺度效应( E s , R ,及 β )根据科恩[解释 44.]字体小 E s = 0.10 ,中等 E s = 0.30 和大型 E s = 0.50 .统计学显著性水平设为 P < 0.05

2.5.道德

挪威研究数据中心(项目编号40314)已批准开展该项研究。学生们被告知填写问卷是自愿的,他们的回答将保密,选择不参与该项研究不会产生任何负面后果。

3.结果 3.1.参与者

160名学生选择参与这项研究。其中,149名学生在本研究中使用的所有变量上都获得了有效分数,这些学生构成了样本。研究样本如表所示 1..所有为期三年的水平,包括:(一年级学生 N = 51. ,第二年 N = 49. ,第三年 N = 49. ).学生平均年龄为23.9岁( s D = 4.4 年),以女生居多( N = 118. , 79.2%)。样本作为一个整体,在深度学习概念( M = 12.8 , s D = 1.5 ),而在“表面学习概念”( M = 12.8 , s D = 1.4 ).在年龄、独立研究的平均时间和学习成绩的自我评估方面,研究队列之间存在统计上的显著差异。

研究样本的特征( N = 149. ).

变量 总样本( N = 149. ) 第一年( N = 51. ) 2年( N = 49. ) 3年( N = 49. ) P
社会人口因素
的年龄, M ( s D ) 23.9 (4.4) 22.9 (4.4) 23.0 (2.4) 25.7 (5.2) 0.001
 Female gender, N (%) 118 (79.2) 42(82.4) 36 (73.5) 40 (81.6) 0.48
个人因素
自尊, M ( s D ) 12.3 (1.9) 12.1 (1.9) 12.5 (1.8) 12.5(1.9) 0.38
一般自我效能感, M ( s D ) 28.4 (5.0) 27.6 (5.0) 28.8(4.9) 28.9 (5.3) 0.37
教育因素
 先前的高等教育, N (%) 65 (43.6) 22日(43.1) 22日(44.9) 21日(42.9) 0.98
每周独立研究的平均时间, M ( s D ) 9.3 (5.0) 11.0 (4.1) 6.7 (3.6) 10.2(6.7) < 0.001
学习成绩的自我评估, M ( s D ) 6.2 (1.3) 5.7 (1.5) 6.3 (1.2) 6.5 (1.2) <0.01
学习理念
 深刻的观念,, M ( s D ) 12.8 (1.5) 12.7 (1.5) 12.9(1.3) 12.9 (1.6) 0.85
 表面概念, M ( s D ) 12.8 (1.4) 13.1 (1.5) 12.4(1.5) 12.9(1.3) 0.08
收集工作的概念, M ( s D ) 25.6 (2.3) 25.8 (2.4) 25.3 (2.3) 25.6 (2.3) 0.50

请注意.统计检验采用卡方检验和单因素方差分析。

3.2。未经调整的协会与学习概念

研究变量之间未调整的关联如表所示 2.. 年龄越大、一般自我效能感越高、独立学习时间越长、对自己学习成绩的自我评估越高,与深度学习概念得分越高相关。在独立研究上花费更多的时间也与表面学习概念上的更高分数以及在综合、一维测量(“收集的努力”)上的更高分数相关。深度和表面学习概念之间的正相关在统计学上显著,且中等规模。

研究变量之间的二元关联( N = 149. ).

变量 深理念 表面的概念 收集工作概念
R P R P R P
年龄 0.18 <0.05 −0.03 0.76 0.10 0.25
性别 0.14 0.10 0.12 0.16 0.15 0.06
自尊 0.12 0.14 −0 0.98 0.08 0.36
一般自我效能感 0.19 <0.05 −0.06 0.45 0.08 0.32
同伙 0.04 0.60 −0.07 0.39 −0.02 0.84
在高等教育 −0.05 0.54 0.09 0.27 0.02 0.77
在自主学习,每周的平均时间 0.24 <0.01 0.17 <0.05 0.25 <0.01
学习成绩自我评估 0.17 <0.05 0.05 0.54 0.14 0.10
表面的概念 0.29 < 0.001

请注意.统计检验是Pearson相关系数 R .分类变量编码:男性= 0;女= 1。无高等教育背景= 0;高等教育背景= 1。对于所有其他变量,分数越高表示水平越高。

3.3。调整协会与学习概念

独立研究变量和三个学习概念之间的调整关联如表所示 3..深度概念回归模型具有统计学意义,占数据方差的13.7%。然而,在控制所有变量的情况下,没有独立变量与深度概念得分显著相关。表面概念回归模型没有统计学意义,占方差的6.0%,没有检测到直接关联。收集的努力的回归模型占方差的10.0%。这并没有统计学意义,但花更多的时间在独立研究上与更高的概念得分直接相关。

层次线性回归分析显示与学生的学习概念有直接联系( N = 149. ).

自变量 深理念 表面的概念 收集工作概念
β P β P β P
社会人口因素
 年龄 0.14 0.11 −0.08 0.41 0.04 0.66
 性别 0.17 0.06 0.08 0.36 0.16 0.08
解释的方差 4.5% 0.03 1.4% 0.35 3.1% 0.10
个人因素
 自尊 0.05 0.61 0.07 0.53 0.08 0.48
一般自我效能感 0.15 0.15 −0.11 0.32 0.03 0.80
R 2.改变 5.2% 0.02 0.6% 0.65 2.1% 0.21
解释的方差 9.7% <0.01 2.0% 0.56 5.1. 0.11
教育因素
队列 −0.03 0.73 −0.06 0.54 −0.05 0.55
在高等教育 −0.10 0.24 0.09 0.31 −0.01 0.93
 每周进行独立研究的平均时间 0.15 0.09 0.16 0.08 0.19 <0.05
 学习成绩自我评估 0.11 0.20 0.08 0.39 0.12 0.18
R 2.改变 4.0% 0.17 3.9% 0.22 4.8% 0.12
解释的方差 13.7% <0.01 6.0% 0.36 10.0% 0.06

请注意.表的内容是标准化的beta权重和相应的 P 值。分类变量编码:男性= 0;女= 1。无高等教育背景= 0;高等教育背景= 1。对于所有其他变量,分数越高表示水平越高。

4.讨论

本研究的目的是调查挪威职业治疗学生的社会人口因素、个人因素、教育相关因素和学习观念之间的关系。四个变量:年龄越高、一般自我效能感越高、独立研究时间越长以及学习成绩的自我评估越高ance显示了与深层概念的二元关联。独立研究的时间显示了与所有三个学习概念的二元关联。然而,在多变量分析中控制所有变量时,大多数关联消失。

与深度学习概念相关的因素的双变量分析显示出与之前的研究相同的模式,其中深度学习方法[ 24.]以及“支持理解”教学偏好的衡量标准[ 43.]作为结果(表 2.).这种共同的联想模式支持了学习的这些方面是相互关联的这一观点。恩特威斯尔和彼得森[ 23.]例如,提出学习概念和学习方法之间存在双向关系。概念可能是从教学和学习的经验中形成的,然后可能会影响后续的学习方法。未发表的因素分析,包括学习概念项和学习方法项,类似y将深入的学习概念与反映深入学习方法的学习行为联系起来[ 45.]因此,未经调整的分析表明,有助于形成深入研究方法的一些相同因素[ 13., 24.]以及对课程和教学的匹配偏好[ 43.也可能有助于解释学习的深层概念的差异。

然而,当多元回归分析中对所有变量进行统计控制时,与深度概念得分的关联消失了。这与教学偏好相关因素的研究相反[ 43.].在该研究中,年龄、一般自我效能感和独立研究时间与教学偏好“支持理解”显著相关在控制与当前研究完全相同的变量集时,不同的结果可能表明,虽然某些因素单独与深度相关的教学偏好相关,但在尝试关联分数时,几个因素之间更复杂的相互关系模式可能会相互抵消深入学习概念。进一步的研究可能会调查其他感兴趣的变量,以及可能有助于解释深入学习概念分数差异的变量组合。

花在独立研究上的时间越多,一维学习概念量表“集中努力”的分数越高在对所有变量的影响进行调整后。这一发现的意义是,对学习有更广泛看法的学生,也就是说,对学习概念测量中的更多项目表示更强烈同意的学生,会出现更持久的学习行为。对学习有更狭隘看法的学生,花在学习上的时间更少以往的研究表明,在职业治疗学生中,无论他们的学习方法如何,花在独立学习上的时间对他们随后的学习成绩都很重要[ 5.].然而,最近的研究也表明,更广泛的学习概念与深层次和战略性学习方法的高分显著相关[ 24.]。综合起来,这些变量可能以循环模式相关。花费在独立研究上的更多时间似乎与更广泛的学习观有关(表1) 3.),并使用高效的方法来研究[ 13.].相反,更广泛的学习视角已被证明与富有成效的学习方法相关[ 24.也可能使花时间在学习上对学生更具吸引力。然而,当前研究的横断面设计使我们无法确定这些关系的方向。进一步的研究应该更好地调查学习概念、教学偏好和前瞻性研究和纵向研究的方法。这样,研究人员就能更好地澄清关联的性质,并在随后的时间点预测结果。

考虑到深度和表面学习概念的量表范围(3-15),学生在两个概念测量上的得分都很高且相似(表1) 1.).此外,两种测量学习概念的量表正相关(表) 2.)这种积极的联系出乎意料,因为理论倾向于强调它们之间的差异,而不是它们可能的相似之处[ 2., 23., 41.].在另一方面,我们注意到,巴克利和他的同事[ 46.]发现了更强烈的积极关联( R = 0.60 , P < 0.01 )在他们研究中使用的深层和表层概念测量之间。此外,最近的一项因素分析发现,由所有学习概念项目组成的单因素结构比双因素解决方案更适合数据[ 40].

根据以上所述,深层和表层学习的概念可能并不像理论所暗示的那样彼此不同[ 23.,我们更愿意把它们都看作是随着时间发展的学习概念的组成部分。在前两个发展阶段(二元论和多样性),学生可能强烈地扎根于学习的表面概念。在这个阶段,他或她想要弄清事实,并确保记住正确的答案。在接下来的两个阶段(相对主义和相对主义中的承诺),学生需要纳入一个观点,即知识依赖于解释。考虑到这项研究的结果,这种发展可能并不意味着放弃学习的表面概念。然而,在高等教育中,必须将学习的观点视为仅仅是获取事实的延伸。因此,我们可以设想一个发展的路线,从一个基于表面的学习概念开始,然后逐渐纳入一个“更深”的概念,根据日益增长的意识到经验事实和理论理解之间的差异。与关于深层和表层研究方法之间过于简单的二分法的批评一致[ 47.],我们可以培养学生的概念化学习方式的问题应用了类似的批评。这种差异似乎是细微的问题,而不是一个明确的二分法。

最后,一些评论超出了当前研究的直接范围。本研究所处的环境,明确要求更多与职业治疗教育相关的研究。这一呼吁不仅涉及为教学方法建立证据,而且还涉及更广泛地了解职业治疗专业的学生是谁,他们如何学习以及为什么学习[ 25., 48., 49.].目前的研究超越了这些问题,而是在调查一个更基本的问题:学生对学习的理解。Hooper(后 50.]合并AOTA研究议程的构想[ 51.随着他们的教育研究议程[ 52.的研究,可归类为与学习者特点和能力有关的基础研究。虽然基础研究是基于一个长期的传统,因为它涉及到描述、澄清和测试与职业相关的概念,但与职业治疗学生有关的基础研究似乎没有得到很好的发展。因此,本研究增加了本专业学生与学习概念相关的知识状况。

5.研究的局限性

该研究受限于样本量相对较小。参与者是为了方便而招募的,他们都来自挪威某所大学的某一特定教育项目。因此,泛化的执行应该非常谨慎。此外,该研究的横断面设计禁止推断因果关系;因此,检测到的关联的方向是不确定的,也可能是周期性的。进行了一些统计检验,而且随着检验次数的增加,获得错误结果的概率也增加了(第一类错误;[ 53.])。

所有数据都是通过自我报告问卷收集的,这是该研究领域经常使用的。然而,我们也应该意识到,研究方法问卷提供的数据可能与学生自己的叙述相符,也可能不相符。例如,一项混合方法研究发现,来自西班牙教学学生的研究过程问卷数据表明,他们的学习方法基本上是深层次的、非表面的[ 54.].然而,从学生自己的叙述来看(数据来源于对一个关于他们如何学习的开放式问题的回答)他们的研究方法是基于表面的。从定量和定性数据得出的结果之间的这种不一致也表明,在解释本研究和类似研究的结果时要谨慎。

6.结论和影响

本研究发现挪威职业治疗学生的深层和表层学习概念水平相似。这两个从理论上推导出来的概念是正相关的,这表明它们的一些特征是共同的,而不是不同的。在深层和表层学习概念之间明确的二分法似乎是不合适的,而是一个渐进的发展,随着时间的推移,深层概念增加和扩展了更基本的表层概念。在自主学习上花更多时间的学生与其他学生相比,拥有更宽泛的学习概念。未来对职业治疗专业学生学习观念的研究应采取纵向视角。

对于职业治疗教育者来说,这项研究有几个启示。首先,了解学生学习概念的背景并不是一项简单的任务。一些社会人口学、个人和教育相关的变量被纳入本研究中作为解释因素,但只有一小部分的结果方差被解释。因此,如果教育者们觉得他们不能完全理解是什么让他们的学生以他们的方式思考学习,他们不应该担心——在这一领域的轻微困惑似乎反映了这一技术的现状。第二,学生可能会认为学习就是获取事实和信息,显然,能够记住事实本身不是问题。当学生们认为学习就是记忆的同义词而不包含其他内容时,问题就出现了。因此,教育工作者可能会努力培养学生的耐心,他们认为学生太过于死记硬背,而旨在帮助他们拓宽学习的视野,而不一定是试图让他们放弃原来的想法。这项研究表明,更广泛的学习视角建立在更狭隘的视角之上,但并不能取代它。最后,更广泛的学习观似乎与花更多的时间进行自主学习有关。因此,教育者可以引导和激励学生进行自主学习。 In turn, engaging in independent learning activities may add to the students’ ideas of what learning is altogether.

数据可用性

用于支持本研究结果的数据可在合理要求的情况下从通信作者处获得。

的利益冲突

本文不存在利益冲突。

致谢

作者想要感谢自愿参加这项研究的参与者。

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