均方误差 建模和模拟在工程 1687 - 5605 1687 - 5591 Hindawi 10.1155 / 2021/5532276 5532276 研究文章 优化AL6061-T6管端成形过程使用响应面方法 https://orcid.org/0000 - 0003 - 2283 - 1481 Amr https://orcid.org/0000 - 0002 - 3119 - 2135 Elsabbagh 阿德尔M。 Markopoulos 才气 工程部门的工程设计与生产 ain shams大学 埃及 asu.edu.eg 2021年 12 4 2021年 2021年 16 1 2021年 24 3 2021年 29日 3 2021年 12 4 2021年 2021年 版权©2021 Amr班和阿德尔m . Elsabbagh了。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

管端关闭是一个金属成形过程,代替焊接过程而关闭管结束。这取决于使用辊旋转管变形,因此,它也被称为管端旋转。过程涉及到很多参数,如接触深度,辊倾角,辊直径、心轴曲率和管转速。本研究发展一个有限元模型(有限元模型),这一过程并验证实验结果。数值和实验结果显示小偏差为1.87%。然后采用有限元模型进行统计分析的基础上,响应面法(RSM)。方差分析(方差分析)和回归分析获得的数学模型的准确性。接触深度已经证明在这个过程中反应产生最重要的影响,而辊直径的影响最小。最后,进行优化分析过程来选择最好的条件。

1。介绍

金属成形技术证明了几十年;这是一个巨大的范围的支柱产业。有无数应用程序参与这一领域,如拉深落料、压印、液压成形、模锻、旋转,和管形成。有各种各样的主题,可塑性等金属成形技术,形成限制,产量和失效准则,应变速率,模具设计,润滑和过程模拟 1]。在这项研究中,管端关闭过程中,这是一个重要的金属成形的应用程序,是有针对性的。管端的示意图说明关闭过程呈现在图 1。如图,这个过程的基本原理是在滑动变形的管辊向管旋转,这使得它类似于金属旋压。

管端关闭过程的基本思想。

管一端关闭的最大优点是,它取代关闭管的焊接过程结束,这使得它归类为清洁生产过程。清洁生产的概念吸引了许多研究机构在过去的几十年。的一个有价值的研究,主要集中在介绍了焊接过程的环境影响( 2]。的危害呼吸系统、视觉和人类神经系统引起的致癌排放焊接过程进行了分析。此外,正如管有许多应用在医疗行业,在这种情况下使用焊接流程几乎是被禁止的。本研究的目的是调查所涉及的参数在管端关闭过程中,开发一个验证有限元模型,进行统计和优化分析找到最好的工艺条件。以下是总结选择研究工作,覆盖类似管形成应用程序和其他也采取了类似的优化分析。

自由弯曲的管子是最近感兴趣的话题之一。日本村田公司和久保 3)采用计算机数控(CNC)生产弯管方法的基础上部分(MOS)。弯曲模具由数控控制,弯曲半径和弯曲方向可以灵活调整。过程及其应用程序的好处已经清楚地演示了。在相同的情况下,仿真和实验分析介绍了管自由弯曲的郭et al。 4]。等效塑性应变的分布( ϵ p )分析了弯管和死在弯曲的不同阶段。此外,过程输入参数的影响,如管之间的间隙和死,圆角半径的指南,和进给速度,已被调查。此外,另一种方法,介绍了管端成形Tkachov et al。 5]。小型高压气瓶生产使用模锻过程借助预热加速变形的管所需的形状。预热控制使用一个两层的电感,和润滑剂已经测试,以获得高质量的产品。此外,另一个应用程序的管端成形提出了阿尔维斯et al。 6]。管端成形一直采用加入管一片面板没有任何需要焊接或铆接。数值和实验建模的流程已经建立和提出的加入方法被证明是可行的。除此之外,一个重要学科领域的金属成形的成形极限。Magrinho et al。 7]介绍了先驱研究薄壁管的成形极限的确定。一个方法称为数字图像相关(DIC)已经被用来预测故障的发生通过柱头也预测相应的应变极限。这项研究被认为是一个突破,预计将导致未来的管成形过程。

另一方面,优化技术被用来发现金属成形过程的最优条件,满足一个特定的目标函数。王等人。 8)引入了一个详细的最先进的,被认为是一个有用的指南研究人员对这个领域很感兴趣。流行的软件和使用的代理模型每一个。同时,Karagoz Yıldız [ 9)之间的各种metaheuristic算法相比,然而汽车防撞性的薄壁管结构。metaheuristic算法优化技术,设计基于观察到的自然现象,如引力搜索算法(GSA)和蝙蝠算法(蝙蝠)。九个算法测试在研究金属成形过程的影响参数对薄壁结构的性能。混合GSA算法显示出最好的结果。同样,一个全面的研究引入了Keshtiara et al。 10在激光领域的形成。激光被用来弯管和激光参数进行了调查。过程的有限元模型开发了使用有限元分析,因此,田口实验设计用于统计分析。最后,多目标优化分析进行了利用遗传算法(GA)的全局最优条件。

基于文学,它是显示参数的统计分析影响管一端关闭过程不是足够覆盖。因此,本研究的首要目标是开发一个有限元模型能够逼真地模拟现实的过程。这可以通过验证计算结果,特别是管直径,这些实验获得。分析是进行一个标准尺寸管外径的31.75毫米和1.778毫米的厚度,AL6061-T6制造。此外,本研究引入了统计分析研究各种输入参数,如接触的影响深度,辊倾角、辊直径、心轴曲率和管转速。选择响应分析是管关闭直径和合成负载。除此之外,在这项研究中,响应面法(RSM)是用于开发一个代理模型,可以替换原来的数值模型。方差分析(方差分析)和回归分析进行评估数学模型的准确性。最后,本研究介绍了管端关闭优化分析可以确定最好的工艺条件。

结构的研究工作如下:(1)管一端关闭过程调查的原则,(2)有限元模型开发,(3)并给出了数值结果,(4)管一端关闭实验和数值和实验结果进行比较,和(5)过程的统计和优化分析。研究工作的结构如图 2

结构的研究工作。

2。管端关闭原则

类似于金属旋压过程中,管一端关闭主要取决于移动自由旋转辊线性旋转管由一个内部芯棒。这个过程分为管端成形过程之一,这取决于变形管的最后成所需的形状而不是使用帽和焊接。根据定义,管端关闭过程的目的是将管的开口端转化为一个封闭的,然而一个预定义的直径。因此,它必须决定适当的工艺参数,可以故意导致关闭管的直径。因此,本节涉及定义参数参与管一端关闭过程,为进一步的数值分析铺平了道路。感兴趣的参数分为三类:几何、运动,和材料参数。

2.1。几何参数

的几何参数可以分为固定和可变参数。固定参数的相关管的制造,滚子和芯棒。因此,他们不能更改后生产。作为一个例子,管外径等参数 d o ),管初始厚度( t )、辊直径( d r )和芯棒曲率( r )都被认为是固定的。另一方面,相关变量参数的设置过程。他们通常可以调整机器的管端关闭流程执行,如接触深度( ε )、辊倾角( α )和芯深度( ε )。过程中涉及的主要几何参数在表中定义 1

几何管端关闭过程的输入参数。

象征 描述
α 辊倾角
ε 深度的接触 α = 0 ,测量管的脸(毫米)
ε 深度的接触 α 0 ,测量管的脸(毫米)
ε 从管芯棒测量深度的脸(毫米)
C 中心辊和管之间的距离 α = 0 (毫米)
C 斜斜辊与管中心距离 α 0 (毫米)
d 内管直径(毫米)
d o 外管直径(毫米)
d r 辊直径(毫米)
d 芯棒直径(毫米)
t 初始管厚度(毫米)
r 芯棒的曲率半径/角(毫米)
d f 管关闭最终变形管的直径(毫米)

接触深度( ε )是基本变量参数基于所有其他变量参数决定。图 3显示了接触辊位置深度的依赖( ε )和辊倾角的影响( α )。一般的滚子倾斜一个角度的位置 α 可以定义的中心距( C )和接触深度( ε ),这是接触深度 α = 0 ,见以下方程: (1) ε = ε d o 2 棕褐色 α , (2) C = d o 2 因为 α + d r 2

几何参数参与管端关闭过程。

如图 3辊的位置是第一个原始辊内定义的平面( α = 0 )通过定义接触深度( ε ),这是点的偏移量(一)管的脸。然后,原平面转换一个角度 α 对点(o)斜辊面。所需的接触深度( ε 基于点(定义) 一个 ),这是真正的管和辊间接触点。

另一方面,从管芯棒的抵消的脸( ε )应控制,提供内在支持管对不受欢迎的形式的变形,同时考虑到管厚度在整个过程中。数据 4(一) 4 (b)显示两个不同的芯棒的设计,而芯深度( ε )针对每种情况决定从以下方程: (3) 一个 n d r e l 1 : ε = ε + r 因为 α 棕褐色 α + 棕褐色 α α 1 + d 2 棕褐色 α + t 因为 α , (4) 一个 n d r e l 2 : ε = ε + t + r 1 c o 年代 α 因为 α

芯棒位置的确定(一)芯棒设计1和(b)芯棒设计2。

的方程,它可以注意到心轴深度( ε )是接触深度的函数( ε )、心轴曲率( r )、辊倾角( α )和管厚度( t )。

2.2。运动参数

有两种基本运动参与管一端关闭过程:管旋转和辊翻译。类似于金属旋压过程中,管一端关闭可以把机器上执行,只需把管轴和安装辊附件运输。本研究工作的兴趣之一是研究管转速的影响( N )在不同的反应过程。另一方面,辊的进给速率应调整在一个中间值(2.1毫米/秒),以防止高应变率。的行驶距离辊在整个过程中必须保证辊超过管中心。它还应该考虑辊开始变形管在管达到所需的转速。辊的进给速率在整个管一端关闭过程呈现在图 5

辊的进给速率在整个管关闭过程结束。

2.3。材料的属性AL6061-T6

管材料的属性无疑是其中的一个基本参数,影响管一端关闭过程。获得AL6061-T6提供FE-solver至关重要的属性数值分析所需的材料信息。因此,一个实验性的标准试样进行拉伸试验的AL6061-T6合金如图 6(一)。实验拉伸试验已经重复三次三标本。结果在杨氏模量( E ),屈服应力( σ y )和最大应力( σ u )如表所示 2

真应力和真 ϵ p 从实验和数值获得拉伸测试。

AL6061-T6-T6作为从拉伸试验获得的属性。

杨氏模量( E ) 伸长失败 屈服应力( σ y ) 极限应力( σ u ) 泊松比( υ )
平均绩点68.94 13% 287 MPa 370 MPa 0.3

然而,FE-solver只接受真正的有效应力和等效塑性应变( ϵ p )值 11]。因此,实验数据转换为满足这一需求,最后,可塑性AL6061-T6定义的特征。进行验证,明确分析拉伸试验是进行LS-Dyna 4.3©使用分段线性塑性模型(MAT_024)材料模型,并生成的试验得到的结果相比。相似的数值和实验结果如图 6 (b)证明材料模型的准确性。

3所示。开发有限元模型使用LS-DYNA© 3.1。数值分析原理

研究复杂力学参与管端关闭过程分析是不够的。此外,实验技术也有限,因为存在多个参数的影响过程,这使得研究过程每次参数变化非常昂贵。相反,一个有限元模型,可以准确地模拟现实生活中的过程可以为研究提供一种有效的工具。在本节中,管一端关闭的有限元模型是使用LS-Dyna开发4.3©。等基本项目参与开发有限元模型,网格设置,材料建模、边界条件,都进行了讨论。

3.2。网设置

随着管端关闭过程中材料的行为非常的非线性,采用显式动态分析。一般来说,明确的时间步分析主要取决于网格的质量。句话说,当地时间最少的步骤通常对应于元素的质量,而反过来,全球系统的时间步是有限的这个值( 12]。在以上基础上,选择合适的元素类型和适当的网格大小和长宽比是。从这个方面,管是关键部分,因为它是唯一的变形,而辊和芯棒是假定为刚性。是刚性的,壳元素无疑是适合模型轧辊和芯棒最小化模型的大小。然而,决定使用shell或固体元素模型管需要一个简短的研究性质的元素类型,以及如何适用每一个管的情况下。

一般来说,壳元素适合平面应力的情况下(薄膜应力),这使得他们的共同选择对于大多数金属成形过程模拟。所示( 5),平面应力的情况下任何应力分量与当地有关 z 方向被认为是零,使模型规模相对较低。在正常和剪切应力方程用( σ )和( τ ),分别。各向同性材料的本构方程显示在平面应力情况下的应力-应变关系(所示 6, 13]。在用正常和剪切菌株( ϵ )和( γ ),分别。换句话说,壳元素在合适的情况下,全厚度变化不感兴趣的。另一方面,固体元素的能力是无限的,六个独立的压力组件都被认为是在本构方程所示( 7]。比较使用壳牌和固体元素建模管如图 7 (5) σ z = τ y z = τ x z = 0 , (6) σ x σ y τ x y = E 1 + υ 1 2 υ 1 υ 0 0 0 1 υ 0 0 0 1 2 υ / 2 x y γ x y , (7) σ x σ y σ z τ x y τ y z τ x z = E 1 + υ 1 2 υ 1 υ υ υ 0 0 0 υ 1 υ υ 0 0 0 υ υ 1 υ 0 0 0 0 0 0 1 2 υ / 2 0 0 0 0 0 0 1 2 υ / 2 0 0 0 0 0 0 1 2 υ / 2 x y z γ x y γ y z γ x z

比较的固体和管壳元素建模。

基于以上,随着压力变化通过管子厚度不能被认为是微不足道的,固体元素选择模型。管的结束是该地区暴露在最高的变形,这是建模使用细网格的大小。此外,管的周长分为100部门获得坚实的四边形元素的映射网格。管厚度分为4个元素后mesh-independent以后测试进行了讨论。管的啮合,滚子和芯棒呈现在图 8

啮合的管、辊和芯棒使用LS-Dyna©。

3.3。材料模型

在前面的小节中,得到了AL6061-T6实验的性质,数据转换为适合FE-solvers的标准。然后使用这些数据来提供管选择的材料模型,即分段线性塑性模型(MAT_024)等所有必需材料数据密度,杨氏模量、泊松比、屈服应力和各向同性硬化曲线。应该注意的是,这种材料的失效准则模型只适用于单轴拉伸的情况下,这并不是这项研究的情况。相反,局部变细标准是用来得到成形极限图的盛名,稍后讨论。

3.4。边界设置

心轴和辊都认为刚性,材料模型(MAT_RIGID)找到足够的制造商建议的和朱 14]。这种材料模型提供的自由度定义部分关于全球坐标。因此,芯棒将只允许旋转 z 设在。相反,滚子的自由度不能对全球坐标定义,因为它是倾向于在某些情况下。相反,辊将只允许移动平移对一个矢量,这是预定义的基于倾角。心轴的转速,这是相同的管,加上辊的平移运动,既定义为刚体运动使用(BOUNDARY_PRESCRIBED_MOTION_RIGID)基于先前获得的数据部分 2。另一方面,管的边界设置应考虑以下几点:(1)管自由旋转 z 设在,(2)内的节点的位移 x y 飞机允许允许变形,和(3)的翻译管作为一个刚体 x y 设在禁止。已经成功地满足这三个条件使用(PRESCRIBED_MOTION_SET)和(SPC_SET)。最后,接触辊和管之间设置使用(FORMING_ONE_WAY)启用了滑动选择和定义0.2摩擦系数。

4所示。有限元分析结果 4.1。通过筛孔尺寸厚度的影响

通过管厚度更大数量的元素,更精确的结果,而且更大的模型的大小。选择最优数量的元素通过管厚度,mesh-independent测试进行了如图 9。一般来说,mesh-independent测试的目的是检查数值模拟相对应的变化只是敏感模拟的过程,没有任何不良的噪音。通过管厚度变化的元素数量从1到4,和最大的价值 ϵ p 每次都是观察。如图 9,最后两个迭代显示最大值 ϵ p 值2.94和3内满足收敛性只有2%。因此,有限元模型被证明是mesh-independent。

的影响通过管厚度最大的元素数量 ϵ p

4.2。成形极限图(盛名)

评估管一端关闭过程中,应该明确定义的故障判据。应力状态的变化使得它不足以依靠只有一个故障判据[ 15]。相反,盛名,它主要是一个次要的情节和主要真正的菌株,采用如图所示的图 10。除了应变路径,盛名还包含一个安全系数曲线和成形极限曲线。在LS-Dyna©,两条曲线绘制基于以下几点:(1)薄板厚度,也就是1.778毫米;(2)材料特性,特别是硬化指数,这对于AL6061-T6是0.235。主要和次要的情节紧张远离颈缩区域,管端关闭过程被证明是成功的。

成形极限曲线,安全系数曲线和应变路径的管端关闭过程。

4.3。数值结果

管一端关闭过程的数值模拟是下列条件下进行:[ ε = 6.5 毫米, α = 7.5 ° , r = 50 毫米, d r = 140年 毫米, N = 800年 rpm),这项研究的结果发表在数字 (11日)- - - - - - 11 (d)。的最大 ϵ p 记录结束时管为3.11。此外,厚度分布沿着路径末尾的管显示的最大厚度为2.56毫米位于圆变形管的边缘,这表明增厚的比例44%。此外,最大合成负载生成辊之间的接触点和管17.8 kN, 5.4秒后发生从流程开始。最后,异型管的内部能量达到最大的过程,因为它超过1000 J。内部能量通常是用来找出所需的能力的机器的金属成形工艺。然后重复的数值分析,然而在不同深度的接触(3.5、5、8和9.5毫米),而持有的其余部分输入参数相同。这些分析的结果提出了在接下来的部分。

从数值模拟结果。(一)等效塑性应变分布 ϵ p 。(b)厚度沿着一个虚构的路径。(c)合成紧迫的负载。(d)变形管的内部能量,在下列条件下( ε = 6.5 毫米, α = 7.5 ° , r = 50 毫米, d r = 140年 毫米, N = 800年 rpm)。

5。实验的程序 5.1。设置工艺参数

在这项研究中,管端关闭过程执行实验在车床上。管和芯棒都是固定的三爪卡盘,转速是由直流电机控制,通常是把操作的情况。控制接触深度和辊的进给速率,辊是安装在车床的马车,但是通过一个特殊的依恋,允许旋转运动。此外,通过附加轮马车,滚筒的倾角可以控制。

辊是一个圆盘形的140毫米直径和制造钢铁K110镀镍铬外表面获得高硬度。至于管,2米长杆管使用,每次实验后和突出的部分是新的。根据管标准,管制造AL6061-T6和外直径31.75毫米和1.778毫米厚度。外管的伸出长度查克将30 mm,消除弯曲管尽可能多。润滑剂是用来提供一个光滑管之间的联系和在整个过程中辊。管一端关闭过程的实验装置如图 12

管端关闭过程的实验装置。

5.2。实验结果

在这项研究中,五个实验进行了在不同深度接触 ε 而持有的其余部分输入参数如下:[ α = 7.5 ° , r = 50 毫米, d r = 140年 毫米, N = 800年 rpm)。接触深度 ε 改变从3.5毫米到9.5毫米1.5毫米的一步。本研究过程响应的兴趣是管直径 d f 。异型管从五个实验获得图所示 13

异型管五个实验获得的每一个在一个特定的接触深度,同时保持其他参数相同的( α = 7.5 ° , r = 50 毫米, d r = 140年 毫米, N = 800年 rpm)。

作为基本的实验目的是验证有限元模型的结果,数值和实验分析的结果是相互绘制图形如图所示 14。此外,表 3礼物的价值管直径 d f 对应于每个联系人深度。最后,验证有限元模型的成功结果的平均误差是1.87%,这是在接受范围内。

5实验的数值和实验结果在一个特定的深度接触,同时保持其他参数相同的( α = 7.5 ° , r = 50 毫米, d r = 140年 毫米, N = 800年 rpm)。

五个实验的数值和实验结果的比较每个在一个特定的深度接触,同时保持其他参数相同的( α = 7.5 ° , r = 50 毫米, d r = 140年 毫米, N = 800年 rpm)。

接触深度( ε ) 数值 d f (毫米) 实验 d f (毫米) 错误%
9.5 2.48 2.62 5.34
8 9.62 9.82 2.04
6.5 14.66 14.82 1.08
5 19.62 19.72 0.51
3所示。5 23.92 24.02 0.42
平均 错误 % = 1.88
6。统计分析 6.1。统计分析原理

在本节中,统计分析研究中涉及的参数进行管端关闭过程。通过前面部分,验证有限元模型,可以模拟现实生活中的过程已经开发成功。因此,这种有限元模型可以用来分析各种输入参数的影响在一组感兴趣的反应过程。然而,由于存在不同的输入参数,研究了使用有限元模型输入和输出变量之间的关系是昂贵的。相反,称为响应面法(RSM)的统计方法用于开发一个可以替换原来的代理模型。这个代理模型是一个简单的数学关系,为真正的关系提供了一个近似独立的输入变量和响应过程中的误差最小。因此,数学模型的求解过程取决于取代而不是解决一个完整的有限元问题。数学关系主要包括三个方面:线性、二次,和交互方面,见 8]。 (8) y = β o + = 1 k β x + = 1 k β x 2 + j β j x x j ,

在哪里 β o 是一个恒定值, β 是线性项的系数, β 二次项的系数, β j 是交互项系数, k 是独立变量的数量。

6.2。实验设计

创建所需的数学关系,实验设计能源部首次执行。能源部是用来创建一组实验各有特定的可控变量的值。美国能源部有两种主要方法,中心复合设计CCD bdd和Box-Behnken设计。在这项研究中,CCD面心选项被选中,并没有复制,这意味着共有27个实验需要解决。尽管会有很多输入参数参与管一端关闭过程中,在这个分析中,只有五个参数选为可控变量,辊倾角( α ),接触深度( ε )、心轴曲率( r )、辊直径( d r )和管转速( N )。边界设计水平(水平)在表列出了每个可控变量 4

选定的输入变量的设计水平。

可控变量 符号 单位 1 0 1
辊倾角 α - - - - - - 0 7.5 15
深度斜辊与管之间的接触点 ε 毫米 3 6 9
芯棒的曲率半径/角 r 毫米 40 50 60
辊直径 d r 毫米 One hundred. 140年 180年
管转速 N rpm 400年 800年 1200年

选择的响应变量在这项研究管直径 d f 和最大合成载荷 F 征求 。设计表创建使用Minitab19©。它包含27个测试和可控变量的编码值如表所示 5。它还显示了响应变量的值通过解决有限元模型。

设计表基于能源部与计算结果。

测试数量 α ε r d r N d f F 征求
1 1 1 1 1 1 30.95 7.24
2 1 1 1 1 1 25.25 7.64
3 1 1 1 1 1 5.95 34.1
4 1 1 1 1 1 5.72 26.16
5 1 1 1 1 1 26 10.4
6 1 1 1 1 1 26.44 7.42
7 1 1 1 1 1 10.24 24.5
8 1 1 1 1 1 6.34 31.97
9 1 1 1 1 1 25.77 10.49
10 1 1 1 1 1 26.74 7
11 1 1 1 1 1 10.84 23.5
12 1 1 1 1 1 6.32 31.6
13 1 1 1 1 1 30.46 7.74
14 1 1 1 1 1 25.03 7.77
15 1 1 1 1 1 6.03 35.1
16 1 1 1 1 1 5.06 28
17 1 0 0 0 0 17.25 16.1
18 1 0 0 0 0 16.16 15.3
19 0 1 0 0 0 25.86 8.27
20. 0 1 0 0 0 4.6 29日
21 0 0 1 0 0 17.95 14.15
22 0 0 1 0 0 16.31 15.76
23 0 0 0 1 0 16.48 15.54
24 0 0 0 1 0 16.42 15.78
25 0 0 0 0 1 16.08 17.5
26 0 0 0 0 1 19.31 13.9
27 0 0 0 0 0 16.41 15.5
6.3。方差分析

测试结果见表 5使用方差分析进行了分析。方差分析的目的是学习是多么重要的每个输入变量的响应变量。变量有显著影响被归类为“有效的变量,而忽略那些微不足道的影响和消除从模型。指定一个术语的有效性通过比较其相应的“ P 价值”的“信心”,这通常是0.05。置信水平表示结果的最大允许误差的预测模型。”一词被认为是有效的,如果 P 值≤0.05”;,它被认为是无效的。越少的 P 价值,更重要的相应的项。此外, T 值给出的另一个指示意义。的绝对值越大 T 价值,更重要的相应的术语( 16]。的符号 T 价值还指示是否一个术语之间的关系和响应变量是直接或逆。表 6代表了回归系数, T 值, P 为响应值为每个术语 d f F 征求

回归表管直径 d f 和最大的合力 F 征求

术语 d f F 征求
回归系数 T 价值 P 价值 回归系数 T 价值 P 价值
常数 16.520 79.31 ≤0.001 15.4700 66.50 ≤0.001
α -1.135 -8.59 ≤0.001 -0.3506 -2.38 0.034
ε -10.078 -76.27 ≤0.001 10.5533 71.51 ≤0.001
r -0.199 -1.51 0.156 0.3767 2.55 0.024
d r -0.039 -0.30 0.773 0.1117 0.76 0.463
N 1.277 9.66 ≤0.001 -2.2839 -15.48 ≤0.001
α α 0.172 0.48 0.640 0.2338 0.58 0.569
ε ε -1.303 -3.64 0.003 3.1688 7.91 ≤0.001
r r 0.604 1.68 0.116 -0.5112 -1.28 0.224
d r d r -0.079 -0.22 0.828 0.1938 0.48 0.637
N N 1.162 3.24 0.006 0.2338 0.58 0.569
α ε 0.007 0.05 0.963 0.4106 2.62 0.021
α N -1.107 -7.90 ≤0.001 1.0444 6.67 ≤0.001
ε N -0.332 -2.37 0.034 -1.4819 -9.47 ≤0.001
R 2 = 99.79 % , R 一个 d j 2 = 99.57 % R 2 = 99.77 % , R 一个 d j 2 = 99.54 %

从表中,以下可以透露:

至于响应变量 d f :

有效的变量包括线性条件( α , ε , r , N ),二次术语( ε 2 , r 2 , N 2 ),和相互影响的条款 α N , ε N ]。其余的条款被认为是无效的

所有线性项是成反比的响应 d f 除了这个词 N

线性项 ε 最重要的影响反应 d f ,而这个词 r 有最显著的影响在所有有效的变量

至于响应变量 F 征求 :

有效的变量包括所有线性项,二次术语( ε 2 , r 2 ),所有的交互性。其余的条款被认为是无效的

所有的线性响应条款直接成正比 F 征求 除外条款 α N

线性项 ε 最重要的影响反应 F 征求 ,而这个词 r 2 有最显著的影响在所有有效的变量

的相关系数 R 2 R 邻接的 2 显示约99%的峰值响应变量如表中最后一行所示 6。这表明回归模型的精度高;然而,需要更多的调查确认。

正态概率图如图 15,它可以注意到残差反应遵循一条直线 d f F 征求 并没有注意到差异。此外,剩余块如图 16显示残差的正态分布在零轴,不显示任何特定的模式。基于以上,得到回归模型被证明是准确的,因此,可以用来获得结果,而不是一个完整的有限元问题得到解决。

数据的正态概率图(一) d f 和(b) F R

残图的数据(一个) d f 和(b) F R

特定响应变量之间的关系和两个输入变量可以在3 d图称为“响应面”或2 d绘图称为“轮廓图”,而其他输入变量以固定值。响应面和等高线的反应 d f F 征求 与接触深度 ε 和辊倾角 α 如数据所示 (17日), 17 (b), (18日), 18 (b)分别,而其余的输入变量是固定以下值:[ r = 50 毫米, d r = 140年 毫米, N = 800年 rpm)。

响应面(a) d f 和(b) F R 对辊倾角和接触深度,而持有另一个输入变量( r = 50 毫米, d r = 140年 毫米, N = 800年 rpm)。

轮廓图(一) d f 和(b) F R 对辊倾角和接触深度,而持有另一个输入变量( r = 50 毫米, d r = 140年 毫米, N = 800年 rpm)。

7所示。优化分析

在本节中,数学模型之前开发的基础上,采用RSM进行优化分析。优化分析的目的是确定最优输入变量满足特定目标函数在不违反一组预定义的约束。有很多种优化技术,曾在许多先前的研究。例如,遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)是受雇于Suresh et al。 17)优化参数增量成形过程中影响表面粗糙度。然而,在这项研究中,愿望的方法可在Minitab19©。

优化执行分析两次:首先,当目标函数是最小化 d f ,其次,当目标函数是最小化 d f F 征求 同时进行。对于这两种情况下,上下限制被分配到辊倾角( α )接触深度( ε )和管转速( N ),而心轴曲率半径( r )和辊直径( d r )被认为是持有的价值观。基于上述,输入变量的最优值,满足每个目标函数提出了表 7

输入变量的最优值基于定义的约束条件和目标函数。

输入变量 约束类型 未编码的值 例(1)最小化 d f 例(2)最小化 d f F 征求
最优值
α 约束到地区 (0:15) 15o 15°
ε (毫米) 约束到地区 (3:9) 9 6.57
r (毫米) 持有价值 50 50 50
d r (毫米) 持有价值 140年 140年 140年
N (转) 约束到地区 (400:1200) 828年 990年

确认的结果优化分析,确认测试执行。基于最优输入变量,原有的模式,这是之前开发的有限元模型,用于获得管直径 d f 和最大合成载荷 F 征求 。生成的有限元模型的结果是由回归模型相比,差异是记录如表所示 8。(1)情况下,错误 d f F 征求 分别是1.9%和5.2%,而对于案例(2),相同的反应显示错误的5.2%和0.17%,分别。百分比误差在可接受范围内,优化分析确认成功。

比较结果从最初的有限元模型和优化分析。

情况下没有。 输入变量 d f (毫米) F 征求 (kN)
α ε (毫米) r (毫米) d r (毫米) N (转) Conf.测试 优化结果 错误% Conf.测试 优化结果 错误%
1 15° 9 50 140年 828年 4.25 4.17 1.9% 29.3 30.9 5.2%
2 15° 6.5 50 140年 990年 14.6 13.88 5.2% 16.87 16.9 0.17%
8。结论

在这项研究中,参与管端关闭过程的参数进行了调查。管一端关闭过程是一个金属成形过程,类似于金属旋压,因为它取决于变形管通过在管旋转辊。的管进行分析是制造AL6061-T6,直径31.75毫米,1.778毫米厚度。尽管有许多输入参数参与在这个过程中,只有五个参数被选中在这项研究中,接触深度、辊倾角,辊直径、心轴曲率和管转速。原则与过程研究,分为三类:几何、运动,和材料参数。之后,发展所需的预处理装置有限元模型,如啮合,材料建模、和边界设置,一直讨论。结果通过特定的工艺条件下的有限元模型。此外,管一端关闭进程一直在同一工艺条件下测试实验。数值和实验结果进行比较彼此的管直径缩小,只有1.87%的和一个小偏差记录。此外,统计分析进行了基于响应面法(RSM)。 The central composite method (CCD) has been selected for the design of experiment (DOE), and a set of 27 tests has been established after selecting the upper and lower levels of the selected controllable variables. Based on the test results obtained by the FE-model, the regression model has been constructed. The correlation coefficients, the normal probability plots, and the residual plots have all proved the accuracy of the regression model. The contact depth has proved to have the most significant effect in the process responses, while the roller diameter has the least effect.

最后,进行了优化分析的基础上,愿望的方法。分析过程的目的是找到最好的条件下满足目标函数的两种情况。对于第一种情况,目标函数是最小化tube-closing直径。最好的工艺条件已经发现如下:[接触深度:9毫米,辊倾角:15°,辊直径:140毫米,心轴曲率:50毫米,管转速:828 rpm)。另一方面,在第二种情况下目标函数是最小化tube-closing直径和合成负载。最好的工艺条件已经发现如下:[接触深度:6.5毫米,辊倾角:15°,辊直径:140毫米,心轴曲率:50毫米,管转速:990 rpm)。确认测试进行了检查优化过程的有效性。从原始模型获得的结果相比得到的回归模型和百分比的差异已经记录下来。(1)情况下,错误 d f F 征求 分别是1.9%和5.2%,而对于案例(2),相同的反应显示错误的5.2%和0.17%,分别。差异在可接受的范围内,优化分析确认成功。为未来工作,其他参数的影响,如管厚度、管直径、辊式送料速度建议被包括在分析中。此外,其他优化技术可以进行测试。

数据可用性

FE-Solver和优化工作文件用于支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

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