本文对一些非线性系统识别相关的问题。识别的稳定性分析神经网络模型提出了非线性动态系统。约束自适应稳定的反向传播法提出了更新和用于拟议的识别方法。修改提出了反向传播算法训练得到一个自适应学习速率保障收敛稳定性。提出学习规则是反向传播算法的学习速率条件下属于一个指定范围定义的稳定域。满足这样的条件,在学习过程中不稳定现象是可以避免的。李雅普诺夫分析导致的计算表达式的一个方便的自适应学习速率验证收敛稳定性标准。最后,阐述了在几个模拟训练算法。结果证实CSBP算法的有效性。