1。介绍
工程勘察的主要任务是检测或识别地形、地质、水文、交通状况,敌人的工程设施,在战场上本地可用的资源,等。当工程兵部队侦察无人机(UAV)支持的操作,工程部队的任务规划者可能使用无人机传感器知识有限,因为工程临时分配的侦察,其他单位的无人机操作员可能不熟悉的工程目标。这会带来不确定性工程侦察无人机的有效性。在恶劣和危险的环境中,无人机操作员通常愿意做出无人机飞尽可能高;然而,如果只无人机飞在高空,一些较小的目标将超过传感器的功能和可能不会被发现。在这种情况下,无人机操作员必须反复检测某些目标,效率低下,会增加无人机的损失风险。如果无人机侦察高度对应于不同类型的工程目标可以提前计算,在一定程度上可以避免上述问题。
目前,已经有许多研究计划的无人机的飞行高度
1- - - - - -
4),但这些研究的主要任务是为了避免防空火或导弹、雷达探测、障碍,通过调整飞行高度和其他威胁。这种方法不能专注于传感器成像高度和质量之间的关系。成像高度和质量的研究大多是关于传感器的卫星(
5,
6),只有一小部分是关于无人机传感器为了为传感器的设计提供理论方法和绩效评估
7,
8]。乔et al。
9]讨论了一个面向任务的无人机路径规划算法,他们指出,图像信息的质量应该考虑在任务规划。然而,如何设置无人机,以满足图像质量要求并没有讨论他们的研究。
本文只关注光电传感器的成像质量和高度支持工程侦察无人机。避免问题的威胁,飞行路径和资源消耗在这里不讨论。主要研究结构如下。部分
2是一个通用的NIIRS GIQE,我们组的一系列工程信息解释任务10个NIIRS根据军用和民用可见NIIRS标准。部分
3描述了一个方法来构建一个工程目标之间定量关系,传感器性能和飞行高度多高无人机,并提供一个解决方案应该在工程侦察飞行操作。节
4,进行一些模拟结果进行了讨论。然后,一个工程侦察情况说明如何实现传感器规划。节
5,给出结论。
2。NIIRS和GIQE
2.1。国家形象解释能力评定量表
NIIRS是一组主观图像质量评估标准:0到9的含量比例图像可解释性[
10,
11]。NIIRS是美国政府的支持下开发的图像分辨率(IRARS)委员会评估和报告标准。每个NIIRS级别从1到9被定义为一系列的解释范围从非常简单的任务(图像质量要求低)非常困难(需要高水平的图像质量)。相关的任务定义NIIRS经验感知图像质量规模。类似的天平已经开发使用雷达,红外,多光谱图像。有大量的描述性的任务在每个规模不能列出;请参考[
12- - - - - -
14如果需要的话。NIIRS可能是最好的衡量评估图像的质量。它已经被广泛使用的智能社区。无人机的情报侦察监视的性能(ISR)传感器指定NIIRS形式,包括“全球鹰”“暗星”,“捕食者”,和大量的其他平台。
NIIRS是可预测的,是一个主观的测量信息的提取。对于非专业用户的遥感图像,它在技术上是不依赖于大量的数据,和目标的主观评分NIIRS可用标准指南(
5,
15]。NIIRS值和空间分辨率(地面采样距离和相对边缘响应措施的系统空间分辨率)有一个理想的线性关系
16),空间分辨率被定义为传感器可以区分目标的最小尺寸的长度和宽度在同一大小的良好的对比度和类似的背景(
17]。不上市的规模,因此,对于标准NIIRS水平大致可以估计根据形状,大小,对比,和其他信息的目标。
2.2。可见NIIRS工程侦察行动
对于无人机传感器规划,有必要知道NIIRS水平的工程目标。我们的解决方案是提取相关的标准工程侦察任务的当前版本的军用和民用可见NIIRS和列表相关的一组任务的信息解释常见的工程设施,工程设备、人员、环境的战场,和其他目标根据工程侦察无人机的任务。接下来,我们研究了背景、状态、形状、大小、和其他信息的工程目标通过一个标准的详细比较当前军用和民用NIIRS可见。我们分组工程信息解释任务到相应水平根据尺度和合并之前的提取标准。最后,我们列出了一个粗略的估计可见NIIRS常见工程侦察任务表
1。作为本研究的重点是传感器规划而不是图像情报解释,一些工程目标被选为类似功能的目标的原始标准可见NIIRS为了避免重大错误。
估计可见NIIRS常见工程侦察任务。
|
评级级别0 |
| 可解释性的意象被遮蔽,杜绝退化,或非常可怜的决议。 |
|
等级1级 |
| 区分主要土地利用类(如城市、农业、森林、水、贫瘠的)。 |
| 检测一个中型港口设施。 |
| 检测大型高速公路或铁路桥梁在水面上。 |
| 探测着陆障碍腰带滩头阵地。 |
|
等级2级 |
| 检测大型建筑(如医院、工厂)。 |
| 识别道路模式,像三叶草树叶,在主要公路系统。 |
| 检测森林已被砍伐的地区。 |
| 检测多车道的高速公路。 |
|
等级3级 |
| 确定一条主要河流的海岸线。 |
| 检测到停机坪的配置和标记。 |
| 检测个人的房屋住宅社区。 |
| 检测一个工程设备操作。 |
| 检测到一个浮动的桥在河里了。 |
|
等级4级 |
| 识别跟踪或轮式工程设备、通用型轮式车辆在组。 |
| 识别后的河岸的破坏运材道路交叉的建设网站。 |
| 检测小河上一座桥或机械化桥设备在工程操作。 |
| 检测匆忙构建军事道路时不是伪装的。 |
| 检测滑坡或崩落的岩石足以妨碍车道的道路。 |
| 检测反坦克壕沟或沟在单调的背景。 |
| 检测到障碍领域的途径。 |
| 确定合适的区域构造停机坪。 |
|
等级5级 |
| 确定土壤的类型的河岸。 |
| 识别海滩地形适合两栖登陆操作。 |
| 确定是否有旁路绕过的主要道路。 |
| 识别桥梁结构和损害赔偿金。 |
| 识别的类型树。 |
| 识别露营帐篷(大于两个人)地区。 |
| 区分模式绘画掩饰和伪装的军事设施。 |
|
等级6级 |
| 发现夏天林地迷彩网足以涵盖了坦克在分散树背景下。 |
| 在水中发现航道标记和系泊浮标。 |
| 检测最近安装了雷区在地面部队部署区域基于一种干扰地球的规律或植被。 |
| 识别障碍在路上。 |
| 确定大障碍障碍带的类型(例如,铁路障碍,反坦克四面体,等等)。 |
| 区分轮式推土机和加载器 |
|
等级7级 |
| 区分坦克、大炮和诱饵。 |
| 识别的入口semiunderground作品时不伪装。 |
| 探测水下码头立足点。 |
| 检测散兵坑的环破坏概述了洞。 |
|
评级水平8 |
| 识别人员在工程操作的数量。 |
| 识别地面防御工事的射击孔和检测分散矿山布雷的车辆。 |
|
9级的评级 |
| 识别个人倒钩的铁丝网。 |
| 确定设备数量上画工程设备。 |
| 确定编织的绳索直径1到3英寸。 |
2.3。一般图像质量方程
NIIRS可以表达侦察任务的要求。时是有意义的预测NIIRS值的传感器参数无人机侦察目标和信息是已知的。一般的图像质量方程(GIQE)能够完成这样的预测。GIQE开发是一个经验模型,通过统计分析判断的图像分析。它最初预测可见采样图像的可解释性
18]。
尽管GIQE是主观的,但它是不可能预测NIIRS由其他方法。在图像统计模型的验证和比较和评估模型,发现这两个相关(
13]。例如,一个汽车销售员的能力与汽车,他销售的数量。没有评估他的专业知识,我们可以验证通过他的销售业绩销售人员的能力。图像分析人士预测图像质量好,和GIQE满足他们的需求。更好的方法被开发出来之前,人们将不得不依靠这个实证模型。GIQE提供NIIRS预测规模的感觉特性的函数属性,分辨率、清晰度和对比度和噪声。
GIQE经历了几个修改。当前版本是4.0:
(1)米米l:mtext>
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我米米l:mi>
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年代米米l:mi>
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- - - - - -米米l:mo>
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0.334米米l:mn>
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在哪里<我nline-formula>
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是地上的几何平均采样距离英寸,<我nline-formula>
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是归一化相对边缘的几何平均响应,<我nline-formula>
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是几何平均高度由于边缘过度产生的调制传递函数补偿(MTFC),<我talic>
G我talic>是一种由贪婪导致的噪声增益MTFC,<我talic>
信噪比我talic>信噪比。<我nline-formula>
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年代米米l:mi>
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和<我nline-formula>
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R米米l:mi>
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NIIRS值的贡献高达92%。其他因素只占8%
19]。
参数的定义<我nline-formula>
一个米米l:mi>
和<我nline-formula>
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是
(2)米米l:mtext>
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米米米l:mi>
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2.817米米l:mn>
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米米米l:mi>
<米米l:mo>
0.9米米l:mn>
修改后的GIQE有效期为参数表中列出的范围
2(
20.]。GIQE精度的有效性是不确定的,如果超出这个范围。
在GIQE范围的值。
| 参数 |
最低 |
最大 |
的意思是 |
| 德牧 |
3 |
80年 |
20.6 |
| r |
0.2 |
1.3 |
0.92 |
| H |
0.9 |
1.9 |
1.31 |
| G |
1 |
19 |
10.66 |
| 信噪比 |
2 |
130年 |
52.3 |
完整的计算参数<我nline-formula>
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年代米米l:mi>
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米米米l:mi>
,<我nline-formula>
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,<我nline-formula>
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米米米l:mi>
,<我talic>
G我talic>,<我talic>
信噪比我talic>在GIQE涉及复杂的物理过程和密切相关的特定的物理参数传感器。因此,我们不打算在这里讨论计算。目标的影响(方向、大小和对比)反映<我nline-formula>
G米米l:mi>
年代米米l:mi>
D米米l:mi>
G米米l:mi>
米米米l:mi>
和隐含的<我talic>
信噪比我talic>。反映在大气的影响<我talic>
信噪比我talic>,一个标准的目标对比认为对于大多数应用程序。包括传感器的影响<我nline-formula>
G米米l:mi>
年代米米l:mi>
D米米l:mi>
G米米l:mi>
米米米l:mi>
和MTFC-related物品(r和lower-impact G和H)。图像处理包括MTFC和灰度变换的影响(动态范围的调整和灰度变换补偿),和GIQE模型假定灰度转换是最优(
21]。
3所示。传感器规划方法
根据GIQE NIIRS价值的影响因素可以分为两类:一个由传感器的固有属性,环境,或工程目标,和其他相关的具体使用传感器。传感器规划、内在属性不能改变一部分,所以只有正确使用传感器在工程侦察操作可以满足NIIRS的需要。
相关传感器的参数规划主要体现在<我nline-formula>
G米米l:mi>
年代米米l:mi>
D米米l:mi>
G米米l:mi>
米米米l:mi>
。<我nline-formula>
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年代米米l:mi>
D米米l:mi>
G米米l:mi>
米米米l:mi>
是由传感器焦距,无人机的飞行高度,成像距离,和其他因素。这些是无人机的操作参数在一个工程侦察任务,所以他们对传感器规划很重要。从GIQE的数学表达式,的影响<我nline-formula>
G米米l:mi>
年代米米l:mi>
D米米l:mi>
G米米l:mi>
米米米l:mi>
在<我talic>
NIIRS我talic>是显著的。的影响因素<我nline-formula>
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年代米米l:mi>
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G米米l:mi>
米米米l:mi>
分解和讨论如下。
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年代米米l:mi>
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G米米l:mi>
米米米l:mi>
的几何平均水平和垂直地面样本距离基于投影像素间距的距离在地上。<我nline-formula>
G米米l:mi>
年代米米l:mi>
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米米米l:mi>
在计算多少英寸<我talic>
X我talic>和<我talic>
Y我talic>尺寸(
18]:
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系统的along-scan cross-scan方向并不是正交的,<我nline-formula>
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被修改的角度吗<我nline-formula>
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在这些方向:
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×米米l:mo>
罪米米l:mi>
米米l:mo>
α米米l:mi>
CCD-array光电成像传感器的成像范围取决于传感器的焦距和无人机的飞行高度。假设,图
1:无人机飞从左到右,无人机的光电传感器载荷有一个焦距<我talic>
f我talic>的像素间距、垂直和水平<我talic>
DP我talic>和<我talic>
DP的我talic>,分别。一个像素的像素间距是中心到中心的距离,相对于像素形状,通常与像素边缘的长度相同。像素是一个梯形区域的投影在地上,梯形的短边<我talic>
x我talic>长边<我nline-formula>
x米米l:mi>
′米米l:mi>
,斜边<我nline-formula>
y米米l:mi>
”我talic>。成像的高度是<我nline-formula>
h米米l:mi>
,直线距离<我nline-formula>
r米米l:mi>
,看的角度传感器目标线和地面之间的水平线<我nline-formula>
θ米米l:mi>
。
像素的投影。
在图
1像素投影的大小变化与地面起伏,以及一些军事系统,它不是有意义的计算值在地上。因此,通常的做法是计算值在一个平面垂直于传感器,传感器的投影的变化从一个梯形在地上一个矩形或正方形,和<我talic>
y '我talic>就变成了<我talic>
y我talic>。此外,直线距离是kilometer-level,德牧是厘米级,和投影效果从地平面垂直的直线距离可以忽略。因此,距离传感器的平面垂直视线仍然可以计算<我talic>
r我talic>在这里。如果一个光电传感器的像素是矩形,这就是所谓的几何关系
(5)米米l:mtext>
x米米l:mi>
=米米l:mo>
D米米l:mi>
P米米l:mi>
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r米米l:mi>
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,米米l:mo>
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D米米l:mi>
P米米l:mi>
′米米l:mi>
∙米米l:mo>
r米米l:mi>
f米米l:mi>
矩形的面积是
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年代米米l:mi>
=米米l:mo>
D米米l:mi>
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·米米l:mo>
D米米l:mi>
P米米l:mi>
′米米l:mi>
∙米米l:mo>
r米米l:mi>
2米米l:mn>
f米米l:mi>
2米米l:mn>
根据(
3)的价值<我nline-formula>
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年代米米l:mi>
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G米米l:mi>
米米米l:mi>
是根号矩形区域,更加直接和方便使用成像高度计算。在这里,我们使用<我nline-formula>
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/米米l:mo>
罪米米l:mi>
米米l:mo>
θ米米l:mi>
来代替<我talic>
r我talic>,因为单位<我nline-formula>
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米米米l:mi>
是英寸,它需要转换成米计算:
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0.0254米米l:mn>
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年代米米l:mi>
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f米米l:mi>
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θ米米l:mi>
因此,
(8)米米l:mtext>
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39.37米米l:mn>
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θ米米l:mi>
此外,<我nline-formula>
G米米l:mi>
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米米米l:mi>
带进(
1)建立与传感器:
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- - - - - -米米l:mo>
0.334米米l:mn>
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使<我nline-formula>
10.751米米l:mn>
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- - - - - -米米l:mo>
0.656米米l:mn>
H米米l:mi>
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(米米l:mo>
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=米米l:mo>
K米米l:mi>
,把这个(
9):
(10)米米l:mtext>
一个米米l:mi>
lg米米l:mi>
米米l:mo>
39.37米米l:mn>
D米米l:mi>
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P米米l:mi>
′米米l:mi>
∙米米l:mo>
h米米l:mi>
f米米l:mi>
∙米米l:mo>
罪米米l:mi>
米米l:mo>
θ米米l:mi>
=米米l:mo>
K米米l:mi>
然后,
(11)米米l:mtext>
h米米l:mi>
=米米l:mo>
0.0254米米l:mn>
f米米l:mi>
罪米米l:mi>
米米l:mo>
θ米米l:mi>
D米米l:mi>
P米米l:mi>
∙米米l:mo>
D米米l:mi>
P米米l:mi>
′米米l:mi>
·米米l:mo>
∙米米l:mo>
10米米l:mn>
K米米l:mi>
/米米l:mo>
一个米米l:mi>
总之,当NIIRS水平众所周知侦察操作之前,先生规划模型基于NIIRS无人机和GIQE如图
2。
基于NIIRS和GIQE先生规划模型。
4所示。仿真和结果讨论
光电设备的“全球鹰”和“捕食者”被选为例,进行模拟。部分性能参数列表(
7,
13EO相机)的“全球鹰”和“捕食者”表所示
3。当传感器规划其他类型的无人机,只需用光电传感器的参数替换这些载荷的无人机。
部分参数EO相机典型的无人机。
| 参数 |
“全球鹰” |
“捕食者” |
| 焦距/<我talic>
毫米我talic> |
1000 - 1750 |
16 - 160 |
| 像素间距/<我talic>
μ我talic>米我talic> |
9<我nline-formula>
∗米米l:mi>
9 |
5<我nline-formula>
∗米米l:mi>
5 |
| 最大飞行高度/ m |
19800年 |
7620年 |
EO的相机,的值<我nline-formula>
R米米l:mi>
E米米l:mi>
R米米l:mi>
G米米l:mi>
米米米l:mi>
,<我nline-formula>
H米米l:mi>
G米米l:mi>
米米米l:mi>
,<我nline-formula>
G米米l:mi>
有以下典型的数据(
8,
22]:<我nline-formula>
R米米l:mi>
E米米l:mi>
R米米l:mi>
G米米l:mi>
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= 0.75,<我nline-formula>
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1)。
假设along-scan和cross-scan方向是正交的。传感器阵列的像素选择测试的广场,这<我nline-formula>
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德牧我talic>。在下面,飞行高度之间的关系,焦距的传感器、角度来看,NIIRS将分析,传感器的例子计划支持的工程侦察无人机将解释如何使用NIIRS和GIQE传感器规划。
4.1。飞行高度和NIIRS水平之间的关系
光电传感器的“全球鹰”是旨在提供一个最低NIIRS 6.5 (
13可见光图像(视角45°和sensor-to-target 28公里的距离)。的成像高度19802米可以通过计算三角关系,也就是说,“全球鹰”的最大飞行高度的计算到19800米。光电传感器的“捕食者”被设计成45°角来看,高15000英尺(4570米),提供一个最低NIIRS 6可见光图像(
23]。
为了学习飞行高度之间的关系和NIIRS EO水平传感器,来验证(
9)NIIRS要求传感器设计,并验证的可靠性<我nline-formula>
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h我talic>,一系列的11000米到19800米的飞行高度的“全球鹰”是选定的模拟。因为传感器设计要求规定成像质量应达到一定级别后在一定高度,焦距参数值被设定的最大焦距1.75。一系列的巡航高度4570米的最大高度7620米的“捕食者”被选中,和0.16米的焦距是集。成像高度和成像质量之间的关系进行了计算模拟,如图
3。
飞行高度和NIIRS水平之间的关系。
结果显示,“全球鹰”的成像高度从11000增加到19800,和NIIRS水平改变了从7.4到6.6。“捕食者”的成像高度从4570增加到7620,和NIIRS水平改变了从6.1到5.4。直接从图可以看出
3NIIRS值随着成像高度的增加,减少和价值减少的趋势放缓。
当“全球鹰”的成像高度19800米,NIIRS值为6.6(保留小数点后两位数字,值为6.55,结果被标识为一个红色的圈图
3),它遇到了NIIRS > 6.5的设计要求。当“捕食者”的成像高度4570米,NIIRS值为6.1(保留小数点后两位数字,值为6.08,也标识为一个红色的圈图
3)。这也符合设计要求的NIIRS > 6。计算结果可以进一步解释,(
9)是正确的和可靠的计算NIIRS通过使用<我talic>
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。
4.2。焦距的传感器和NIIRS水平之间的关系
瞬时视场(IFOV)可以通过改变调整焦距的光电传感器。当焦距短,IFOV宽,和一个大区域能被探测到,但该决议通常是低的。当焦距长,IFOV狭窄,和检测器覆盖一个小的区域,所以分辨率提高。然而,这种牺牲地面覆盖,很像“一瞥”,目标探测更加困难。
因此,有必要设置焦距参数合理为了得到图像,以满足任务需求的覆盖率,提高IFOV工程勘察业务开始之前。仿真参数的成像无人机高度设置为他们的巡航高度:18000米,“全球鹰”“捕食者”是4570米,视角设置为45°。结果如图所示
4。
焦距的传感器和NIIRS水平之间的关系。
结果表明,“全球鹰”的焦距是1 - 1.75米,NIIRS值的范围是5.9 - -6.7,当“捕食者”的焦距是0.016 - -0.16 m, NIIRS值的范围从2.9增加到6.1。NIIRS值增加焦距的传感器,和增加NIIRS速度减慢的趋势与焦距的增加。因为“全球鹰”的光电传感器只有1.75的放大<我nline-formula>
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,整体提高NIIRS值很小,但因为它的焦距长,可以获得高质量的图像对于宽IFOV。“捕食者”的光电传感器的放大10<我nline-formula>
×米米l:mo>
;因此,NIIRS价值波动很大时,焦距变化。因为短焦距的传感器,广泛的图像分辨率IFOV可以更低。
4.3。关系视角和不同IFOVs NIIRS水平
在这里,成像高度巡航高度。根据IFOV,焦距计算的最小和最大值,和视角的范围设置为45°-90°。结果如图所示
5。
关系视角和不同IFOVs NIIRS水平。
对于宽IFOV,视角从45°- 90°,增加的范围的NIIRS价值5.9 - -6.4“全球鹰”,和“捕食者”的NIIRS值的范围是2.9 - -3.4。对于窄IFOV, NIIRS值的范围的“全球鹰”是6.7 - -7.2,和“捕食者”的NIIRS值的范围是6.1 - -6.6。从曲线在图
5,我们可以看到,NIIRS值增加而增加的角度来看,经济增长逐渐放缓,而最后往往是水平的。
4.4。传感器规划场景的解决方案
采取工程侦察支持的着陆攻击无人机为例,本文展示了如何计划的成像高度传感器在工程侦察行动。根据操作方法支持的工程侦察无人机着陆攻击和估计可见NIIRS常见工程侦察任务(表
1),主要侦察任务和所需NIIRS水平排序如表所示
4。其中,如果多个细节需要检测到一个任务,需要对图像质量计划根据NIIRS最高水平。
工程任务在登陆作战侦察和NIIRS级别要求。
| 序列号 |
任务 |
无人机可以支持的主要任务 |
NIIRS |
NIIRS要求 |
| 1 |
侦察的预定着陆区。 |
识别海滩地形适合两栖登陆操作。 |
5 |
5 |
|
| 2 |
antilanding障碍领域的侦察。 |
确定大的障碍,障碍的类型。 |
6 |
6 |
| 检测到障碍领域的途径。 |
4 |
| 确定是否有旁路绕过的主要道路。 |
5 |
|
| 3 |
侦察的深度。 |
识别障碍在路上。 |
6 |
6 |
| 确定是否有旁路绕过的主要道路。 |
5 |
|
| 4 |
侦察的河、轮渡和桥区域。 |
确定一条主要河流的海岸线。 |
3 |
5 |
| 确定土壤的类型的河岸。 |
5 |
|
| 5 |
侦察的桥。 |
识别桥梁结构和损害赔偿金。 |
5 |
5 |
|
| 6 |
深入侦察的障碍。 |
探测反坦克壕单调的背景。 |
4 |
4 |
|
| 7 |
侦察敌人的位置和防御工事。 |
检测槽在单调的背景。 |
4 |
7 |
| 识别的入口semiunderground作品时不伪装。 |
7 |
|
| 8 |
侦察敌人的伪装。 |
区分模式绘画掩饰和伪装的军事设施。 |
5 |
7 |
| 发现夏天林地迷彩网足以覆盖对分散树一辆坦克。 |
6 |
| 区分坦克、大炮和诱饵。 |
7 |
|
| 9 |
侦察敌人的工程支持能力。 |
识别跟踪或轮式工程设备、通用型轮式车辆在组。 |
4 |
4 |
|
| 10 |
侦察区域构建停机坪。 |
确定合适的区域构造停机坪。 |
4 |
4 |
参数设置的无人机的光电传感器,仍然是45°的角度视图,这是规定NIIRS的传感器设计标准。因为工程侦察任务需要发现更多的目标,广泛IFOV应该尽量选择。的焦距光电传感器的“全球鹰”设置为1米。的“捕食者”的IFOV 2.3°<我nline-formula>
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1.7°-23°×17°。因为它的短焦距,无人机的飞行高度将下降到数百米如果IFOV太宽,这并不符合实际应用。因此,一个5<我nline-formula>
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选择缩放的IFOV为16.5°<我nline-formula>
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8.5°和焦距是0.08米。的值<我nline-formula>
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符合之前的文本。光电传感器规划的结果如表所示
5,和一个成像高度要求的比较两种类型的无人机图所示
6。
传感器规划的结果。
| 传感器平台 |
焦距/ m |
视角/学位 |
成像高度/米 |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| “全球鹰” |
1 |
45 |
18000年 |
16877年 |
16877年 |
18000年 |
18000年 |
18000年 |
8144年 |
8144年 |
18000年 |
18000年 |
| “捕食者” |
0.08 |
45 |
5036年 |
2430年 |
2430年 |
5036年 |
5036年 |
7620年 |
1173年 |
1173年 |
7620年 |
7620年 |
比较两种类型的无人机成像高度要求。
任务需求NIIRS水平高,其他参数的传感器是固定的,所以必须降低无人机的飞行高度满足成像质量的要求。NIIRS任务需求较低的水平,“全球鹰”的巡航高度接近上限,增加部分的高度几乎没有影响图像质量和检测范围。因此,无人机在巡航高度应该继续侦察。相比之下,“捕食者”有不同的巡航高度和最大飞行高度,虽然它可以很容易地获得低级NIIRS工程目标图像不改变高度。然而,大量增加成像高度可以增加传感器的探测范围,从而将检测到更多的目标和侦察的效率将会提高。
5。结论
针对的问题如何获得可见光图像情报工程侦察无人机支援作战,NIIRS和GIQE进行了研究。根据NIIRS标准和工程的属性目标,可见NIIRS水平为工程侦察任务,指定和NIIRS水平之间的关系工程侦察任务,光电传感器性能,并通过GIQE地面采样距离成立。然后,地面采样距离GIQE进一步分解为传感器像素间距等参数,焦距,视角,成像高度。模型建立了传感器规划利用几何方法。最后,进行了模拟,检查工程侦察操作的场景。
结果表明,NIIRS水平降低和增加成像高度和增加而增加视角和焦距。结果的价值高度最高,无人机能飞在一个工程侦察任务,和很难满足成像质量要求如果飞行高度超过。超过了飞行高度可能导致re-reconnaissance,增加时间。此外,在传感器的模型规划,几个变量与彼此互动。飞行高度时不同的视角和焦距相同的任务是不同的。因此,合理的传感器规划应该结合具体工程侦察行动的要求。
确定无人机的飞行高度是复杂的军事行动。威胁回避,飞行路径,并在任务规划应考虑资源消耗。上述问题将在未来的研究。