通过判断轨迹的逻辑起点和终点是否符合用户的行为习惯,攻击者拥有的背景知识可以违反匿名的轨迹。传统轨迹隐私保护方案常常产生一个匿名的轨迹不考虑轨迹开始,终端的安全。为了解决这个问题,本文提出一种基于生成安全保护隐私轨迹出版方法开始和端点。首先,生成候选集包含一个安全的出发点和终点根据用户的习惯。第二,<我talic> k−1匿名轨迹生成一个安全的候选集。最后,可访问性修正为每一个匿名的轨迹。该方法集成特性,比如当地的地理可达性和轨迹相似性产生一组匿名的轨迹。这为用户提供了隐私保护<我talic> k匿名,不依赖可信第三方和较低的算法复杂度。与现有的方法相比,如轨迹旋转和单向一代,理论分析和实验结果的数据集上真正的轨迹表明,匿名的轨迹生成的方法可以确保轨迹隐私安全的同时保持较高的轨迹相似。